Processo di ricerca empirica: corso e esempio

„Die empirische Wissenschaft ist die Wissenschaft, die auf der Erfahrung durch die menschlichen Sinne beruht; empirisches Vorgehen ist Ausgehen von Erfahrungstatsachen.“ (Raithel 2008: 11)

 

Was unterscheidet eine reine Alltagsbeobachtung eigentlich von einer scientifico fundierten empirischen Forschung? Beschäftigst du dich mit der Konzipierung deiner allerersten empirischen Forschung oder hast du dich womöglich bereits für eine empirische tesi di laurea entschieden, wirst du unausweichlich mit dieser Frage konfrontiert.

Eine ricerca empirica ist zunächst mal durch eine systematische Vorgehensweise gekennzeichnet, die deine Ergebnisse sowie die verwendete Methodik für andere nachvollziehbar macht. Unsere subjektive Wahrnehmung ist unbewusst verzerrt, daher versuchen scientificoe Arbeiten diese subjektive Verzerrung auszuschließen. Mit der Empirie wird im Grunde eine theoretische Aussage oder eine Alltagsbeobachtung objektiv und mit eigenen Erfahrungen / Beobachtungen (bspw. mit einer indagine einer ausgewählten Personengruppe) getestet.

In diesem Artikel zeigen wir dir die Möglichkeit, vom allgemeinen Aufbau deiner Ausarbeitung zu konkreten Arbeitsschritten deines empirischen Forschungsprojekts zu kommen.

Ausgang deiner Arbeit: Drei Forschungsphasen als Grundlage

In der Wissenschaft gibt es grundsätzlich viele verschiedene Modelle sowie unzählige Vorgehensweisen zum Aufbau der eigenen Forschung. Doch lass dich davon nicht verwirren: Beinahe alle solche Modelle basieren auf dem grundlegenden Konzept der drei Forschungsphasen, die auch „Zusammenhangsbereiche der Wissenschaft“ genannt werden (vgl. dazu Friedrichs 1990: 50-59 sowie einfacher erklärt von Raithel 2008: 25-26):

Die 3 Forschungsphasen nach Raithel:

1. contesto di scoperta: Was soll erforscht werden?
2. Begründungszusammenhang: Wie soll etwas erforscht werden?
3. contesto di utilizzo: Warum soll etwas erforscht werden?

1. contesto di scoperta (Was soll erforscht werden)?

• Hierbei geht es um mögliche Gründe oder einen Anlass, die zu deinem Forschungsprojekt überhaupt geführt haben. Das können bestehende soziale Probleme sein – oder auch vorhandene teoriaansätze, die untersucht werden sollen. In der Wirtschaft ist außerdem die anwendungsorientierte Auftragsforschung bei der Suche nach Lösungsansätzen sehr typisch.
• Keine Sorge: Für studentische Arbeiten reicht auch dein allgemeines Forschungsinteresse in einem bestimmten Bereich oder deine fachliche Spezialisierung als Begründung deiner Arbeit.
  ➔ Diese Phase ist ein guter Ausgangspunkt für deine Arbeit und eignet sich hervorragend für die theoretische Vorüberlegung zu deinem Thema.

 

2. Begründungszusammenhang (Wie soll etwas erforscht werden)?

• Bei dieser Phase geht es um die metodi, mit deren Hilfe dein allgemeines Problem oder ggf. die gewählte teoria untersucht und geprüft werden soll. Dabei wird deine allgemeine Problemstellung in exakte, möglichst objektive und nachprüfbare ipotesin umgewandelt, die du mithilfe von solchen scientificoen metodi wie etwa einer sondaggio untersuchen kannst.
  ➔ Diese Phase ist für die ricerca empirica zentral, somit wird sie den Hauptteil deiner Arbeit ausfüllen und die Struktur deiner Forschung am meisten prägen (→ darauf gehen wir im zweiten Teil von diesem Artikel noch detaillierter ein).

 

3. contesto di utilizzo (Warum soll etwas erforscht werden)?

• Dabei wird das gesammelte Wissen über das anfangs ausformulierte Problem dargelegt und in den gesellschaftsrelevante Zusammenhang gebracht. In akademischen Publikationen wird in diesem Teil häufig die Frage gestellt, ob und wie die Forschungsergebnisse in der Praxis umgesetzt werden können.
  ➔ Diese Phase ist für dich vor allem zum Ende deiner Arbeit relevant und wird dich vor allem bei der Deutung deiner Ergebnisse begleiten.

