Fondamenti della ricerca empirica | empirio

Altr i al pi tardivi durante la tesi di laurea e master molti studenti devono occuparsi della ricerca empirica. In generale, i lavori di ricerca empirica vengono utilizzati soprattutto nelle cosiddette scienze dell'esperienza. Ciò include sia la maggior parte delle scienze sociali e umane che quasi tutte le scienze naturali ed economiche.

Sulla base di questo elenco puoi probabilmente riconoscere che quasi nessuna disciplina scientifica può fare a meno della ricerca empirica. Tuttavia, non solo nel contesto accademico questo tipo di esame gioca un ruolo importante. Nella vita quotidiana, la ricerca empirica si trova in molti settori diversi, ad esempio nella ricerca di mercato durante le elezioni del Bundestag.

Con gli studi empirici, i ricercatori possono documentare e valutare sistematicamente le esperienze quotidiane soggettive e sensoriali sulla base dei dati raccolti. Attraverso sondaggi, osservazioni e misurazioni, in questo modo vengono raccolte conoscenze universalmente valide sulla nostra realtà.

Ti mostriamo in questo articolo perché vale la pena occuparsi dei fatti della ricerca empirica. Sia che tu stia studiando sociologia, amministrazione aziendale, media o scienze dello sport, oppure ti stia semplicemente chiedendo cosa significhi effettivamente la ricerca empirica - questa panoramica con molti consigli pratici ti aiuterà a condurre il tuo primo studio empirico in modo indipendente.

Fondamenti della ricerca empirica: definizione e campi di applicazione

 

"L'empirismo è il test scientifico di affermazioni teoriche nella pratica." (Hunziker 2013:23)

 

Per comprendere l'importanza della ricerca empirica, dobbiamo ritenere quanto segue: le nostre osservazioni quotidiane sono sempre soggettive all'inizio. Se, sulla base del tuo ambiente personale, hai l'impressione che i minori di 25 anni oggi consumerebbero principalmente contenuti su Internet invece di tornare alla televisione classica nel tempo libero, questa non è ancora un'affermazione universalmente valida.

Se vuoi utilizzare questa esperienza dalla tua vita quotidiana per un'indagine scientifica, hai bisogno di un metodo appropriato - l'empirismo o la raccolta empirica (= dal greco "empeiria". Empirico quindi significa "basato sull'esperienza").

 

Differenze tra ricerca empirica e conoscenza quotidiana:

Ricerca empirica	Conoscenza quotidiana
Approccio sistematico Approccio metodicamente fondato Terminologia precisa Ricerca della verità Approccio verificabile intersoggettivamente	Osservazione e memoria selettive Ignorare informazioni contraddittorie Comprensione implicita dei concetti Pregiudizi e pensiero stereotipato Superstizione e magia

Panoramica leggermente adattata da: Berger-Grabner, Doris (2016). Lavoro scientifico in scienze economiche e sociali. Suggerimenti utili ed esempi pratici. 3a edizione. Wiesbaden: Springer Gabler, p. 110.

 

La ricerca empirica cerca conoscenze attraverso una valutazione sistematica e il più possibile obiettiva dell'esperienza. In un'indagine empirica, non vengono effettuate solo descrizioni teoriche di vari fenomeni e teorie, ma vengono tratte conclusioni concrete sulla base delle osservazioni.

Utilizzando i metodi di ricerca appropriati per la raccolta dati, viene verificato il grado in cui le teorie ricavate dalla letteratura o le tue convinzioni personali dalla vita quotidiana si rivelano nella realtà:

• In netto contrasto con le osservazioni quotidiane, le ipotesi scientifiche (= dal greco "hypothesis", che letteralmente significa presupposizione o congettura) fanno parte degli elementi centrali della ricerca empirica.
• Le ipotesi sono congetture scientifiche che si presume siano vere rispetto alla questione di ricerca preformulata finché non vengono provate o confutate. Ciò che non è stato ancora confutato da osservazioni, misurazioni o esperimenti è considerato una verità provvisoria fino al momento di una possibile confutazione. Solo testando le ipotesi si può verificare la verità delle teorie stabilite.

 

Se stai studiando un corso di scienze sociali (sociologia, psicologia, pedagogia, ecc.), potresti aver già incontrato il termine ricerca sociale empirica:

• La ricerca sociale empirica è una specializzazione contenutistica o un'area parziale della ricerca empirica e si occupa principalmente di relazioni o problemi rilevanti per la società, demografici e socioeconomici. Altrimenti, la ricerca sociale utilizza gli stessi metodi di ricerca qualitativi e quantitativi di tutte le altre discipline empiriche.

