Che cosa è un livello di scala? Definizione ed esempio

Nella ricerca empirica, all'inizio di una raccolta di dati quantitativi, come ad esempio un sondaggio online con un questionario, si utilizzano varie scale o strumenti di misurazione sistematici per rendere l'oggetto esaminato misurabile.

Definizione generale di un livello di scala

I livelli di scala (= abbreviati anche scale) sono strumenti di misurazione con i quali è possibile determinare numericamente le proprietà delle caratteristiche esaminate (ad es. sesso, età, reddito, voti) e le loro manifestazioni (ad es. donna/uomo). La scala specifica utilizzata dipende da quali caratteristiche si desidera acquisire con singole domande della ricerca. Non tutte le informazioni desiderate possono essere rappresentate ugualmente bene con la stessa scala. Mentre il reddito di una persona può essere facilmente convertito in numeri, non è affatto così semplice per una caratteristica come il sesso o l'orientamento sessuale.

Quanto più complesso è il contenuto informativo desiderato, tanto più complesso o elevato deve essere il corrispondente livello di scala. Per questo motivo esistono diversi livelli di scala che sono più o meno adatti per diversi tipi di dati desiderati.

Diversi tipi di livelli di scala

Nella scienza sono comuni quattro livelli di misurazione o scale, ciascuno dei quali consente diverse affermazioni contenutistiche – da semplici a molto complesse – sulle manifestazioni delle caratteristiche cercate:

Definizione di "metrico" e "non metrico":

I livelli di scala possono essere rappresentati da valori metrici o non metrici. Nelle scale metriche, le opzioni di risposta hanno un valore numerico direttamente utilizzabile. Ciò include scale di intervallo e rapporto. Nelle scale non metriche, le opzioni di risposta non sono vincolate a un valore numerico diretto. Ciò include scale nominali e ordinali.

 

1. Scala nominale (per la categorizzazione - "uguale / diverso")

La scala nominale è una scala categoriale e non metrica e offre il minore contenuto informativo statistico. Con questa scala è possibile fare affermazioni semplici sull'uguaglianza o la differenza, e può essere calcolato quanto spesso una particolare caratteristica (ad es. quante donne hanno partecipato) appare in uno studio.

Esempi: sesso, professione, marca di auto, stato civile, appartenenza politica
 

 

2. La scala ordinale (per l'ordinamento dei ranghi con numeri ordinali, senza intervalli definiti - "minore / maggiore")

La scala ordinale è anche una scala non metrica che, sebbene non possa fornire un valore numerico diretto, consente un ordinamento di rango contenutistico e crescente delle manifestazioni delle caratteristiche. Con questa scala è possibile fare affermazioni sui rapporti maggiore-minore (livello di istruzione, classe di veicolo, ecc.). Tuttavia, la scala ordinale non può dire quanto la terza risposta sia migliore o superiore alla seconda risposta, poiché gli intervalli esatti tra due caratteristiche non possono essere misurati.

Esempi: voti scolastici, classi di età, livello di istruzione, grado militare
 

 

3. Scala di intervallo (per l'ordinamento dei ranghi con intervalli uguali, senza punto zero naturale - "Differenze")

La scala di intervallo è una scala metrica in cui gli intervalli tra due risposte sono della stessa dimensione sotto forma di valori numerici consecutivi. Con questa scala è possibile fare affermazioni su caratteristiche di dimensioni uguali (misurazione della temperatura, anni) e la loro differenza.

Esempi: temperatura Celsius, stagioni, QI, voti d'esame
 

 

4. Scala di rapporto (per l'ordinamento dei ranghi con intervalli uguali e punto zero naturale - "Rapporti")

La scala di rapporto è il livello di scala metrica più elevato, che non solo ha un valore numerico direttamente utilizzabile con intervalli ugualmente grandi tra le singole unità, ma mostra anche il rapporto dei loro valori di distanza quantitativamente l'uno rispetto all'altro. Con questa scala è possibile fare affermazioni complesse su rapporti (altezza, unità di denaro, misure fisiche) tra diverse caratteristiche o unità di misura.

Esempi: età, reddito, altezza, peso corporeo, dimensione dell'area

 

A volte questi quattro tipi vengono anche combinati in tre varianti, dove la scala cardinale (= anche scala metrica) include sia scala di intervallo che scala di rapporto. In linea di principio, si mira sempre al livello di scala il più alto possibile, perché allora il contenuto informativo dei dati esaminati è anche più grande. Maggiore è il livello di scala, più procedure matematiche possono essere utilizzate nell'analisi dei dati. La seguente panoramica riassume i livelli di scala più comuni in ordine crescente di complessità, dalla semplice scala nominale alla più completa scala di rapporto.

 

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