Tienes 100 respuestas de tu asociación de vecinos y, en la pregunta sobre subir la cuota, el resultado es un 50 a 50. Empate, piensas. Luego separas las respuestas por edad y la cosa cambia: entre los más jóvenes, siete de cada diez están a favor; entre los mayores, solo tres de cada diez.
Para hacer una tabla de contingencia eliges dos preguntas de tu encuesta, colocas las respuestas de una en las filas y las de la otra en las columnas, y cuentas en cada casilla cuántas personas han dado esa combinación concreta de respuestas. En empirio.ai, una herramienta de encuestas online de Alemania, tienes tablas de contingencia y filtros a partir del plan Plus. Al terminar sabrás qué porcentaje puedes poner en tu informe y cuándo una diferencia es algo más que casualidad.
📌 Lo más importante de un vistazo
- Con empirio.ai creas tablas de contingencia para encuestas en pocos clics.
- Una tabla de contingencia cuenta cuántas veces coinciden dos respuestas.
- Los grupos se comparan con porcentajes de fila, no del total.
- La prueba de chi-cuadrado revela si una diferencia no es casual.
- empirio.ai filtra por fechas y exporta a Excel o CSV.
Crear encuesta gratis
Con empirio.ai creas una encuesta en línea moderna en pocos minutos — con alojamiento en la UE.
- Encuesta creada con IA
- Ajusta con arrastrar y soltar
- Análisis en tiempo real
¿Qué es una tabla de contingencia?
Una tabla de contingencia, también llamada tabla cruzada o tabulación cruzada, es una tabla que enfrenta dos preguntas de una encuesta y muestra en cada casilla cuántas personas han elegido una combinación concreta de respuestas.
Las respuestas de una pregunta ocupan las filas y las de la otra, las columnas. Cada casilla es un cruce, por ejemplo las personas menores de 30 que han votado a favor de subir la cuota. En los márgenes están los totales de cada fila y columna, las frecuencias marginales, que muestran cómo se reparten las respuestas de cada pregunta por separado.
En el ejemplo de la asociación, con 100 respuestas inventadas pero con un patrón muy típico, la tabla queda así. Entre paréntesis va el porcentaje dentro de cada grupo de edad, así que cada fila suma el 100 %. La vista de resultados de empirio.ai muestra en cambio el porcentaje sobre el total.
| Grupo de edad | A favor | En contra |
|---|---|---|
| Menos de 30 años | 21 (70 %) | 9 (30 %) |
| De 30 a 59 años | 20 (50 %) | 20 (50 %) |
| 60 años o más | 9 (30 %) | 21 (70 %) |
| Total | 50 (50 %) | 50 (50 %) |
La fila del total ya la conocías: 50 a 50. Los totales de fila salen de los grupos de edad: 30 menores de 30, 40 de 30 a 59 y 30 de 60 o más. Solo las filas revelan que cada grupo vota distinto. Si las dos preguntas tienen solo dos respuestas posibles, sale una tabla 2x2 de cuatro casillas, un caso muy frecuente con preguntas de sí o no.
El proceso completo, del recuento de cada pregunta a la conclusión, lo tienes en nuestra guía sobre cómo analizar un cuestionario.
¿Para qué sirve una tabla de contingencia?
Una tabla de contingencia sirve para ver si distintos grupos responden de forma diferente: departamentos, franjas de edad, tipos de cliente o titulaciones. El recuento normal te da el reparto global; la tabla te enseña qué grupos hay detrás.
Hay cuatro situaciones típicas:
- Encuesta de clima laboral: la satisfacción por departamento o centro de trabajo te dice dónde está el problema. Cómo plantearla lo explicamos en la guía sobre encuestas de empleados.
- Encuesta de satisfacción: la clientela nueva y la de siempre suelen valorar el mismo servicio de forma muy distinta, y en las encuestas a clientes eso solo se ve con una tabla de contingencia.
- TFG o TFM: una hipótesis como «el alumnado de máster usa herramientas de IA más que el de grado» se comprueba con una tabla de contingencia. Cómo plantear el cuestionario lo cuenta el artículo sobre la encuesta para el TFG o el TFM.
- Asociaciones y colegios: la fecha de las fiestas del barrio según la edad o la opinión sobre la semana cultural según el curso.