 

Questi obiettivi fondamentali e gli approcci di ricerca corrispondenti sono tipici delle indagini empiriche:

• Descrivere e spiegare (= approccio di ricerca descrittivo o che testa le ipotesi o causale): i fenomeni e le loro relazioni causali vengono descritti, spiegati e testati nel modo più preciso possibile. Queste ricerche servono come base importante per lo sviluppo teorico scientifico o per la creazione di classificazioni e tipologie.
• Esplorare e comprendere (= approccio di ricerca esplorativo): gli eventi e le azioni vengono esaminati più a fondo per determinare la relazione tra di loro. Queste ricerche sono spesso studi preliminari o test preliminari su fenomeni poco esplorati.
• Valutare e cambiare (= approccio di ricerca orientato all'applicazione): identificare problemi e cause con l'obiettivo di implementare misure pratiche per migliorare le condizioni.

 

Nella pratica scientifica, i tipi misti si verificano più frequentemente. La maggior parte degli studi combina approcci diversi per raggiungere il loro obiettivo di ricerca. Spesso i ricercatori iniziano con l'approccio di ricerca esplorativo per ottenere una prima comprensione dell'argomento in esame e poi dedurre le ipotesi di conseguenza.

 

Suggerimento bibliografico: Berger-Grabner, Doris (2016). Lavoro scientifico in scienze economiche e sociali. Suggerimenti utili ed esempi pratici. 3a edizione. Wiesbaden: Springer Gabler.
➔ soprattutto cap. 4.1: "Pratica della ricerca sociale empirica e concetti", p.109-126.

 

Metodi di ricerca empirica: quantitativi vs. qualitativi

 

"Un metodo empirico non è mai buono o cattivo di per sé; il suo valore può essere misurato solo nella misura in cui soddisfa i requisiti contenutistici di un'indagine." (Bortz / Döring: 30)

 

La ricerca empirica ha fondamentalmente due possibilità diverse per arrivare a conoscenze scientifiche:

 

Metodi di ricerca quantitativi nella ricerca empirica

Nella ricerca quantitativa, il comportamento esaminato è descritto nel modo più accurato possibile sotto forma di relazioni misurabili.

I metodi quantitativi si caratterizzano per un approccio standardizzato e strutturato in cui i fatti vengono misurati obiettivamente sulla base di quanti più dati possibile. Sono quindi particolarmente adatti al test di ipotesi e alla verifica delle relazioni statistiche.

Metodi di ricerca quantitativi:

• Sondaggio standardizzato (inclusi sondaggi online e interviste scritte, orali o telefoniche con questionari standardizzati)
• Osservazione standardizzata
• Analisi del contenuto standardizzata
• Esperimento (i soggetti esaminati sono sottoposti alle stesse condizioni, ad esempio in un sondaggio online standardizzato ogni soggetto ha lo stesso ordine di domande, la stessa scala di valutazione, lo stesso questionario esatto, ecc.)

 

Esempio: sondaggio rappresentativo con un questionario standardizzato per esaminare il comportamento di utilizzo dei social media dei minori di 25 anni in Germania.

Quando è utile la ricerca quantitativa?

Se vuoi misurare relazioni causali specifiche e infine trasferirle alla popolazione generale più ampia.

 

Metodi di ricerca qualitativi nella ricerca empirica

Nella ricerca qualitativa, si tratta principalmente di una descrizione e interpretazione completa delle relazioni.

I metodi qualitativi sono caratterizzati da un approccio non standardizzato o determinato in precedenza, in cui devono essere registrate descrizioni dettagliate e opinioni di individui o gruppi di persone. Sono quindi particolarmente adatti all'esplorazione delle cause nella ricerca esplorativa o orientata all'applicazione.

Metodi di ricerca qualitativi:

• Intervista guidata e esperto
• Indagine su diario
• Osservazione qualitativa
• Analisi del contenuto qualitativo e analisi dei documenti
• Studio di caso
• Discussione di gruppo (in una discussione di esperti qualitativa, ai soggetti della ricerca generalmente serve una guida tematica approssimativa. Tuttavia, l'ordine, il design e le risposte alle domande sono flessibili e illimitati)

 

Esempio: discussione di gruppo qualitativa riguardante l'efficacia della pubblicità su Instagram, in cui i partecipanti discutono il contenuto e l'estetica degli annunci selezionati.

 

Quando è utile la ricerca qualitativa?

Se vuoi scoprire atteggiamenti individuali e motivi più profondi per comportamenti sociali specifici dei soggetti della ricerca.

 

Corso di un'indagine empirica: il nostro processo di ricerca in 7 fasi secondo Raithel

 

"In ogni fase [della ricerca] deve essere presa una serie di decisioni perché ogni passaggio è associato a opzioni. Quali opzioni vengono scelte dipende da (a) dall'obiettivo della ricerca, (b) dalle risorse di ricerca disponibili e (c) dalla propria valutazione del metodo più appropriato dal punto di vista dell'obiettivo della ricerca." (Raithel 2008: 27)

 

All'inizio della tua ricerca devi prendere determinate decisioni che non solo influenzeranno il tuo intero approccio ma anche i risultati della ricerca. Nella letteratura specializzata sono disponibili vari suggerimenti su come potrebbe apparire un corso ideale di un'indagine empirica.