 

Dieses klassische Phasenmodell hilft dir bereits zu Beginn deines Forschungsprojekts eine allgemeine Struktur für deine Arbeit zu entwickeln:

• Unabhängig von deiner konkreten Fragestellung, wird deine Forschungsarbeit im Grunde immer von einem contesto di scoperta (= bestimmte Erkenntnisse werden gesucht) und einen contesto di utilizzo (= gewonnene Erkenntnisse werden auf die Praxis ausgerichtet) umklammert.
• Der Begründungszusammenhang stellt dabei den eigentlichen Korpus deiner Arbeit dar und sorgt mithilfe von einzelnen Techniken und Verfahren (= ricerca empiricasmethoden) für den eigentlichen Erkenntnisgewinn.

Literaturtipp: Wenn du dich noch intensiver mit verschiedenen Forschungsphasen beschäftigen willst, ist dieses Handbuch von Jürgen Raithel nicht nur sehr praxisorientiert, sondern auch für unerfahrene Forschende leicht zu verstehen: Raithel, Jürgen (2008). Quantitative Forschung. Ein Praxiskurs. 2. Auflage. VS Verlag für Sozialwissenschaften: Wiesbaden.

Der Forschungsablauf: 7 Schritte zu deiner empirischen tesi di laurea triennale oder tesi di laurea magistrale

Basierend auf diesen drei scientificoen Bereichen musst du in jeder der beschriebenen Phase entscheiden, welche konkreten Schritte du unternehmen willst, um an dein Forschungsziel zu kommen. Von verschiedenen Wissenschaftlern gibt es diverse Vorschläge, wie der bestmögliche Ablauf einer empirischen Untersuchung aussehen kann.

Wir schlagen dir vor, mit dem Modell des Sozialwissenschaftlers und Psychologen Jürgen Raithel zu operieren, da dieses speziell für Studierende entwickelt ist. Raithel unterscheidet sieben charakteristische Schritte, die jede ricerca empirica abbilden und somit auch für deine empirischen tesi di laurea eine gute Grundlage darstellen (vgl. Raithel 2008: 25-32).

Literaturtipp: Raithel, Jürgen (2008). Quantitative Forschung. Ein Praxiskurs. 2. Auflage. VS Verlag für Sozialwissenschaften: Wiesbaden.

Die 7 Schritte einer empirischen Forschung nach Raithel:

1. obiettivo dello studio, formulazione del problema, domanda di ricercan
2. teoria- und ipotesinbildung
3. fase di concettualizzazione
4. preparazione della raccolta dati und raccolta dati
5. preparazione dei dati
6. analisi dei dati
7. interpretazione und disseminazione (= Verschriftlichung)

Beachte dabei, dass in der modernen Praxis das scientificoe Vorgehen nicht linear, sondern vielmehr in Kreisen verläuft. Einzelne passi di ricerca sind daher nicht immer klar voneinander abzugrenzen, sondern greifen ineinander über und können darüber hinaus unterschiedlich umfangreich ausfallen. Nichtsdestotrotz sind diese sieben Schritte nach Raithel eine gute Grundlage für dein progetto di ricerca empirica:

 

1. obiettivo dello studio, formulazione del problema, domanda di ricerca

Grundlegende domande: Welche Rahmenbedingungen (z.B. Umfang, zeitliche Rahmen, vorgegebenes Thema oder andere inhaltliche Vorgaben) liegen deiner Arbeit bereits vor? Welches Problem soll überhaupt untersucht werden?

• Lege einen theoretische Rahmen wie z.B. den Stand der Forschung oder eine bestehende teoria fest.
• Das untersuchte Problem soll dabei möglichst klar und deutlich definiert werden. Soziale Probleme sollten am besten in Form von scientificoen Fragestellungen (= domanda di ricercan) beschreiben werden.
• Mithilfe der domanda di ricerca solltest du dein obiettivo dello studio (explorativ, esplicativo oder causale) spezifizieren können.

 

2. teoria- und ipotesinbildung

Grundlegende Frage: Wie kannst du die Untersuchung gestalten, damit du deine domanda di ricerca scientifico fundiert beantworten kannst?