Las dos preguntas necesitan categorías de respuesta fijas: selección única, selección múltiple, valoración o escala. Las respuestas abiertas no sirven: cada persona escribe algo distinto. En la selección múltiple una persona puede caer en varias casillas, los porcentajes de fila suman más del 100 % y la prueba de chi-cuadrado no está pensada para eso. Los datos numéricos, como la edad, agrúpalos antes en tramos. Qué cálculos admite cada tipo de respuesta depende de las escalas de medida.
Con muy pocas respuestas, una tabla de contingencia aporta poco: si repartes 20 respuestas en 15 casillas, en la mayoría quedan dos o tres personas y cada una mueve los porcentajes muchos puntos.
Cómo leer una tabla de contingencia: porcentajes de fila, de columna y del total
Una tabla de contingencia se lee bien cuando calculas los porcentajes dentro de los grupos que comparas. Para saber si la gente joven apoya más la subida, divides cada casilla entre las personas de su grupo de edad.
De cada casilla salen tres porcentajes y cada uno responde a otra pregunta. Las 21 personas menores de 30 a favor de la subida son el 70, el 42 o el 21 %, según la base:
| Tipo de porcentaje | Cálculo en el ejemplo de la asociación | Responde a la pregunta |
|---|---|---|
| Porcentaje de fila | 21 de 30 personas menores de 30 = 70 % | ¿Cómo vota este grupo de edad? |
| Porcentaje de columna | 21 de 50 votos a favor = 42 % | ¿Quién forma el bloque del sí? |
| Porcentaje del total | 21 de 100 respuestas = 21 % | ¿Qué peso tiene esta combinación entre todas? |
La metodología da una regla sencilla: calculas los porcentajes dentro de los grupos de la variable con la que divides a la gente. Lo más claro es ponerla en las filas y calcular porcentajes de fila. Así cada fila suma el 100 % y comparas filas: un 70 % a favor entre los jóvenes, un 50 % en el tramo intermedio y un 30 % entre los mayores.
Los porcentajes se calculan siempre dentro del grupo que quieres comparar.
Muchos informes comparan porcentajes con bases distintas. «El 42 % de los votos a favor viene de menores de 30» no significa que el 42 % de los menores de 30 esté a favor. La primera frase describe el bloque del sí; la segunda, el grupo de edad. Indica junto a cada porcentaje su base y cuántas respuestas hay detrás.
Cómo hacer una tabla de contingencia con empirio.ai, paso a paso
En empirio.ai, la tabla de contingencia está en Resultados > Análisis > Tabulación cruzada, que es como se llama la función en la interfaz en español. Eliges una pregunta para las filas y otra para las columnas, aplicas si quieres filtros de fechas y de respuestas incompletas, y exportas el resultado a Excel o CSV. Las tablas de contingencia y los filtros están disponibles a partir del plan Plus, por 39 € al mes (actualizado en octubre de 2026).
Necesitas al menos dos preguntas adecuadas, con respuestas cerradas, como opción múltiple, valoración o escala. Si no las hay, en lugar de la tabla verás el aviso «La tabla cruzada requiere al menos dos preguntas adecuadas». Las preguntas se crean en el editor como siempre. Y si todavía no has lanzado tu encuesta, en empirio.ai puedes crear una encuesta gratis.
Paso 1: Abre la función Tabulación cruzada
Abre tu encuesta y entra arriba en la sección Resultados. En la barra lateral izquierda eliges Análisis, donde aparecen las funciones de análisis en forma de tarjetas. Al hacer clic en la tarjeta Tabulación cruzada se abre la vista. Las capturas de este artículo muestran la interfaz en inglés, pero los pasos son exactamente los mismos.
Paso 2: Elige la pregunta de las filas y la de las columnas
Arriba en la vista hay dos selectores: Pregunta 1 (filas) y Pregunta 2 (columnas). Para las filas escoge la variable con la que quieres dividir a la gente, por ejemplo el grupo de edad. En las columnas va la pregunta cuyas respuestas quieres comparar. Puedes combinar cualquier pregunta adecuada con cualquier otra y cambiar la selección cuando quieras.
Paso 3: Filtra por fechas y respuestas incompletas
Con los filtros decides qué respuestas entran en la tabla. Con Desde y Hasta acotas el periodo en el que se recogieron, por ejemplo solo las respuestas que llegaron después de un correo recordatorio. La opción Incluir respuestas incompletas añade también a quienes abandonaron antes de terminar. Sin ella solo cuentan las participaciones completas. Para la mayoría de los análisis es la base más limpia, porque solo entran personas que han rellenado la encuesta hasta el final.