Tuttavia, tutti hanno una cosa in comune: di solito la domanda di ricerca viene stabilita per prima, quindi la raccolta dati viene pianificata ed eseguita, i risultati vengono analizzati e alla fine le conclusioni vengono documentate. Dal nostro punto di vista, ogni sezione deve essere suddivisa in diversi passaggi di lavoro per una migliore fattibilità.

Pertanto, proponiamo di operare con il modello a 7 fasi dello scienziato sociale e psicologo Jürgen Raithel, poiché è stato sviluppato specificamente per studenti e ricercatori inesperti.

Nel nostro articolo dettagliato sul processo di ricerca empirico, mostriamo come, usando un esempio concreto, questi passaggi di lavoro possono trasformarsi in un complesso progetto di ricerca per una tesi di laurea o master.

 

Fase 1: obiettivo dell'indagine, formulazione del problema, domanda di ricerca

L'obiettivo dell'indagine (ad esempio esplorativo, descrittivo, che testa le ipotesi) e la domanda di ricerca derivata formano la base della tua intera ricerca. La domanda di ricerca deve essere definita il più chiaramente e inequivocabilmente possibile. Come preparazione della ricerca, deve essere chiarito anche quali condizioni quadro si applicano al tuo progetto (portata, tempo, costi, linee guida formali).

 

Fase 2: formazione della teoria e delle ipotesi

Una domanda di ricerca generale generalmente non è sufficiente per uno studio empirico - ad eccezione degli studi esplorativi. Per determinare le relazioni tra i fenomeni, una o più ipotesi devono essere formulate. Di solito, anche lo sfondo teorico (= stato della ricerca) viene preso in considerazione.

 

Fase 3: concettualizzazione

Dopo la specifica della domanda di ricerca e delle ipotesi, vengono definiti tutti i termini teorici e viene selezionato un metodo di ricerca (= costruzione dello strumento di raccolta). Viene inoltre creato il design generale della ricerca: altre unità di indagine come variabili, caratteristiche, soggetti della ricerca, dimensione e tipo di campione vengono definite. Una pianificazione temporale concreta è anche una parte importante del design della ricerca.

Un'altra decisione importante in questo contesto è se condurre una raccolta trasversale (= raccolta rappresentativa unica per acquisire i risultati attuali come un'istantanea) o uno studio longitudinale (= raccolta ripetuta più volte durante lo studio per confrontare i risultati tra loro). Nel lavoro degli studenti, gli insiemi trasversali sono generalmente implementati perché il periodo di tempo specificato non è sufficiente per uno studio longitudinale.

 

Fase 4: preparazione della raccolta e raccolta dati

La preparazione della raccolta dati include tutti i compiti che assicurano lo svolgimento regolare dell'indagine, ad esempio l'addestramento dell'intervistatore, la pianificazione concreta della raccolta, l'ottenimento del consenso in un'indagine orale. La raccolta dati deve essere documentata il più attentamente possibile.

 

Fase 5: preparazione dei dati

I dati raccolti devono essere archiviati in modo che possano essere elaborati e analizzati metodicamente, ad esempio utilizzando un programma statistico come SPSS. I singoli dati vengono controllati per coerenza e completezza, i questionari incompleti o illeggibili devono essere scartati (= pulizia dei dati).

 

Fase 6: analisi dei dati

Normalmente, nell'analisi dei dati effettiva, vengono utilizzate prima procedure di valutazione descrittiva (= utilizzando statistiche descrittive) per descrivere i risultati. Successivamente, il test effettivo delle ipotesi viene eseguito utilizzando statistiche inferenziali.

Quale procedura di valutazione statistica viene utilizzata per la tua ricerca specifica è determinata anche dalle tue variabili e scale e dovrebbe quindi essere considerata quando si crea il design della ricerca. Per questo, dovresti scegliere un metodo di valutazione che comprendi effettivamente.

 

Fase 7: interpretazione e diffusione

I risultati vengono interpretati in base alla tua domanda di ricerca e documentati insieme all'indagine completa in una relazione di ricerca. Dovresti valutare criticamente sia il tuo approccio scientifico che le tue conclusioni. In questo contesto, è importante considerare i possibili punti deboli e la trasferibilità del tuo studio.

 

Suggerimento bibliografico: Raithel, Jürgen (2008). Ricerca quantitativa. Un corso pratico. 2a edizione. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.
➔ soprattutto cap. 3: "Fasi del processo di ricerca in rassegna", p.25-32.