• Vor dem Hintergrund deines obiettivo dello studios (oder ggf. eines theoretischen Modells) solltest du nun eine oder mehrere ipotesin formulieren können.
• Mit ipotesin (= Vermutungen über einen bestimmten Sachverhalt, die einen Zusammenhang zwischen mindestens zwei variabili voraussetzen) sollte deine ursprüngliche Fragestellung konkretisiert werden.
• Überlege anhand der ipotesi, mit welchen qualitativen oder quantitativen Erhebungsmethoden (z.B. mit einer sondaggio, einer Beobachtung oder einer Inhaltsanalyse = auch Forschungsmethode genannt) du diese bestmöglich überprüfen kannst.

 

3. fase di concettualizzazione

Grundlegende Frage: Wie willst du bei deiner Untersuchung vorgehen, um dein Forschungsproblem empirisch zu erfassen?

• Operationalisierungsvorgang: Bestimme und beschreibe die wichtigsten variabili, also quantitative (z.B. das Alter oder das Körpergewicht) sowie qualitative Merkmale (z.B. die sexuelle Orientierung oder die Religionszugehörigkeit) der Untersuchungspersonen, die zum Prüfen deiner ipotesi benötigt werden.
• Konstruktion des strumento di raccoltas: Wähle ein konkretes Forschungsverfahren (z.B. Verhaltensbeobachtungen, Interviews oder Fragebögen), mit dem du die Messung von erforderlichen Merkmalen und Daten vornehmen kannst.
• Festlegung des disegno della ricercas: Überlege nun, wie du deine Untersuchung reibungslos durchführen kannst. Darunter fallen unter anderen der zeitliche Aspekt (konkrete Terminplanung) sowie die Festlegung auf Untersuchungseinheiten (Rekrutierung der Personen oder Personengruppen, die untersucht werden sollen).
• Festlegung der campione: Überlege, welche und wieviele Personen du bei deiner Untersuchung berücksichtigen willst. Die Art und die Größe deiner Sichtprobe hängt von deinen Forschungszielen ab.
• pre-test: Sobald du dein strumento di raccolta festgelegt hast, ist es sinnvoll, vorab einen Vortest (= pre-test) durchzuführen, um dein Konzept auf Vollständigkeit und Anwendbarkeit zu überprüfen. Nach Bedarf kannst du nach dem pre-test dein strumento di raccolta noch einmal anpassen.

 

4. preparazione della raccolta dati und raccolta dati

Grundlegende Frage: Wie führst du die raccolta dati mithilfe der ausgewählten Methode (z.B. einer indagine, einer Beobachtung, einem Experteninterview) in der Praxis durch?

• Mit diesem Schritt startet das unmittelbare Erheben deiner Forschungsdaten!
• Greife auf einen festen Zeitplan zum Sammeln deiner Daten zurück.
• Hierunter fällt z.B. das Einholen der Einwilligung der Untersuchungspersonen sowie die Interviewerschulung, aber auch feste Terminplanung für z.B. deine indagine oder deine Beobachtung.
• raccolta dati: Nun erhebst du die Daten mit deiner zuvor ausgewählten Forschungsmethode. Bei einer Online-sondaggio erfolgt in diesem Prozessschritt bspw. der Versand an die Teilnehmer, die dann den questionario beantworten. Wenn du ein Experteninterview machen wolltest, sprichst du nun mit dem Experten zu den vorgefertigten Fragestellungen.

 

5. preparazione dei dati

Grundlegende domande: Wie sollen die Daten verarbeitet werden? Wie repräsentativ und valide sind deine Daten?

• Erstellung der Datenmatrix: Die erhobenen Daten müssen vor der Analyse strukturiert und aufbereitet werden.
• Dateneingabe: Füge deine Datensammlung in ein Statistikprogramm wie z.B. SPSS ein, um diese im nächsten Schritt analysieren zu können.
• Datenbereinigung: Prüfe deinen Datensatz nach Bedarf auf Reliabilität, Objektivität und Validität, um Fehler bei der Analyse zu vermeiden.
• Datenmodifikation: Sortiere z.B. unvollständige oder fehlerhaft ausgefüllte Fragebögen aus. Die Datenmodifikation muss dabei ausschließlich technisch (keinesfalls inhaltlich im Sinne der ipotesi z.B.) motiviert sein, damit keine Verfälschung der Ergebnisse stattfindet.

 

6. analisi dei dati

Grundlegende Frage: Welche Auswertungsmethoden sind für die Beantwortung deiner ipotesi am sinnvollsten?