Paso 4: Lee la tabla y expórtala a Excel o CSV
Cada casilla muestra el número de respuestas y, entre paréntesis, su porcentaje sobre el total. Cuanto mayor es el porcentaje, más intenso es el color de la casilla, así que las acumulaciones saltan a la vista. La fila Total de abajo recoge las sumas de cada columna. Con Exportar descargas la tabla como archivo XLSX, con recuentos y porcentajes, o como CSV, solo con los recuentos. Si hay un filtro activo, el archivo de Excel lo indica, para que más adelante nadie confunda las respuestas filtradas con el total.
Como empirio.ai muestra en cada casilla el porcentaje sobre el total, los porcentajes de fila los sacas tú a partir de los recuentos: casilla dividida entre el total de su fila.
Porcentajes de fila en Excel
Exporta la tabla de contingencia como XLSX y, en Excel, divide cada recuento entre el total de su fila. Con formato de porcentaje, cada fila suma exactamente el 100 % y puedes leer los grupos uno al lado del otro.
Crear encuesta gratis
Con empirio.ai creas una encuesta en línea moderna en pocos minutos — con alojamiento en la UE.
- Encuesta creada con IA
- Ajusta con arrastrar y soltar
- Análisis en tiempo real
Prueba de chi-cuadrado: ¿la diferencia en tu tabla de contingencia es real?
Para saber si una diferencia en la tabla de contingencia es real o fruto del azar se usa la prueba de chi-cuadrado. Compara las frecuencias observadas con las que cabría esperar si las dos preguntas no tuvieran nada que ver entre sí. Si la distancia entre ambas es lo bastante grande, hablas de una relación estadísticamente significativa.
La pregunta de fondo parece simple: ¿y si en la asociación entera todos los grupos de edad votan igual y el patrón ha salido por casualidad en tu muestra? Con 100 respuestas es una duda razonable; con 1000, una casualidad así ya es mucho menos probable.
Frecuencias esperadas: cómo calcula la prueba de chi-cuadrado
La frecuencia esperada de una casilla es el total de su fila por el total de su columna, dividido entre el total general. En el ejemplo de la asociación, si no hubiera ninguna relación, en cada grupo de edad votaría a favor justo la mitad: 15 de los 30 jóvenes, 20 de los 40 del tramo intermedio y 15 de los 30 mayores. Las frecuencias observadas son 21, 20 y 9. De esas diferencias sale un valor de chi-cuadrado de 9,6 con dos grados de libertad y un valor p de 0,008 aproximadamente. Si en toda la asociación los grupos de edad pensaran igual, una diferencia tan grande aparecería en menos de una de cada 100 muestras. La relación es, por tanto, significativa.
Un resultado no significativo, al revés, no demuestra que no haya relación: solo dice que tus datos no permiten probarla. La prueba parte de que las dos preguntas son independientes, y un resultado significativo habla precisamente en contra de ese supuesto.
Cuándo no sirve la prueba de chi-cuadrado
La prueba de chi-cuadrado necesita casillas con suficientes respuestas. Los materiales sobre tablas de contingencia del Máster en Técnicas Cuantitativas en Gestión Empresarial de la Universidad de Granada piden que todas las frecuencias esperadas sean mayores que 5 y añaden que en la práctica se tolera como máximo un 20 % de casillas por debajo de ese valor. Si la tabla no cumple estas condiciones, recomiendan la prueba exacta de Fisher. Muchas veces el problema se resuelve antes, agrupando las respuestas poco frecuentes en categorías más amplias.
V de Cramér: qué fuerza tiene la relación
Un resultado significativo todavía no dice nada sobre la fuerza de la relación. Con muchísimas respuestas, hasta diferencias mínimas salen significativas. La fuerza se mide con la V de Cramér, en una escala que va de 0, sin relación, a 1, relación total. En el ejemplo de la asociación, la V de Cramér ronda 0,31, lo que según la clasificación habitual es una relación moderada. Para una tabla 2x2, es decir, dos grupos y una respuesta de sí o no, puedes calcular la significación gratis y sin registrarte, con la V de Cramér incluida.
