Fundamentals of Empirical Research | empirio

At the very latest, when writing your Bachelor's and Master's thesis, many students must engage with empirical research. Fundamentally, empirical research works are primarily used in what are called empirical sciences. This includes both most social and humanities sciences as well as nearly all natural and business sciences.

Bereits an dieser enumeration kannst du vermutlich erkennen, dass kaum eine Wissenschaftsdisziplin ohne empirical research analyzeskommt. Doch nicht nur im akademischen Rahmen spielt diese Form der investigation eine large Rolle. Im Alltag ist die empirical research in vielen verschiedenen Bereichen zu finden, wie etwa in der Marktforschung während der Bundestagswahl.

Mit empiricaln studyn können Forscher subjektive Alltags- und Sinneserfahrungen anhand von gesammelten data systematisch dokumentieren und analyzeswerten. Durch surveyn, observationen und Messungen werden damit allgemeingültige Erkenntnisse über unsere reality gesammelt.

Wir zeigen dir in diesem Beitrag, warum es sich mit den Sachverhalten der empiricaln research zu engage lohnt. Ob du nun Soziologie, BWL, Medien- oder Sportwissenschaften studierst oder dich gerade einfach fragst, was empirical research überhaupt bedeutet – diese Übersicht mit vielen praktischen Tipps hilft dir bei der eigenständigen Durchführung deiner ersten empiricaln study.

fundamentals der empiricaln research: definition & Anwendungsbereiche

 

“Empirie ist das scientificallye testing von theoretical Aussagen in der practice.“ (Hunziker 2013:23)

 

Um die significance der empiricaln research verstehen zu können, müssen wir folgendes festhalten: Unsere Alltagsobservationen sind zunächst immer subjektiv. Hast du basierend auf deinem persönlichen Umfeld den Eindruck, die unter 25-Jährigen würden heutzutage hauptsächlich Inhalte im Internet konsumieren statt in ihrer Freizeit auf klassisches Fernsehen zurückzugreifen, ist dies noch lange keine allgemeingültige Aussage. 

Willst du diese experience analyzes deinem Alltag für eine scientificallye investigation nutzen, brauchst du eine geeignete method – die Empirie bzw. empirical Erhebung (= analyzes dem Griechischen “empeiria". Empirisch bedeutet also “auf experience basierend”).

 

differencee between empiricalr research und Alltagswissen:

Empirische research	Alltagswissen
Systematisches Vorgehen Methodisch begründetes Vorgehen Präzise Begrifflichkeit Suche nach Wahrheit Intersubjektiv überprüfbares Vorgehen	Selektive observation und Erinnerung Ignorieren widersprechender Information Implizites Begriffsverständnis Vorurteile und stereotypes Denken Aberglaube und Magie

Leicht angepasste Übersicht analyzes: Berger-Grabner, Doris (2016). Wissenschaftliches Arbeiten in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Hilfreiche Tipps und praktische Beispiele. 3. Auflage. Wiesbaden: Springer Gabler, S. 110.

 

Empirische research sucht nach Erkenntnissen durch systematische und möglichst objektive Auswertung von experienceen. Bei einer empiricaln investigation werden nicht nur theoretische Beschreibungen von verschiedenen phenomenan und theoryn vorgenommen, sondern konkrete Schlussfolgerungen auf Basis von observationen gezogen.

Mithilfe geeigneter researchsmethoden zur data collection wird dabei überprüft, inwieweit die analyzes der Literatur abgeleiteten theoryn oder deine persönlichen Überzeugungen analyzes dem Alltag sich in der reality bewähren:

• Im starken Kontrast zu Alltagsobservationen belong scientificallye hypothesisn (= analyzes dem Griechischen „hypothesis“, was wörtlich Unterstellung bzw. Vermutung bedeutet) zum zentralen Bestandteil der empiricaln research.
• Bei den hypothesisn handelt es sich um scientificallye Vermutungen, die in Bezug auf die vorformulierte research question als wahr angenommen werden, bis sie bewiesen oder widerlegt werden. Was noch nicht durch observationen, Messungen oder experimente widerlegt wurde, gilt bis zum Zeitpunkt einer möglichen Widerlegung als vorläufige Wahrheit. Erst mit dem testing der hypothesisn können aufgestellten theoryn auf ihren Wahrheitsgehalt geprüft werden.

