Metodi di valutazione nella ricerca empirica

Dopo che i dati sono stati raccolti, devono essere valutati e analizzati adeguatamente. 
Proprio come negli altri capitoli, anche la valutazione dei dati deve essere considerata in modo differenziato. Anche qui è necessario distinguere come sono stati raccolti i dati. Sono stati ottenuti con metodi di ricerca quantitativi o qualitativi? A seconda dei casi, è necessario procedere in modo diverso. 

Metodi di valutazione della ricerca quantitativa

Per analizzare e valutare i dati quantitativi, esistono due tipi fondamentali di statistica: 

• Statistica descrittiva 
• Statistica inferenziale 

Nella statistica descrittiva i valori e le quantità dei risultati vengono riassunti "abbastanza semplicemente". Vengono create distribuzioni di frequenza in diagrammi, calcolate medie e deviazioni standard e determinate correlazioni. I seguenti metodi di calcolo sono decisivi in questo ambito della statistica:

• Medie: Media aritmetica, mediana e moda
• Dispersione: Intervallo (differenza tra valore massimo e minimo), deviazione standard e varianza, intervallo interquartile 
• Correlazione: Il coefficiente di correlazione indica la relazione tra due caratteristiche e varia tra -1 (relazione negativa) e +1 (relazione positiva). 0 significherebbe che non è stata trovata alcuna relazione statistica. Cioè, le caratteristiche esaminate non hanno alcuna relazione dimostrata.

Nella statistica inferenziale si tratta di determinare se i risultati erano solo casuali o se esistono leggi scientifiche. Lo strumento più importante nella statistica inferenziale è il test di ipotesi:

• Test di ipotesi: Il test di ipotesi viene utilizzato per determinare se è possibile generalizzare dal campione disponibile alla popolazione. Per questo si contrappone un'ipotesi alternativa (H1) all'ipotesi attualmente valida (ipotesi nulla), per poter alla fine dire se deve essere confermata o confutata. Alla fine dello studio, un ricercatore può quindi affermare che con una probabilità di errore del X percento l'ipotesi può essere confermata o confutata. 

La statistica inferenziale costituisce quindi una parte importante della valutazione quantitativa. Ordina i risultati descrittivi e supporta le conclusioni nel tuo lavoro.

 

Metodi di valutazione dei metodi di ricerca qualitativa

La sfida della ricerca qualitativa è analizzare i dati raccolti in qualche modo, poiché questi devono prima essere registrati e raccolti, ad es. tramite interviste.
Pertanto, il seguente processo deve essere seguito in ricerche qualitative:

1. Registrazione dei dati: Con l'aiuto di registrazioni o tracce audio è possibile documentare le interviste
2. Elaborazione (trascrizione) dei dati: Per ogni intervista si scrive parola per parola in un documento di testo e si documenta così molto precisamente ciò che si sente nelle registrazioni. Qui si tratta puramente dei contenuti dell'intervistato che sono importanti per l'argomento. I dialetti, le pause vocali e i riempitori (ad es. „ehm“) possono essere omessi. 
3. Metodi di valutazione: I dati documentati possono ora essere analizzati. Non c'è un solo modo per analizzare i dati qualitativi. I possibili metodi sono: Analisi qualitativa del contenuto, Grounded Theory, Analisi tipologica, Costruzione di teoria legata all'oggetto, Analisi sequenziali ecc. 

Per semplicità, qui mostriamo il processo dell'analisi del contenuto riassuntiva secondo Mayring (una forma di analisi qualitativa del contenuto):

1. Fase: Parafrasi - Livello linguistico uniforme, eliminare le ripetizioni e le circonlocuzioni.
2. Fase: Generalizzazione - Le parafrasi devono essere portate a un livello di astrazione. Quindi si generalizzano le parafrasi in modo che diventino più generali.
3. Fase: Riduzione - Solo le frasi importanti vengono mantenute. Quelle doppie o non importanti vengono eliminate. E le parafrasi uguali o simili vengono combinate.

Esempio:
1. Fase: "Il contatto personale è l'essenziale" e "La fiducia può essere costruita solo attraverso il contatto personale"
2. Fase: "Il contatto personale è indispensabile" e "La fiducia è possibile solo attraverso il contatto personale"
3. Fase: Il contatto personale è importante perché allora è possibile la fiducia

In questo modo, diverse affermazioni vengono compresse alla fine e riepilogate come sistema di categorie. Ora è necessario verificare se tutte le affermazioni della prima fase sono ancora contenute, altrimenti il ​​processo dovrebbe essere ripetuto. Questo riepilogo può quindi essere utilizzato nel corso dell'indagine per interpretarlo e trarre conclusioni per la domanda di ricerca.

 

E ora? Ora il rapporto viene scritto

Hai ora valutato con successo i dati raccolti e li hai analizzati con vari strumenti. Ora si tratta di interpretare le conoscenze acquisite, inserirle nel contesto attuale della ricerca e registrare i risultati in un rapporto. Questo viene fatto in un lavoro scientifico. Nel prossimo capitolo ti mostriamo come scriverlo, come è strutturato e cosa devi tenere in considerazione.

 

---

 

Lo scoprirai nel prossimo capitolo:

• La giusta struttura di un lavoro scientifico