 

Come la ricerca empirica modella la nostra vita quotidiana!

Che sia durante lo shopping settimanale al supermercato, sulla strada per il lavoro, durante la proiezione di un film o in sala d'attesa dal dottore - i risultati della ricerca empirica modellano inosservati la nostra intera vita quotidiana.

La ricerca empirica - con i suoi processi e metodi definiti - potrebbe sembrare complicata e astratta a prima vista, ma in realtà è strettamente legata alla nostra vita quotidiana. La ricerca empirica è ormai indispensabile da questi settori rilevanti per la società:

• Ricerca di mercato: I risultati di varie analisi del pubblico e discussioni di gruppo vengono utilizzati per progettare il contenuto e il posizionamento dei manifesti pubblicitari o il confezionamento e l'offerta di articoli di consumo nel modo più accattivante possibile. Nella nostra società occidentale, c'è appena un'area non influenzata dalla ricerca empirica di mercato e consumatori.
  
  Studio attuale come esempio: un sondaggio rappresentativo con circa 1500 partecipanti dell'Istituto di ricerca di mercato di Amburgo sull'argomento "Abbigliamento sostenibile" - Slow Fashion Monitor 2021 - ha riscontrato che mentre l'80% dei tedeschi trova importante l'abbigliamento sostenibile, solo l'8% acquista effettivamente capi di abbigliamento sostenibili.
   
• Politica: Le strategie politiche in Germania dipendono sempre dalle opinioni degli elettori. I partiti e i politici si affidano ai sondaggi d'opinione e alle informazioni provenienti dalle indagini empiriche per le loro scelte di programma. Il classico sondaggio elettorale ("Per chi voterebbe se le elezioni fossero domenica prossima?") può persino influenzare direttamente il comportamento di voto influenzando o scoraggiando gruppi di elettori specifici.
  
  Studio attuale come esempio: uno studio "Giovani tedeschi 2021" del ricercatore della gioventù Simon Schnetzer condotto poco prima delle elezioni del 2021 ha rilevato che il 23% dei primi votanti voterebbe sia i Verdi che l'FDP. La preferenza per i Verdi e l'FDP tra i giovani è da un lato dovuta al forte desiderio di un "futuro vivibile con visioni". D'altra parte, molti intervistati ritengono che il governo SPD/CDU abbia "trascurato in modo coerente" i giovani durante la pandemia di coronavirus.
   
• Ambiente: Il cambiamento climatico è un argomento fondamentale per la nostra società. La ricerca climatica è attiva in vari campi - dalla biologia alle scienze dell'alimentazione. In ogni caso, dipende dagli approcci di ricerca empirica orientati all'applicazione per prevenire, ad esempio, l'estinzione di determinate specie animali in tempo (o almeno avvertire la società). Soprattutto le osservazioni sono spesso utilizzate in questi campi per la raccolta di dati empirici.
  
  Studio attuale come esempio: nello studio della rivista Scientific Reports "Il riscaldamento del Pacifico settentrionale sposta l'intervallo giovanile di un predatore marino apicale", i ricercatori dell'Acquario della Baia di Monterey hanno scoperto che dal 2014, a causa della variazione della temperatura dell'acqua, gli squali bianchi giovani al largo della costa della California hanno migrato 600 chilometri verso nord. Per gli squali sta diventando sempre più difficile trovare habitat con temperature dell'acqua all'interno del loro intervallo di temperatura preferito.
   

Ultimo ma non meno importante: non dimenticare che per ottenere una laurea accademica di laurea o master in molti soggetti, è necessario scrivere una tesi di ricerca empirica - con la nostra guida, comunque, sarai in grado di condurre uno studio empirico con facilità!

 

Letture approfondite:

Balzert, Helmut et al. (2011). Lavoro scientifico. 2 edizione. Berlino/Dortmund: Springer Campus.

Berger-Grabner, Doris (2016). Lavoro scientifico in scienze economiche e sociali. Suggerimenti utili ed esempi pratici. 3a edizione. Wiesbaden: Springer Gabler.

Bortz, Jürgen/Nicola Döring (2006). Metodi di ricerca e valutazione per scienziati umani e sociali. 4a edizione rivista. Berlino/Heidelberg: Springer Medizin Verlag.

Häder, Michael (2010). Ricerca sociale empirica. Un'introduzione. 2 edizione. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.

Heesen, Bernd (2014). Lavoro scientifico. Conoscenze metodologiche per studi di laurea, master e dottorato. 3a edizione rivista. Berlino/Heidelberg: Springer Verlag.

Hunziker, Alexander W. (2013). Divertimento nel lavoro scientifico. Come scrivere una buona tesi di semestre, laurea e master. 5a edizione. Zurigo: SKV.

Raithel, Jürgen (2008). Ricerca quantitativa. Un corso pratico. 2a edizione. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.

 

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