 

Wenn du ein Fach analyzes der Sozialwissenschaft (Soziologie, Psychologie, Pädagogik usw.) studierst, ist dir womöglich der Begriff der empiricaln Sozialforschung bereits begegnet:

• Die empirical Sozialforschung ist eine inhaltliche Spezialisierung bzw. ein Teilbereich der empiricaln research und beschäftigt sich in erster Linie mit gesellschaftsrelevanten, demographischen und sozioökonomischen Zusammenhängen oder Problemen. Ansonsten arbeitet die Sozialforschung mit den gleichen qualitativee und quantitativee researchsmethoden wie alle anderen empiricaln Disziplinen.

 

Diese grundlegenden Ziele und entsprechende researchsansätze sind für empirical investigationen typisch:

• Beschreiben & Erklären (= deskriptiver oder hypothesenprüfender bzw. kanalyzesaler researchsansatz): phenomena und ihre kanalyzesale Zusammenhänge werden möglichst präzise beschrieben, erklärt und geprüft. Diese researchen dienen als wichtige Basis für die scientificallye theoryentwicklung oder Erstellung von Klassifizierungen und Typologien.
• Erkunden & Verstehen (= explorativer researchsansatz): Ereignisse und Handlungen werden tiefergehend erforscht, um den Zusammenhang between ihnen zu ermitteln. Bei diesen researchen handelt es sich häufiger um Voruntersuchungen oder Pretests bei noch wenig erforschten phenomenan.
• Bewerten & Verändern (= anwendungsorientierter researchsansatz): Erkennen von Problemen und Ursachen mit dem Ziel, praktische Maßnahmen zur Verbesserung der Zustände durchführen zu können.

 

In der scientificallyen practice kommen Mischtypen am häufigsten vor. Die meisten studyn kombinieren verschiedene Ansätze, um zu ihrem researchsziel zu kommen. Häufig beginnen Forscher mit dem explorativen researchsansatz, um einen ersten Einblick in das untersuchte Thema zu verschaffen und leiten daranalyzes abschließend hypothesisn ab.

 

Literaturtipp: Berger-Grabner, Doris (2016). Wissenschaftliches Arbeiten in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Hilfreiche Tipps und praktische Beispiele. 3. Auflage. Wiesbaden: Springer Gabler.
➔ vor allem Kap. 4.1: “practice empiricalr Sozialforschung und Begrifflichkeiten”, S.109-126.

 

Empirische researchsmethoden: Quantitativ vs. Qualitativ

 

“Eine empirical method ist niemals für sich genommen gut oder schlecht; ihr Wert kann nur daran gemessen werden, inwieweit sie den inhaltlichen Erfordernissen einer investigation gerecht wird.” (Bortz / Döring: 30)

 

Empirische research hat grundsätzlich zwei verschiedene Möglichkeiten, um zu scientificallyen Erkenntnissen zu kommen:

 

Quantitative researchsmethoden in der empirical research

In der quantitativee research wird das untersuchte Verhalten in Form von messbaren Zusammenhängen so genau wie möglich beschrieben.

Quantitative methodn zeichnen sich durch eine standardisierte und strukturierte Vorgehensweise, bei der Sachverhalte anhand möglichst vieler data objektiv gemessen werden. Sie eignen sich daher besonders gut zum testing von hypothesisn und zur Überprüfung statistischer Zusammenhänge.

Quantitative researchsmethoden:

• Standardisierte Befragung (dazu belong Online-surveyn sowie schriftliche, mündliche oder telefonische interviews mit standardisiertem questionnaire)
• Standardisierte observation
• Standardisierte Inhaltsanalyse
• experiment (die untersuchten Testpersonen werden dabei gleichen Voranalyzessetzungen analyzesgesetzt, z.B. bei einer standardisierten Online-survey hat jede Testperson die gleiche Reihenfolge der Fragen, dieselbe Bewertungsskala, exakt gleichen questionnaire etc.)

 

Beispiel: Repräsentative Befragung mit einem standardisierten questionnaire, um das Social-Media-Nutzungsverhalten von unter 25-Jährigen in Deutschland zu untersuchen.

Wann ist quantitativee research sinnvoll?

Wenn du spezifische kanalyzesale Zusammenhänge messen und abschließend auf die größere Allgemeinheit übertragen möchtest.

