Ricerca empirica nelle tesi di laurea con esempio

Hai finora scritto solo saggi, esami o piccoli elaborati e ora devi affrontare il tuo primo lavoro empirico? Forse addirittura di fronte alla sfida più importante dei tuoi studi: la redazione di una tesi di laurea triennale o magistrale con una componente empirica? Nel frattempo non sai bene come iniziare la tua tesi...

Ti sembra familiare? Non preoccuparti, non è affatto insolito! Spesso la ricerca empirica durante gli studi viene insegnata solo superficialmente. Pertanto, molti studenti devono acquisire autonomamente questa competenza accademica fondamentale.

 

Nella sezione seguente ti spiegheremo cosa significhi la ricerca empirica e quali metodi di ricerca fondamentali puoi utilizzare nella tua tesi di laurea.

Quando la ricerca è considerata empirica?

 

„L'empiria è il test scientifico di affermazioni teoriche nella pratica.“ (Hunziker 2013: 23)

 

Nella maggior parte dei lavori scientifici, le teorie e i concetti esistenti (dalla letteratura) sono inizialmente considerati come punto di partenza per la propria ricerca. Mediante metodi di raccolta empirici, queste considerazioni teoriche possono essere verificate nella realtà. Così l'indagine è considerata empirica (= basata sull'esperienza) e la teoria testata eventualmente come empiricamente fondata.

Soprattutto nelle scienze naturali (Biologia, Chimica, Fisica ecc.) e nelle scienze sociali (Sociologia, Psicologia, Scienza Politica ecc.) l'empiria è una componente essenziale della pratica scientifica. Per quanto riguarda i metodi scientifici, ne discuteremo in dettaglio più avanti; ad esempio, vari test di laboratorio in biologia o sondaggi nella ricerca sociale empirica rientrano in questa categoria.

Spesso domande rilevanti dal punto di vista sociale come le seguenti sono al centro di un'indagine empirica:

• Quale influenza ha il Product Placement nei video di YouTube sul comportamento del consumatore?
• Quale metodo di insegnamento è più adatto al migliore trasferimento di conoscenze per gli studenti?
• Come influiscono i dolori cronici o le preoccupazioni sulla salute sulla soddisfazione personale della vita?
• Come voteresti se le elezioni fossero domenica prossima?

Nel corso di tale indagine raccoglierai e analizzerai sistematicamente dati esperienziali per trarre conclusioni riguardanti la tua domanda personale.

 

Come si scrive una tesi empirica?

Anche se non esiste una formula universale per come la ricerca empirica deve apparire, possiamo guardare un trattato scientifico come un esempio concreto:

Kalter, Frank/Nadia Granato (2018). „Migrazione e disuguaglianza etnica nel mercato del lavoro.“ Sociologia del mercato del lavoro: problemi, teorie, risultati empirici. 3. edizione. A cura di Martin Abraham/Thomas Hinz. Springer: Wiesbaden. pp. 355-387. > Allo studio

Gli autori di questo studio si occupano tra l'altro della domanda: Come si spiega la bassa integrazione nel mercato del lavoro dei migranti? In poche parole, i ricercatori prima presentano gli argomenti teorici essenziali su questo argomento e poi affrontano i risultati empirici o gli insiemi di dati da vari sondaggi per verificare la loro ipotesi inizialmente formulata.

In un lavoro empirico fondamentalmente sviluppi uno o più sospetti, li formuli come ipotesi e poi li verifichi usando metodi empirici come sondaggi, osservazioni o analisi dei contenuti.

Vantaggi: la ricerca empirica è eccellente per una tesi di laurea triennale o magistrale perché puoi portare avanti un progetto orientato alla pratica in cui raggiungi risultati scientifici indipendenti.

Svantaggi: la ricerca empirica è relativamente dispendiosa in termini di tempo e spesso dipende dai soggetti. Una buona pianificazione della tua ricerca è quindi essenziale – con la nostra guida comunque non dovrebbe essere un problema!

Vantaggi e svantaggi di una tesi empirica:

 

Introduzione:
Procedura nella ricerca empirica

Nel corso della tua tesi di laurea empirica seguirai in genere sette passaggi fondamentali (basati su Raithel 2008: 27-32; vedi anche Beller 2016: 19-22), sebbene il peso delle singole sezioni varierà a seconda dell'argomento:

1. Obiettivo della ricerca, formulazione del problema, domanda di ricerca:
   Qual è l'obiettivo del tuo lavoro? Quale domanda concreta (= domanda di ricerca) deve essere effettivamente studiata e quali prerequisiti (cronogramma, specifiche esistenti ecc.) sono alla base del lavoro?
   
