Cómo analizar un cuestionario: 5 pasos hasta el resultado

La encuesta ha terminado, en tu bandeja de entrada hay 80 cuestionarios cumplimentados, ¿y ahora qué? Es justo aquí donde se quedan paradas la mayoría de las encuestas. Recoger las respuestas era la mitad del trabajo, la otra mitad es el análisis, y de lejos parece más complicado de lo que es.

Analizar un cuestionario significa convertir respuestas sueltas en un resultado: compruebas la tasa de respuesta, ordenas y codificas los datos, cuentas las preguntas cerradas por frecuencia, agrupas las preguntas abiertas en categorías y, al final, lees lo que dicen los números sobre tu pregunta de partida. Esta guía te lleva por el análisis en cinco pasos, desde la primera tabla hasta la conclusión final, tanto si trabajas con Excel como si usas una herramienta de encuestas.

📌 Lo esencial de un vistazo

• Analizar es: comprobar la tasa de respuesta, ordenar los datos, contar las preguntas cerradas, categorizar las abiertas, interpretar.
• Cómo analizas una pregunta depende del nivel de medición, no de la intuición.
• Las preguntas cerradas dan frecuencias y, según la escala, medias; las preguntas abiertas un sistema de categorías.
• En Excel, una fila corresponde a una persona y una columna a una pregunta.
• Una herramienta de encuestas hace el recuento automáticamente y ahorra la transcripción.

¿Qué significa analizar un cuestionario?

Analizar un cuestionario significa resumir las respuestas recogidas de modo que respondan a tu pregunta de partida. De muchas opiniones individuales surge un patrón que se puede expresar en números, tablas y unas pocas frases. Analizar una encuesta online funciona igual, solo que las respuestas ya están en formato digital.

Qué camino toma el análisis lo decide el tipo de pregunta. Las preguntas cerradas, con respuestas predefinidas, se analizan de forma cuantitativa: cuentas cuántas veces aparece cada respuesta. Las preguntas abiertas, de texto libre, se analizan de forma cualitativa: agrupas afirmaciones parecidas en categorías. En qué se diferencian ambos tipos de pregunta lo muestra el artículo sobre preguntas abiertas y cerradas.

Esta distinción no es teoría, ahorra tiempo: fija qué cálculos están permitidos siquiera. Hacer una media entre sexos no tiene sentido, por muy limpiamente que Excel la calcule. Qué tipos de pregunta existen y cómo se analizan lo ordena el resumen sobre tipos de preguntas y respuestas.

Analizar un cuestionario en cinco pasos

Un cuestionario se analiza en cinco pasos: comprobar la tasa de respuesta, ordenar los datos, contar las preguntas cerradas, categorizar las abiertas, interpretar los resultados. El orden mantiene el análisis limpio, porque cada paso se apoya en el anterior.

1. Comprobar la tasa de respuesta. Cuenta cuántos cuestionarios completos han vuelto y aparta los vacíos o claramente poco serios. Solo ese número te dice cómo de sólido será tu análisis posterior. Si basta para sacar una conclusión depende de la muestra.
2. Ordenar los datos. Traslada todas las respuestas a una tabla, una fila por persona, una columna por pregunta. Las respuestas cerradas reciben un número, para que luego puedas contar y calcular.
3. Contar las preguntas cerradas. Determina para cada pregunta cuántas veces aparece cada respuesta y, según el nivel de medición, el estadístico adecuado, es decir, la moda, la mediana o la media.
4. Categorizar las preguntas abiertas. Lee las respuestas de texto libre, forma categorías para las afirmaciones recurrentes y asigna cada respuesta a una categoría.
5. Interpretar los resultados. Lee en las frecuencias y las categorías lo que dicen sobre tu pregunta de partida, y recoge las conclusiones principales en unas pocas frases.

💡 Consejo

Prepara el análisis ya al crear el cuestionario. Quien sabe de antemano cómo debe analizarse una pregunta la formula de otra manera, a menudo más cerrada. Cómo se hace está en la guía para crear un cuestionario.

Analizar preguntas cerradas: frecuencias y medias

Las preguntas cerradas se analizan contando las respuestas y determinando el estadístico adecuado a cada nivel de medición. Qué estadístico encaja depende del nivel de medición de la pregunta, es decir, de si las respuestas solo se pueden distinguir, ordenar o también calcular.

Suena académico, pero es lo que decide si tu resultado se sostiene. El nivel de medición fija, para cada pregunta, qué análisis está permitido.

La forma de respuesta más frecuente en los cuestionarios es la escala de Likert, es decir, la conformidad de «totalmente en desacuerdo» a «totalmente de acuerdo». Es ordinal, porque entre los escalones no hay distancias iguales. Lo limpio es, por tanto, la mediana, aunque en la práctica se suele informar de la media. Ambas son defendibles, siempre que anotes qué has calculado. Más sobre estas preguntas en el artículo sobre las preguntas de valoración.

⚠️ Atención

Una media sobre una escala nominal siempre está mal. «Sexo 1,7» o «departamento 2,3» no dice nada, aunque Excel calcule el número sin rechistar. En las preguntas nominales solo cuentas, no calculas.

