Imagina el cuestionario de evaluación al final de un curso: «He podido seguir las explicaciones sin dificultad» y debajo cinco casillas que van de «totalmente en desacuerdo» a «totalmente de acuerdo». Casi todo el mundo ha marcado alguna vez una de esas casillas sin saber cómo se llama ese formato.
Se llama escala de Likert. Una escala de Likert mide actitudes presentando varias afirmaciones sobre el mismo tema con la misma serie de respuestas graduadas, normalmente cinco o siete escalones que van del desacuerdo claro al acuerdo claro, y combinando después esas respuestas en una única puntuación por persona entrevistada. Al final de este artículo sabrás cuántos escalones necesitas, cómo etiquetarlos y qué puedes calcular después con los números.
📌 Lo esencial de un vistazo
- Rensis Likert presentó el método en su tesis de 1932.
- Una pregunta suelta es un ítem de Likert, no una escala.
- El CIS lee cuatro escalones y no ofrece la categoría central.
- Cada escalón lleva una palabra, no solo los dos extremos.
- Likert nunca afirmó que los escalones fueran equidistantes.
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Empezar gratis¿Qué es una escala de Likert?
Una escala de Likert es una técnica de medición procedente de la investigación social en la que las personas entrevistadas se muestran de acuerdo o en desacuerdo con varias afirmaciones sobre el mismo tema, siempre con los mismos escalones de respuesta. Las respuestas individuales se combinan después en una puntuación total o media que describe la actitud de esa persona.
El método se remonta al psicólogo social estadounidense Rensis Likert, que lo expuso en 1932 en su tesis doctoral en la Universidad de Columbia, publicada como número 140 de Archives of Psychology con el título A Technique for the Measurement of Attitudes. Lo que le movía no era la teoría sino el ahorro: los métodos establecidos de su época exigían estudios previos costosos y él quería comprobar si existía una vía más sencilla. Existía. Su escala sobre las relaciones internacionales alcanzaba con 24 afirmaciones la misma fiabilidad que un método rival con 44 (Likert 1932, p. 33). La mitad de preguntas para el mismo resultado, y por eso este formato está hoy en casi cualquier cuestionario.
En psicología, un instrumento de este tipo se llama escala psicométrica. Mide una característica que no se puede observar directamente a través de respuestas que sí se pueden observar. La actitud, la satisfacción o la motivación son invisibles. Lo visible es qué casilla marca alguien.
Ítem de Likert y escala de Likert no son lo mismo
Esta distinción se pasa por alto casi siempre, también en el material docente. Una pregunta suelta con cinco escalones es un ítem de Likert. La escala de Likert solo existe cuando planteas varios ítems de ese tipo sobre la misma característica y combinas sus valores en una única cifra. Likert lo escribe sin ambigüedad en el original: cada afirmación es «a scale in itself», y las puntuaciones individuales se combinan después mediante una mediana o una media (Likert 1932, p. 24).
En un TFG o un TFM, este es el punto donde la defensa puede volverse incómoda. Llamar «escala de Likert» a una sola pregunta y calcular después su media son dos errores en la misma frase. Plantear seis afirmaciones sobre contenido, ritmo, tutoría, materiales, aula y organización y construir con ellas una puntuación de satisfacción sí es una escala.
Una casilla suelta es un ítem. Solo se convierte en escala con varios ítems y un análisis conjunto.
Nuestra recomendación de lectura: el texto original de Likert es de acceso libre y, con 55 páginas, mucho más breve de lo que su fama de clásico hace pensar. Quien quiera citarlo bien tendrá que abrirlo de todos modos.
Escala de Likert: ejemplos de redacción en español
La pregunta real en la práctica no es qué es una escala de Likert, sino cómo deben llamarse los escalones. En España existe una referencia directamente utilizable, porque el organismo público de investigación social publica sus cuestionarios completos.
