Analizzare un questionario: 5 passaggi verso il risultato

Il sondaggio è concluso, nella casella di posta ci sono 80 questionari compilati, e adesso? È proprio qui che la maggior parte delle indagini si arena. Raccogliere le risposte era metà del lavoro, l'altra metà è l'analisi, e da lontano sembra più complicata di quanto sia.

Analizzare un questionario significa trasformare singole risposte in un risultato: verifichi il tasso di risposta, ordini e codifichi i dati, conti le domande chiuse per frequenza, raggruppi le domande aperte in categorie e, alla fine, leggi che cosa dicono i numeri sulla tua domanda di partenza. Questa guida ti accompagna nell'analisi in cinque passaggi, dalla prima tabella all'affermazione finale, che tu lavori in Excel o usi uno strumento per sondaggi.

📌 In breve

• Analizzare significa: verificare il tasso di risposta, ordinare i dati, contare le domande chiuse, categorizzare le aperte, interpretare.
• Come analizzi una domanda dipende dal livello di misurazione, non dall'intuito.
• Le domande chiuse danno frequenze e, a seconda della scala, medie; le domande aperte un sistema di categorie.
• In Excel una riga corrisponde a una persona e una colonna a una domanda.
• Uno strumento per sondaggi fa il conteggio in automatico e risparmia la trascrizione.

Che cosa significa analizzare un questionario?

Analizzare un questionario significa riassumere le risposte raccolte in modo che rispondano alla tua domanda di partenza. Da molte opinioni singole nasce uno schema che si può esprimere in numeri, tabelle e poche frasi. Analizzare un sondaggio online funziona allo stesso modo, solo che le risposte sono già in formato digitale.

Che strada prenda l'analisi lo decide il tipo di domanda. Le domande chiuse, con risposte predefinite, si analizzano in modo quantitativo: conti quindi quante volte compare ciascuna risposta. Le domande aperte, a testo libero, si analizzano in modo qualitativo: raggruppi quindi le affermazioni simili in categorie. In che cosa si distinguono i due tipi di domanda lo mostra l'articolo sulle domande aperte e chiuse.

Questa distinzione non è teoria, fa risparmiare tempo: stabilisce quali calcoli sono ammessi in partenza. Fare una media tra i sessi non ha senso, per quanto pulitamente Excel la calcoli. Quali tipi di domanda esistono e come si analizzano lo ordina la panoramica sui tipi di domanda e di risposta.

Analizzare un questionario in cinque passaggi

Un questionario si analizza in cinque passaggi: verificare il tasso di risposta, ordinare i dati, contare le domande chiuse, categorizzare le aperte, interpretare i risultati. L'ordine mantiene l'analisi pulita, perché ogni passaggio si basa sul precedente.

1. Verificare il tasso di risposta. Conta quanti questionari completi sono tornati e metti da parte quelli vuoti o palesemente poco seri. Solo questo numero ti dice quanto sarà solida la tua analisi successiva. Se basti per trarre una conclusione dipende dal campione.
2. Ordinare i dati. Riporta tutte le risposte in una tabella, una riga per persona, una colonna per domanda. Le risposte chiuse ricevono un numero, così che tu possa poi contare e calcolare.
3. Contare le domande chiuse. Determina per ogni domanda quante volte compare ciascuna risposta e, a seconda del livello di misurazione, l'indicatore adatto, cioè moda, mediana o media.
4. Categorizzare le domande aperte. Leggi le risposte a testo libero, forma categorie per le affermazioni ricorrenti e assegna ogni risposta a una categoria.
5. Interpretare i risultati. Leggi nelle frequenze e nelle categorie che cosa dicono sulla tua domanda di partenza, e fissa le conclusioni principali in poche frasi.

💡 Consiglio

Imposta l'analisi già mentre crei il questionario. Chi sa in anticipo come una domanda va analizzata la formula in modo diverso, spesso più chiuso. Come si fa è nella guida per creare un questionario.

Analizzare le domande chiuse: frequenze e medie

Le domande chiuse si analizzano contando le risposte e determinando l'indicatore adatto a ciascun livello di misurazione. Quale indicatore va bene dipende dal livello di misurazione della domanda, cioè dal fatto che le risposte si possano solo distinguere, ordinare oppure anche calcolare.

Sembra accademico, ma è ciò che decide se il tuo risultato regge. Il livello di misurazione stabilisce, per ogni domanda, quale analisi è ammessa.

La forma di risposta più diffusa nei questionari è la scala Likert, cioè l'accordo da «per niente d'accordo» a «del tutto d'accordo». È ordinale, perché tra i gradini non ci sono distanze uguali. La scelta pulita è quindi la mediana, anche se in pratica si riporta spesso la media. Entrambe sono difendibili, purché tu annoti che cosa hai calcolato. Di più su queste domande nell'articolo sulle domande di valutazione.

⚠️ Attenzione

Una media su una scala nominale è sempre sbagliata. «Sesso 1,7» o «reparto 2,3» non dice nulla, anche se Excel calcola il numero senza battere ciglio. Nelle domande nominali conti soltanto, non calcoli.

Come i valori contati diventino indicatori solidi lo approfondisce l'articolo sulla statistica descrittiva.