• Die Wahl der Methode für die Auswertung der durchgeführten empirischen Forschung hängt davon ab, ob du qualitative oder quantitative Daten erhoben hast.
• Bei quantitativen Daten kannst du deine Auswertung z.B. mithilfe von Häufigkeiten und univariaten Maßzahlen, bi- und multivariate Analyseverfahren, ipotesin- und test di significativitàs realisieren.
• Bei qualitativen Daten werden am häufigsten tiefergehende inhaltsbasierte Analysen sowie thematische oder theoretische Kodierungen durchgeführt.

 

7. interpretazione und disseminazione (= Verschriftlichung)

Grundlegende domande: Wie lässt sich meine ipotesi oder Fragestellung beantworten? Was habe ich aus meiner Forschung gelernt? Was bedeutet meine Forschung für das am Anfang der Untersuchung angesprochene Problem? Wie kann ich meine Ergebnisse verschriftlichen?

• Die Ergebnisse der Untersuchung werden in einem umfassenden Bericht nachvollziehbar festgehalten und interpretiert.
• Abschließend kannst du deine Ergebnisse in einem größeren gesellschaftlichen oder scientificoen Kontext betrachten.

 

Ein Beispiel: So könnte eine empirische tesi di laurea ablaufen

In der Praxis können die oben beschriebenen Schritte inhaltlich sowie strukturell unterschiedliche Gewichtung einnehmen – und zwar abhängig von deiner spezifischen Untersuchung. Dabei kannst du in jeder Phase der Forschung selbst wichtige Entscheidungen in Bezug auf die Methode, campione etc. treffen, die du für die Beantwortung deiner Fragestellung am sinnvollsten findest.

Zur Veranschaulichung wollen wir dir trotzdem einmal am konkreten Beispiel aufzeigen, wie eine empirische Bachelor- oder tesi di laurea magistrale aussehen kann. Bedenke, dass es sich hierbei keinesfalls um ein allgemeingültiges Muster handelt, sondern nur um eine Möglichkeit zum Aufbau einer Forschung.

Bei unserer Beispielarbeit wollen wir uns mit dem Einfluss der Massenmedien (wie z.B. Nachrichtensendungen, ob digital oder analog) auf den mentalen Zustand ihrer Nutzer beschäftigen. Vereinfacht dargestellt, könnte man dieses Thema beim Verfassen einer tesi di laurea triennale in etwa so angehen:

 

1. obiettivo dello studio, formulazione del problema, domanda di ricerca

Das grundsätzliche Interesse liegt für uns in diesem Fall in der Frage, ob es einen Zusammenhang zwischen dem regelmäßigen Konsum von audiovisuellen Nachrichten und dem mentalen Zustand ihrer Konsumenten gibt.

Thema: Zusammenhang zwischen regelmäßigem Konsum von audiovisuellen Nachrichten und dem mentalen Zustand ihrer Konsumenten

domanda di ricercan: Übt ein hoher Nachrichtenkonsum einen negativen Einfluss auf die mentale Gesundheit der Nutzer? Wie wird das Weltbild von Zuschauern durch konsumierte Nachrichten verändert?

 

2. teoria- und ipotesinbildung

Nachdem wir uns mit dem grundsätzlichen Stand der Wissenschaft und bestehenden Verhaltensstudien in Bezug auf Massenmedien (z.B. die Studien der “mean world syndrome”-teoria von Georg Gerbner) vertraut gemacht haben, konnten wir aus unserem generellen Forschungsinteresse eine ipotesi entwickeln, die wir mit einer empirischen Untersuchung prüfen wollen:

ipotesi: Häufiger Nachrichtenkonsum hat eine negative Auswirkung auf die mentale Befindlichkeit.

 

3. Konzeptualisierung

Bei unserer Entscheidung, wie wir unsere Forschung konkret gestalten, gehen wir wie folgt vor:

strumento di raccolta / Methode: Wir entscheiden uns für eine quantitative indagine. Eine sondaggio eignet sich in diesem Fall für uns am besten, da wir grundlegende Informationen zum Fernsehverhalten, soziodemografische Daten sowie die eigene Einschätzung der Nutzer über ihren mentalen Zustand erheben möchten.

popolazione: Unsere popolazione (= die grundsätzliche Menge von Objekten, über die Aussagen getroffen werden) umschließt zunächst mal alle in Germania lebenden Personen im Alter zwischen 18 und 69 Jahren, die zumindest ein Fernsehgerät oder einen Internetanschluss besitzen.

campione: Weil die popolazione in dieser Menge nicht messbar ist, müssten wir im Idealfall ein verkleinertes strukturgleiches Abbild der popolazione – die so genannte campionenziehung vornehmen. Nur dann kann bei einer Studie von einer Repräsentativität gesprochen werden. Unsere Ergebnisse aus einer solchen campione könnten dann womöglich sogar auf das Gesamtphänomen bezogen werden. Je größer die campione, desto höher ist ihre Repräsentativität.