Cómo los valores contados se convierten en estadísticos sólidos lo profundiza el artículo sobre la estadística descriptiva.

Analizar preguntas abiertas: categorías en vez de citas

Las preguntas abiertas se analizan agrupando respuestas parecidas en categorías y contando después cuántas veces aparece cada categoría. Así, el texto libre se convierte en una estructura que se analiza igual que una pregunta cerrada.

El atractivo de las preguntas abiertas está en que las personas encuestadas responden con sus propias palabras. Justo eso hace el análisis más laborioso, porque 80 respuestas significan de entrada 80 formulaciones. Qué aportan las preguntas abiertas y dónde están sus límites lo sitúa el artículo dedicado a ellas.

En la práctica procedes en tres pasos:

1. Leer las respuestas en diagonal. Hazte una visión de conjunto sin ordenar todavía. Así se perfilan los primeros temas recurrentes.
2. Formar categorías. Agrupa las afirmaciones parecidas en unas pocas categorías claramente nombradas. Cinco a ocho bastan casi siempre, más categorías se vuelven confusas.
3. Asignar y contar las respuestas. Asigna cada respuesta a una sola categoría y cuenta, al final, cuántas veces se ha nombrado cada categoría.

Después, junto a cada categoría hay un número, y la pregunta abierta se informa como cualquier otra: «De 80 encuestados, 31 citaron el tiempo de tramitación como la mayor molestia.» Puedes añadir citas textuales sueltas, pero no sustituyen al recuento.

Analizar un cuestionario en Excel

En Excel analizas un cuestionario trasladando las respuestas a una tabla de datos y contándolas con una tabla dinámica. La tabla es la base de todo lo demás, así que su estructura tiene que ser correcta desde el principio.

La regla es sencilla: una fila por persona, una columna por pregunta. Las respuestas cerradas las introduces como número, por ejemplo 1 para «totalmente en desacuerdo» hasta 5 para «totalmente de acuerdo». Esa correspondencia la anotas en un pequeño plan de codificación, para que luego quede claro qué significaba el 3.

Con la tabla lista, tres herramientas llevan al resultado:

• La tabla dinámica para frecuencias y tablas cruzadas, o sea «cuántas respuestas por escalón».
• Funciones como CONTAR, PROMEDIO y SI para estadísticos sueltos.
• Gráficos para la presentación, casi siempre un gráfico de barras o de columnas por pregunta.

Para encuestas pequeñas eso basta de sobra. Solo se vuelve laborioso cuando primero tienes que transcribir las respuestas de formularios en papel, porque ahí se cuelan bailes de cifras que luego nadie ve en el análisis.

💡 Consejo

La transcripción desaparece por completo cuando la encuesta se hace desde el principio en digital. Una herramienta de encuestas cuenta las preguntas cerradas automáticamente y traza los gráficos desde la primera respuesta.

¿Qué errores estropean el análisis?

La mayoría de los errores de análisis no ocurren durante el cálculo, sino antes y después: en la elección de la media, en la cantidad de datos y en la interpretación. Cuatro errores aparecen una y otra vez.

Media equivocada para el nivel de medición

El clásico es la media sobre una pregunta que no permite ninguna. En cuanto se promedian respuestas nominales u ordinales, surge un número sin significado. La tabla de más arriba muestra qué valor va dónde.

Porcentajes sobre casos minúsculos

«El 67 % prefiere la opción A» suena fuerte, pero con tres encuestados significa dos personas. Los porcentajes necesitan una base a partir de la cual se sostienen. En grupos pequeños es mejor dar el número absoluto.

Concluir del resultado a todo el mundo

Lo que dicen tus encuestados vale de entrada solo para tus encuestados. Que el resultado se pueda generalizar depende de lo representativa que sea la muestra. Sin esa base, toda afirmación queda limitada a los participantes.

Pasar por alto las no respuestas

Las preguntas sin responder no son nada, son información. Si una pregunta se salta llamativamente a menudo, quizá era poco clara o demasiado delicada. Quien simplemente descarta las respuestas que faltan desplaza el resultado sin que se note.

Lista de comprobación antes del análisis

Estos cinco puntos conviene resolverlos antes de informar del primer número.

• Cada pregunta está analizada según su nivel de medición.
• Los porcentajes solo aparecen con un número de casos suficiente.
• Los números absolutos se indican en los grupos pequeños.
• Las respuestas que faltan están señaladas, no ocultas.
• El alcance de la afirmación se corresponde con la muestra.

Conclusión

Analizar un cuestionario es menos calcular que ordenar. Quien mete los datos limpiamente en una tabla, trata cada pregunta según su nivel de medición y agrupa las respuestas abiertas en categorías ya ha hecho el trabajo de verdad. El resto es contar, y de eso puede encargarse el software si hace falta. La mayor fuente de error no es la estadística, sino la media en el lugar equivocado.

Cómo seguir

• ¿Quieres construir tu cuestionario desde cero? Crear un cuestionario correctamente
• ¿Buscas la herramienta adecuada? Las herramientas de encuestas comparadas
• ¿Necesitas la estadística que hay detrás? Estadística descriptiva e inferencial
• ¿Analizas una encuesta de clientes? Calcular el Net Promoter Score

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