 

Qualitative researchsmethoden in der empiricaln research

In der qualitativee research geht es in erster Linie und eine umfassende Beschreibung und Interpretation von Zusammenhängen.

Qualitative methodn zeichnen sich durch eine nicht standardisierte oder vorher bestimmte Herangehensweise analyzes, bei der analyzesführliche Beschreibungen und Meinungen einzelner Personen oder Personengruppen festgehalten werden sollen. Sie eignen sich daher besonders gut zur Erkundung von Ursachen bei explorativer oder anwendungsorientierter research.

Qualitative researchsmethoden:

• Leitfaden- und Experteninterview
• Tagebuchbefragung
• Qualitative observation
• Qualitative Inhaltsanalyse und Dokumentenanalyse
• Fallstudie
• Gruppendiskussion (den Testpersonen liegt bei z.B. einem qualitativee Experteninterview zwar typischerweise ein grober thematischer Leitfaden zugrunde. Die Reihenfolge, Gestaltung und Beantwortung der Fragen sind jedoch flexibel und uneingeschränkt)

 

Beispiel: Qualitative Gruppendiskussion bezüglich der Wirksamkeit von Instagram-Werbung, bei der Teilnehmer über Inhalte und Ästhetik von analyzesgewählten Werbungen diskutieren.

 

Wann ist qualitativee research sinnvoll?

Wenn du individuelle Einstellungen und tiefergehende Motive für ein bestimmtes soziales Verhalten der Testpersonen aufdecken möchtest.

 

Ablauf einer empiricaln investigation: Unser 7-Schritte-researchsprozess nach Raithel

 

“In jeder einzelnen Phase [der research] sind eine Reihe von Entscheidungen zu treffen, da jeder Schritt mit Optionen verbunden ist. Welche Optionen gewählt werden, hängt (a) vom researchsziel, (b) von den researchsressourcen und (c) von der eigenen Einschätzung der mit Blick auf das researchsziel bestgeeignetsten method ab.” (Raithel 2008: 27)

 

Am Anfang deiner research musst du bestimmte Entscheidungen treffen, die nicht nur dein gesamtes Vorgehen, sondern auch die researchsergebnisse beeinflussen werden. In der Fachliteratur gibt es verschiedene Vorschläge, wie ein idealtypischer Ablauf einer empiricaln investigation analyzessehen kann.

Eins haben sie aber alle gemeinsam: Üblicherweise wird zuerst die research question festgelegt, danach die data collection geplant und durchgeführt, die resultse analyzesgeevaluates und am Ende die Erkenntnisse verschriftlicht. Jeder dieser Abschnitte muss analyzes unserer Sicht für eine bessere Durchführbarkeit in several Arbeitsschritte aufgeteilt werden.

Wir schlagen daher vor, mit dem 7-Schritte-Modell des Sozialwissenschaftlers und Psychologen Jürgen Raithel zu operieren, da dieses speziell für studyrende und unerfahrene Forschende entwickelt ist.

In unserem analyzesführlichen Beitrag zum empiricaln researchsprozess zeigen wir anhand eines konkreten Beispiels, wie analyzes diesen Arbeitsschritten ein komplexes researchsprojekt für eine Bachelor- oder Masterarbeit entstehen kann.

 

Schritt 1: investigationsziel, Problemformulierung, research question

Das investigationsziel (z.B. explorativ, deskriptiv, hypothesenprüfend) und die daranalyzes abgeleitete research question bilden die Grundlage für deine gesamte research. Die research question soll dabei möglichst klar und eindeutig definiert werden. Als Vorbereitung zur research muss ebenfalls geklärt werden, welche Rahmenbedingungen deinem Projekt (Umfang, Zeit, Kosten, formale Richtlinien) zugrunde liegen.

 

Schritt 2: theory- und hypothesisnbildung

Eine allgemeine research question reicht für eine empirical study – mit Ausnahme von explorativen studyn – meistens nicht analyzes. Um Zusammenhänge between phenomenan feststellen zu können, muss eine oder several hypothesisn formuliert werden. In der Regel wird dabei auch der theoretische Hintergrund (= Stand der research) berücksichtigt.