Die repräsentative Größe unserer campione kann zwar mithilfe der Populationsgröße und eines Konfidenzniveaus berechnet werden, allerdings sind bevölkerungsrepräsentative Studien (vor allem studentische) nur selten repräsentativ. Gehen wir von mindestens 55 Millionen Deutschen zwischen 18 und 69 Jahren aus, so ist die Einbeziehung einer repräsentativen campione für uns nicht möglich.

Allerdings ist das bei den meisten tesi di laureaen der Fall – und selbst bei größeren scientificoen Studien ist die Repräsentativität nicht immer gegeben. Dabei kann auch eine nicht repräsentative Studie wichtige grundlegende Erkenntnisse zu dem untersuchten Thema liefern. Daher musst du dir bezüglich der (Nicht-)Repräsentativität deiner Studie auch keine Sorgen machen: Im Rahmen einer tesi di laurea wird von dir ohnehin nur erwartet, dass du grundsätzlich eine vernünftige Studie konsequent konzipieren und durchführen kannst, ganz unabhängig von der Größe deiner campione.

Mit unserer Studie wollen wir aber ohnehin einen allgemeinen Eindruck bekommen, ob wir mit unserer ipotesi richtig liegen könnten. Trotzdem wollen wir natürlich so viele Teilnehmer wie möglich für unsere Forschung gewinnen.

disegno della ricerca: Eine Online-sondaggio bei empirio ist daher für uns am praktischsten, da wir damit möglichst viele Teilnehmer (dazu auch noch nach einem Zufallsprinzip!) erreichen – und das mit wenig Aufwand:

• Für unsere sondaggio entwickeln wir zunächst die variabili (z.B. Geschlecht, Alter, Nachrichtennutzung) sowie ihre Merkmalsausprägungen (z.B. weiblich und männlich bei der Variable “Geschlecht”), die für unsere ipotesi entscheidend sind.
• Da unsere indagine möglichst standardisiert durchgeführt werden soll, werden den Teilnehmenden neben den soziodemografischen domande vor allem geschlossene domande zum eigenen Verhalten gestellt, dabei werden die Antwortmöglichkeiten 4. ordinal- oder intervallskaliert, wie z.B.:

1. “Wie viele Stunden pro Tag schauen Sie fern?” Antwortmöglichkeiten (scala ordinale): a) 0-2 Stunden, b) 2-4 Stunden, c) 4-6 Stunden, d) mehr als 6 Stunden.
2. “Welches Gefühl hatten Sie beim Anschauen einer bestimmten Situation im Fernsehen?” Antwortmöglichkeiten (scala di intervallo): von 1 bis 5, dabei 1 = sehr unwohl bis 5 = sehr wohl.

pre-test: Vor der eigentlichen raccolta dati haben wir die Online-sondaggio zunächst an fünf Personen unterschiedlichen Alters getestet und dann aufgrund des Feedbacks unsere sondaggio umstrukturiert. Beispielsweise haben wir die domande zum eigenen mentalen Zustand direkt an den Anfang gestellt, damit diese nicht durch die domande zum Medienverhalten beeinflusst werden.

 

4. preparazione della raccolta dati und raccolta dati

Mit einer Online-sondaggio fällt dieser Schritt sehr unkompliziert aus. Wir müssen nur unsere domande sowie Antwortmöglichkeiten aus dem zuvor entwickelten questionario im Tool eingeben, einen Zeitraum für die sondaggio festlegen und können dann den sondaggio-Link an die gewünschten Teilnehmer verschicken. Um Teilnehmer für die sondaggio zu finden gibt es verschiedene Möglichkeiten:

• Versand der sondaggio an Verwandte, Freunde und Kollegen
• Teilen in Sozialen Netzwerken (vor allem spezielle Facebook Gruppen)
• Nutzung von sondaggio-Communities 

 

5. preparazione dei dati

Bei empirio bekommen wir eine erste Übersicht der Ergebnisse unmittelbar nach dem erfolgreichen Abschluss der sondaggio. Weil wir die tiefergehende Auswertung später dem Statistikprogramm SPSS durchführen werden, müssen wir zuerst unsere Daten in dieses Programm übertragen.