Analizzare le domande aperte: categorie invece di citazioni

Le domande aperte si analizzano raggruppando le risposte simili in categorie e contando poi quante volte compare ciascuna categoria. Così il testo libero diventa una struttura che si analizza come una domanda chiusa.

Il bello delle domande aperte sta nel fatto che gli intervistati rispondono con parole proprie. Proprio questo rende l'analisi più impegnativa, perché 80 risposte significano anzitutto 80 formulazioni. Che cosa offrono le domande aperte e dove sono i loro limiti lo colloca l'articolo dedicato.

In pratica procedi in tre passaggi:

1. Leggere le risposte in trasversale. Fatti un quadro d'insieme senza ancora ordinare. Così si delineano i primi temi ricorrenti.
2. Formare le categorie. Raggruppa le affermazioni simili in poche categorie chiaramente denominate. Da cinque a otto bastano quasi sempre, più categorie diventano confuse.
3. Assegnare e contare le risposte. Assegna ogni risposta a una sola categoria e conta, alla fine, quante volte è stata nominata ciascuna categoria.

Dopodiché, accanto a ogni categoria c'è un numero, e la domanda aperta si riporta come qualsiasi altra: «Su 80 intervistati, 31 hanno indicato i tempi di elaborazione come il fastidio maggiore.» Puoi aggiungere singole citazioni testuali, ma non sostituiscono il conteggio.

Analizzare un questionario in Excel

In Excel analizzi un questionario riportando le risposte in una tabella di dati e contandole con una tabella pivot. La tabella è la base di tutto il resto, quindi la sua struttura deve essere corretta fin dall'inizio.

La regola è semplice: una riga per persona, una colonna per domanda. Le risposte chiuse le inserisci come numero, per esempio 1 per «per niente d'accordo» fino a 5 per «del tutto d'accordo». Questa corrispondenza la fissi in un piccolo piano di codifica, così che poi resti chiaro che cosa indicava il 3.

Una volta pronta la tabella, tre strumenti portano al risultato:

• La tabella pivot per frequenze e tabelle incrociate, cioè «quante risposte per gradino».
• Funzioni come CONTA.NUMERI, MEDIA e SE per singoli indicatori.
• Grafici per la presentazione, di solito un grafico a barre o a colonne per domanda.

Per piccole indagini basta ampiamente. Diventa laborioso solo quando devi prima trascrivere le risposte da moduli cartacei, perché è lì che si insinuano inversioni di cifre che poi nessuno nota nell'analisi.

💡 Consiglio

La trascrizione sparisce del tutto quando il sondaggio si svolge fin da subito in digitale. Uno strumento per sondaggi conta le domande chiuse in automatico e traccia i grafici dalla prima risposta.

Quali errori rovinano l'analisi?

La maggior parte degli errori di analisi non nasce durante il calcolo, ma prima e dopo: nella scelta della media, nella quantità di dati e nell'interpretazione. Quattro errori ricorrono di continuo.

Media sbagliata per il livello di misurazione

Il classico è la media su una domanda che non ne consente nessuna. Non appena si fa la media di risposte nominali o ordinali, nasce un numero senza significato. La tabella più sopra mostra quale valore va dove.

Percentuali su numeri di casi minuscoli

«Il 67% preferisce l'opzione A» suona forte, ma con tre intervistati significa due persone. Le percentuali hanno bisogno di una base a partire dalla quale reggono. Con gruppi piccoli è meglio indicare il numero assoluto.

Concludere dal risultato a tutti

Quello che dicono i tuoi intervistati vale anzitutto solo per i tuoi intervistati. Se il risultato si possa generalizzare dipende da quanto è rappresentativo il campione. Senza questa base, ogni affermazione resta limitata ai partecipanti.

Trascurare le mancate risposte

Le domande senza risposta non sono un nulla, sono un'informazione. Se una domanda viene saltata in modo evidente, forse era poco chiara o troppo delicata. Chi elimina semplicemente le risposte mancanti con un calcolo sposta il risultato senza che si veda.

Lista di controllo prima dell'analisi

Questi cinque punti conviene sistemarli prima di riportare il primo numero.

• Ogni domanda è analizzata secondo il suo livello di misurazione.
• Le percentuali compaiono solo con un numero di casi sufficiente.
• I numeri assoluti sono indicati per i gruppi piccoli.
• Le risposte mancanti sono dichiarate, non nascoste.
• La portata dell'affermazione corrisponde al campione.

Conclusione

Analizzare un questionario è meno una questione di calcolo che di ordine. Chi mette i dati in modo pulito in una tabella, tratta ogni domanda secondo il suo livello di misurazione e raggruppa le risposte aperte in categorie ha già fatto il lavoro vero. Il resto è contare, e all'occorrenza se ne occupa il software. La più grande fonte di errore non è la statistica, ma la media nel posto sbagliato.

Come proseguire

• Vuoi costruire il tuo questionario da zero? Creare un questionario nel modo giusto
• Cerchi lo strumento adatto? Gli strumenti per sondaggi a confronto
• Ti serve la statistica dietro? Statistica descrittiva e inferenziale
• Analizzi un'indagine sui clienti? Calcolare il Net Promoter Score

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