 

Schritt 3: Konzeptualisierung

Im Anschluss an die konkrete Festlegung der research question und hypothesisn werden alle theoretische Begriffe definiert und eine researchsmethode gewählt (= Konstruktion des Erhebungsinstruments). Dabei wird auch das generelle researchsdesign erstellt: Weitere investigationseinheiten der research wie z.B. variablen, characteristice, Testpersonen, Größe und type der sample werden festgelegt. Eine konkrete zeitliche Planung ist ebenfalls ein wichtiger Bestandteil des researchsdesigns.

Eine weitere wichtige Entscheidung ist in diesem Zusammenhang, ob eine Querschnittserhebung (= einmalige repräsentative Teilerhebung, um aktuelle resultse als Momentaufnahme festzuhalten) oder eine Längsschnittstudie (= Erhebung, die im Laufe der study mehrfach wiederholt wird, um resultse miteinander zu vergleichen) durchgeführt wird. Bei studentischen Arbeiten werden typischerweise Querschnittserhebungenumgesetzt, weil der vorgegebene zeitliche Rahmen für eine Längsschnittstudie nicht analyzesreicht.

 

Schritt 4: Erhebungsvorbereitung und data collection

Zur Vorbereitung der data collection belong alle Aufgaben, die eine reibungslose Durchführung der investigation gewährleisten, z.B. die interviewerschulung, die konkrete Terminplanung der Erhebung, das Einholen der Einwilligungen bei einer mündlichen Befragung. Die data collection sollte möglichst genau dokumentiert werden.

 

Schritt 5: dataaufbereitung

Die erhobenen data müssen so gespeichert werden, dass sie methodisch weiterverarbeitet und analyzesgeevaluates werden können, z.B. mit einem statisticsprogramm wie SPSS. Die einzelnen data werden dabei auf Konsistenz und Vollständigkeit überprüft, unvollständige oder schlecht lesbare Fragebögen müssen analyzessortiert werden (= databereinigung).

 

Schritt 6: data analysis

Üblicherweise werden bei der eigentlichen data analysis zuerst deskriptive Auswertungsverfahren (= mithilfe der deskriptiven statistics) zur Beschreibung der resultse angewendet. Im Anschluss wird das eigentliche testing der hypothesisn mithilfe der Inferenzstatistik durchgeführt.

Welches statistische Auswertungsverfahren für deine spezifische research zum Einsatz kommt, ist auch durch deine variablen und Skalen vorgegeben und sollte daher bereits beim Erstellen des researchsdesigns berücksichtigt werden. Dazu solltest du am besten eine solche Auswertungsmethode wählen, die du tatsächlich beherrschst.

 

Schritt 7: Interpretation und Dissemination

Die resultse werden anhand deiner Fragestellung interpretiert und zusammen mit der kompletten investigation in einem researchsbericht festgehalten. Dabei solltest du sowohl dein scientificallyes Vorgehen als auch deine Erkenntnisse methodenkritisch betrachten. Wichtig ist in diesem Zusammenhang, auf mögliche Schwächen und die Übertragbarkeit deiner study einzugehen.

 

Literaturtipp: Raithel, Jürgen (2008). Quantitative research. Ein practicekurs. 2. Auflage. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.
➔ vor allem Kap. 3: “Phasen des researchsprozesses im Überblick”, S.25-32.

 

Wie empirical research unseren Alltag prägt!

Ob beim wöchentlichen Einkauf im Supermarkt, auf dem Weg zur Arbeit, während einer Filmvorführung oder im Wartezimmer beim Arzt – unbemerkt prägen resultse empiricalr research unseren gesamten Alltag.

Empirische research – mit ihren festgelegten Prozessen und methodn – mag auf den ersten Blick kompliziert und abstrakt wirken, tatsächlich ist sie aber ganz nah an unser alltägliches Leben geknüpft. Aus diesen gesellschaftsrelevanten Bereichen ist empirical research nicht mehr wegzudenken:

• Marktforschung: Resultate analyzes verschiedenen Zuschaueranalysen und Gruppendiskussionen werden eingesetzt, um etwa Inhalte und Platzierung von Werbeplakaten oder Verpackung und Angebot von Konsumartikeln möglichst attraktiv zu gestalten. In unserer westlichen Gesellschaft gibt es beinahe keinen Bereich, der nicht durch empirical Markt- und Konsumentenforschung beeinflusst ist.
  