 

6. analisi dei dati

Mithilfe von SPSS bekommen wir direkt den ersten Aufschluss über die Verteilung bestimmter Werte unter Befragten. Aus den erhobenen Daten können wir so die grundlegende Werte zur Nutzung von Nachrichten und der Befindlichkeit von Teilnehmenden ermitteln.

Die eigentliche analisi dei dati führen wir unter Anwendung der descrittivoen Statistik durch. Die Formulierung sowie die Widerlegung einer ipotesi nulla (also dem Gegenteil unserer ipotesi) ist zum Überprüfen unserer ipotesi entscheidend:

• ipotesi: Häufiger Nachrichtenkonsum hat eine negative Auswirkung auf die mentale Befindlichkeit.
• ipotesi nulla: Zwischen häufigem Nachrichtenkonsum und der mentalen Befindlichkeit gibt es keinen Zusammenhang.

Zum Testen der ipotesi betrachten wir die Werte der variabili “Befindlichkeit” und die “Häufigkeit des Nachrichtenkonsums”, um einen möglichen Zusammenhang zu finden. Wird ein solcher gefunden, kann die ipotesi nulla abgelehnt und die eigentliche ipotesi bestätigt werden.

Aus dem mit dem SPSS vorbereiteten Streu-Diagramm lässt sich zunächst erkennen, dass es correlazione zwischen den Teilnehmenden, die mehr als einmal am Tag Nachrichten sehen, und deren Befindlichkeit zu geben scheint. Um unsere Vermutung zu überprüfen, erstellen wir daraus ein diagramma P-P. Dieses stellt kumulative Wahrscheinlichkeiten gegenüber und zeigt die Abweichung der gemessenen Befindlichkeit von dem zuvor mit SPSS berechneten Normalwert. Mithilfe eines chi quadro-Werts (= einer allgemein gültigen Formel zur Berechnung der Abhängigkeiten zwischen variabili, die meistens in Form einer Kreuztabelle dargestellt wird) können wir im Anschluss bestätigen, dass es zwischen beiden variabili tatsächlich ein Zusammenhang besteht.

Wir führen in Bezug auf unsere beiden variabili einen test di significatività (= statistischer Test, der überprüft, ob ein beobachteter Wert zufällig entstanden ist) durch und berechnen den valore di significatività. Dabei handelt es sich um einen kritischen Wert, ab dem man in der Forschung annimmt, dass die Forschung nicht zufällig sein kann – meistens muss dieser unter 0,05 % liegen. Bei unserer Studie liegt der berechnete valore di significatività bei 0,01 % (also niedriger als der Schwellwert 0,05 %), daher können wir die ipotesi nulla endgültig widerlegen.

Damit haben wir bei unserer analisi dei dati bewiesen, dass wir innerhalb unserer Studie von einem signifikanten Zusammenhang zwischen der Häufigkeit des Nachrichtenkonsums und schlechterer mentaler Befindlichkeit der Deutschen sprechen können.

 

7. interpretazione und disseminazione

Wir konnten bei unserer Forschung unsere ipotesi bestätigen, da bei unserer Studie ein eindeutiger Zusammenhang zwischen Befindlichkeit und häufigem Nachrichtenkonsum besteht. Dieses ist ein insgesamt befriedigendes Ergebnis, ist aber gleichzeitig in seiner Aussagekraft aufgrund der relativ kleinen campione eingeschränkt. Außerdem mussten wir uns darauf verlassen, dass die Teilnehmenden unserer sondaggio wahrheitsgemäß geantwortet haben.

Nichtsdestotrotz suggeriert unsere Forschung, dass weitere tiefergehende Studien uns noch mehr Aufschluss über die Einflüsse der Medien auf das individuelle Wohlbefinden geben können.

 

Weiterführende Literatur:

Beller, Sieghard. (2016). Empirisch forschen lernen. Konzepte, metodi, Fallbeispiele, Tipps. 2 Auflage. Huber Verlag: Bern.

Friedrichs, Jürgen (1990). metodi empirischer Sozialforschung. VS Verlag für Sozialwissenschaften: Wiesbaden.

Hunziker, Alexander W. (2013). Spass am scientificoen Arbeiten. So schreiben Sie eine gute Semester-, Bachelor- und tesi di laurea magistrale. 5. Auflage. SKV: Zürich.

Raithel, Jürgen (2008). Quantitative Forschung. Ein Praxiskurs. 2. Auflage. VS Verlag für Sozialwissenschaften: Wiesbaden.