Errores habituales con la tabla de contingencia
La mayoría de los errores con tablas de contingencia no están en la tabla, sino en la frase que acaba en el informe. Los números los calcula bien la herramienta; interpretarlos sigue siendo cosa tuya.
Hay cuatro errores que vemos una y otra vez en informes, TFG y TFM. Tres tienen que ver con cómo se lee una tabla y uno con cómo se comparan varias.
Porcentajes calculados en la dirección equivocada
El clásico es comparar porcentajes de columna cuando lo que interesa son los de fila. «La mayoría de los votos a favor viene de los jóvenes» y «la mayoría de los jóvenes vota a favor» son dos afirmaciones distintas. Una puede ser cierta y la otra, falsa. Pon en las filas la variable con la que divides a la gente, calcula porcentajes de fila y anota la base de cada cifra.
Casillas con muy pocas respuestas
Las casillas pequeñas provocan saltos enormes en los porcentajes. Si un grupo tiene cuatro personas, cada una vale un 25 % y una sola respuesta distinta parece una tendencia. Junta los grupos pequeños o da solo las cifras absolutas. Para la prueba vale lo mismo: si las casillas tienen muy pocas respuestas, agrupas categorías o recurres a la prueba exacta de Fisher.
Cuidado con las encuestas anónimas
Una tabla de contingencia que cruza departamento y satisfacción muestra, en un equipo de tres personas, prácticamente respuestas individuales. Si alguien puede reconocerse en una casilla, esas respuestas ya no son anónimas y pueden considerarse datos personales, con lo que entran en juego el RGPD y la LOPDGDD. La Agencia Española de Protección de Datos (AEPD) tiene publicadas orientaciones sobre anonimización. En una encuesta anónima, analiza solo grupos a partir de unas cinco respuestas y une antes los departamentos pequeños.
Mezclar filtros distintos
Dos tablas de contingencia de la misma encuesta solo se pueden comparar si contienen las mismas respuestas. Si pones al lado una tabla con todas las participaciones y otra sin las respuestas incompletas o con otro periodo, lo que mides es el filtro y no los grupos. Mantén los mismos filtros en todas las tablas de un informe y anótalos.
Confundir relación con causa
Una tabla de contingencia muestra que dos respuestas van juntas, no por qué. Puede que los socios mayores no rechacen la subida de la cuota por su edad, sino porque muchos cobran una pensión y cada euro de más les pesa más. Para comprobar sospechas así, haz la misma tabla de contingencia por separado para cada grupo de una tercera variable, por ejemplo con una tabla dinámica a partir de los datos exportados. Si la diferencia por edad se mantiene entre socios con y sin pensión, se debe más a la edad que a los ingresos.
Lista de comprobación: ¿está tu tabla de contingencia lista para el informe?
Repasa estos puntos antes de llevar una tabla de contingencia a un informe o a una presentación. Si puedes marcarlos todos, tu análisis aguantará también las preguntas más críticas de tu equipo o de tu tutor.
- La variable de los grupos está en las filas.
- Has calculado porcentajes de fila e indicado la base.
- Cada tabla indica el número de respuestas.
- Los grupos pequeños están agrupados o aparecen solo en cifras absolutas.
- Todas las tablas que comparas usan los mismos filtros.
- Solo llamas significativa a una diferencia después de la prueba.
- Ninguna relación aparece redactada como causa.
Conclusión
Una tabla de contingencia te enseña qué grupos hay detrás de un resultado global. Te bastan dos preguntas y tener claro qué porcentaje miras. Nuestro consejo: pon la variable de los grupos en las filas, calcula porcentajes de fila y comprueba con la prueba de chi-cuadrado las diferencias llamativas antes de publicarlas. Con grupos pequeños, ante la duda, mejor agrupar que sacar conclusiones de más.
Cómo seguir
- ¿Estás analizando el cuestionario entero? Cómo analizar un cuestionario
- ¿Quieres saber qué cálculo encaja con tu pregunta? Escalas de medida
- ¿Necesitas ver mediana, media y significación en contexto? Estadística descriptiva e inferencial
- ¿Tus grupos son pequeños y la encuesta debe ser anónima? Cómo crear una encuesta anónima
¿Comparar grupos sin pasar antes los datos a mano?
En empirio.ai haces tablas de contingencia directamente en los resultados, filtras por fechas y exportas a Excel o CSV, a partir del plan Plus.