  Aktuelle study als Beispiel: Repräsentative survey mit ca. 1500 Teilnehmern des Hamburger Marktforschungsinstituts zum Thema “Nachhaltige Kleidung” – Slow Fashion Monitor 2021 – ergab, dass zwar 80 Prozent der Deutschen nachhaltige Kleidung wichtig finden, aber nur 8 Prozent tatsächlich nachhaltige Kleidungsstücke kaufen.
   
• Politik: Politische Strategien sind in Deutschland stets von den Meinungen der Wähler abhängig. Parteien und Politiker sind bei ihrer Programmanalyzeswahl auf Meinungsumfragen und Informationen analyzes empiricaln Erhebungen angewiesen. Die klassische Wahlumfrage (“Wen würden Sie wählen, wenn am nächsten Sonntag die Wahl wäre?”) kann sogar das Wahlverhalten direkt beeinflussen, indem sie spezifische Wählergruppen mobilisiert oder abschreckt.
  
  Aktuelle study als Beispiel: Kurz vor der Wahl 2021 durchgeführte study Junge Deutsche 2021 des Jugendforschers Simon Schnetzer ergab, dass je 23 Prozent der Erstwähler die Grünen und FDP wählen. Die Präferenz für Grüne und FDP bei den jungen Menschen ist einerseits durch den starken Wunsch nach einer "lebenswerten Zukunft mit Visionen" begründet. Andererseits finden viele Befragten, dass die SPD/CDU-Regierung in der Corona-Pandemie junge Menschen "relativ konsequent vernachlässigt" habe.
   
• Umwelt: Der Klimawandel ist ein grundlegendes Thema für unsere Gesellschaft. Dabei ist die Klimaforschung in verschiedenen fields of studyn – von Biologie bis zu Ernährungswissenschaft – tätig. In jedem Fall ist sie auf anwendungsorientierte empirical researchsansätze angewiesen, um for example das Aussterben von bestimmten Tierarten rechtzeitig zu verhindern (oder zumindest die Gesellschaft zu warnen). Vor allem observationen werden in diesen fields of studyn oftmals zur Erhebung von empiricaln data eingesetzt.
  
  Aktuelle study als Beispiel: In der study des Scientific-Reports-Journals “North Pacific warming shifts the juvenile range of a marine apex predator” haben die Forscher des Monterey Bay Aquariums festgestellt, dass seit 2014 aufgrund der veränderten Wassertemperatur junge Weiße Haie vor der Küste Kaliforniens 600 Kilometer nach Norden gewandert sind. Für die Haie werde es immer schwieriger, Lebensräume mit Wassertemperaturen innerhalb ihres bevorzugten Temperaturbereichs zu finden.
   

Last but not least: Nicht zu vergessen ist auch, dass zum Erwerb eines akademischen Bachelor- oder Mastergrades in sehr vielen Fächern eine empirical Abschlussarbeit verfasst werden muss – mit unserem Ratgeber wirst jedoch auch du eine empirical study mit Leichtigkeit meisten!

 

Weiterführende Literatur:

Balzert, Helmut et al. (2011). Wissenschaftliches Arbeiten. 2 Auflage. Berlin/Dortmund: Springer Campus.

Berger-Grabner, Doris (2016). Wissenschaftliches Arbeiten in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Hilfreiche Tipps und praktische Beispiele. 3. Auflage. Wiesbaden: Springer Gabler.

Bortz, Jürgen/Nicola Döring (2006). researchsmethoden und Evaluation für Human- und Sozialwissenschaftler. 4. überarbeit. Auflage. Berlin/Heidelberg: Springer Medizin Verlag.

Häder, Michael (2010). Empirische Sozialforschung. Eine Einführung. 2 Auflage. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.

Heesen, Bernd (2014). Wissenschaftliches Arbeiten. methodnwissen für das Bachelor-, Master- und Promotionsstudium. 3. überarbeit. Auflage. Berlin/Heidelberg: Springer Verlag.

Hunziker, Alexander W. (2013). Spass am scientificallyen Arbeiten. So schreiben Sie eine gute Semester-, Bachelor- und Masterarbeit. 5. Auflage. Zürich: SKV.

Raithel, Jürgen (2008). Quantitative research. Ein practicekurs. 2. Auflage. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.

 

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