   La base per le domande sono spesso teorie esistenti che trovi nella letteratura.
    
2. Formazione di teoria e ipotesi:
   Come puoi formulare la domanda della tua ricerca come un'affermazione logica testabile dal punto di vista scientifico (= ipotesi)? 
    
3. Fase di concettualizzazione:
   Come procederai concretamente nella tua ricerca? Con quale metodo empirico dovrebbero essere raccolti i dati (ad es. sondaggio standardizzato con un questionario)? Quali variabili sono rilevanti per la domanda? Quante e quali persone (= campione) desideri includere nella tua ricerca? 
    
4. Preparazione della raccolta dati e raccolta dati:
   Su cosa devi stare attento per garantire l'esecuzione senza problemi della ricerca (pianificazione degli appuntamenti, formazione dei ricercatori, ottenimento del consenso dei soggetti di ricerca)? Una volta chiariti questi punti, procedi con la raccolta dati (ad es. invia il sondaggio ai partecipanti).
    
5. Preparazione dei dati:
   Come desideri registrare i dati raccolti? La tua raccolta di dati deve essere strutturata in un modo specifico prima dell'analisi? Hai bisogno di un programma di analisi speciale (es. SPSS)? 
    
6. Analisi dei dati:
   Con quale metodo desideri analizzare i tuoi dati? Devi eseguire test di ipotesi e significatività? 
    
7. Interpretazione e disseminazione (= messa per iscritto):
   Come si interpretano i tuoi risultati e si mettono per iscritto? Possono servire come base per ulteriori ricerche o applicazioni pratiche? 

La concezione, la scelta dei metodi e l'implementazione della tua ricerca empirica dipendono sempre dalla problematica che desideri investigare e dai mezzi con cui la tua domanda può essere meglio circoscritta. 

Nell'articolo sul processo di ricerca empirica affrontiamo in dettaglio ciascuno di questi passaggi.

 

Fonte: Raithel, Jürgen (2008). Ricerca quantitativa. Un corso pratico. 2. edizione. VS Verlag für Sozialwissenschaften: Wiesbaden. > Al libro

Ulteriore suggerimento di lettura: Beller, Sieghard. (2016). Imparare a fare ricerca empirica. Concetti, metodi, studi di caso, consigli. 2 edizione. Huber Verlag: Bern. > Al libro

Breve panoramica:
Metodi di ricerca empirica

Una volta stabilita un'ipotesi, la scelta di un metodo di ricerca qualitativo o quantitativo è la decisione più importante:

Nella ricerca quantitativa si utilizza ad es. sondaggi standardizzati, conteggi ed esperimenti per esaminare un gran numero di casi, per poi riepilogarli (statistica descrittiva) o per trarre conclusioni da casi non esaminati in base alla loro analisi (statistica inferenziale).

Con questo metodo si può fornire una visione ampia di un determinato fenomeno sulla base di numeri come negli esempi seguenti:

• Se gli uomini sopra i 50 anni fumano più di 10 sigarette al giorno, allora la probabilità di cancro ai polmoni aumenta.
• Più i governi regionali investono in istruzione, maggiore è il numero di diplomati con un livello di istruzione superiore.

Nella ricerca qualitativa al contrario si cerca di rappresentare un singolo caso nella sua interezza attraverso ad es. osservazioni o analisi qualitativa dei contenuti. Questo metodo viene utilizzato per complessi rapporti quando si desidera ottenere approfondimenti profondi di un oggetto di ricerca:

• Come immaginavano gli studenti il loro futuro professionale dopo la pandemia di Covid-19?
• Quali contenuti consumano bambini e adolescenti tra i 2 e i 14 anni sugli smartphone o tablet?

 

Letteratura complementare

Beller, Sieghard (2016). Imparare a fare ricerca empirica. Concetti, metodi, studi di caso, consigli. 2 edizione. Huber Verlag: Bern. > Al libro

Döring, Nicola / Bortz, Jürgen (2016). Metodi di ricerca e valutazione nelle scienze sociali e umane. 5. edizione, Springer VS: Wiesbaden. > Al libro

Hunziker, Alexander W. (2013). Divertimento nella ricerca scientifica. Come scrivere una buona tesi semestrale, di laurea triennale e magistrale. 5. edizione. SKV: Zurigo. > Al libro

Raithel, Jürgen (2008). Ricerca quantitativa. Un corso pratico. 2. edizione. VS Verlag für Sozialwissenschaften: Wiesbaden. > Al libro

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