El Centro de Investigaciones Sociológicas formula sus preguntas de acuerdo así: «¿podría decirme si Ud. está muy de acuerdo, de acuerdo, en desacuerdo o muy en desacuerdo» con la afirmación planteada. Son cuatro escalones leídos en voz alta, sin categoría central.
| Continuo | Qué mide | Los escalones |
|---|---|---|
| Acuerdo | adhesión a una afirmación | muy de acuerdo, de acuerdo, en desacuerdo, muy en desacuerdo |
| Frecuencia | con qué frecuencia ocurre algo | nunca, raramente, a veces, a menudo, siempre |
| Satisfacción | el grado de conformidad | muy insatisfecho, insatisfecho, ni una cosa ni otra, satisfecho, muy satisfecho |
| Importancia | el peso que se da a algo | nada importante, poco, bastante, muy, extremadamente importante |
La redacción del acuerdo procede del Barómetro del CIS, estudio nº 3571.
Por qué el CIS no lee la categoría central
La opción «ni de acuerdo, ni en desacuerdo» existe en el plan de códigos del CIS, pero lleva la marca «NO LEER». El propio barómetro lo explica: el personal entrevistador no ofrece esas opciones, pero las registra cuando la persona entrevistada las menciona espontáneamente.
El efecto se ve en los datos. En una pregunta de acuerdo del barómetro de julio de 2026, la categoría central no leída recogió el 3,0 por ciento de las respuestas, frente al 52,5 por ciento de «de acuerdo». Con una escala de cinco escalones leídos en voz alta, esa cifra central habría sido bastante mayor. Ahí está, medido, el peso de una decisión de diseño.
La escala de acuerdo y su trampa
La fórmula «de acuerdo, en desacuerdo» es la primera que se le ocurre a casi todo el mundo y funciona. También produce de forma medible más acuerdo que una escala que pregunta directamente por la cosa: es la aquiescencia.
Siempre que puedas preguntar «¿Hasta qué punto te importan los tiempos de espera cortos: muy importante o nada importante?» en lugar de «Los tiempos de espera cortos son importantes para mí: de acuerdo», la segunda forma es la mejor opción. Para intensidades, el CIS recurre por eso a escalas de 0 a 10 con los extremos etiquetados.
¿Cuántos escalones necesita una escala de Likert?
De cinco a siete escalones es la regla de trabajo dominante en la literatura metodológica. Las escalas de esa longitud miden con fiabilidad, distinguen con suficiente finura y son las que prefieren las personas entrevistadas.
Detrás de la regla hay un equilibrio entre dos defectos. Con muy pocos escalones, opiniones distintas caen en la misma casilla y desaparece justo la diferencia que querías medir. Con demasiados, cada escalón pierde significado: ¿quién sabría explicar qué separa el 8 del 9 en una escala de once puntos?
Cuatro, cinco o siete escalones: qué cambia
El número impar tiene centro, el par no. Esa es la diferencia real, no la finura de la graduación. La escala de cuatro escalones que lee el CIS es por tanto sobre todo una elección forzada: quien está indeciso tiene que inclinarse igualmente hacia un lado.
Que eso sea bueno o malo depende del uso. En una evaluación pensada para provocar mejoras, una tendencia forzada suele ayudar, porque una columna de casillas centrales no sirve a nadie. En una encuesta de opinión, donde la indecisión real es un resultado en sí, distorsiona.
¿Necesita tu escala un centro neutro?
La categoría central es la decisión más discutida de la construcción de escalas, y ambos bandos tienen argumentos reales. Caben en unas pocas líneas.
Lo que aporta el centro
- Quien está realmente indeciso puede decirlo.
- Las personas neutras no se desplazan a un escalón vecino equivocado.
- La escala se mantiene simétrica por ambos lados.
Lo que aceptas a cambio
- El centro también se marca por comodidad.
- Algunas personas lo eligen en lugar de decir «no sabe».
- El análisis no distingue esos dos motivos.
Resulta curioso que Rensis Likert nunca discutiera esta cuestión. En su trabajo de 1932, la categoría «undecided» aparece únicamente como instrucción de cálculo, con el valor 3 (Likert 1932, anexo). Todo el debate sobre el punto neutro nació después de él.
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Empezar gratisCrear una escala de Likert paso a paso
Una escala de Likert no se construye escribiendo una pregunta y poniendo cinco casillas al lado. Se construye descomponiendo una característica en varias afirmaciones que apuntan a lo mismo desde ángulos distintos.
Los seis pasos siguientes valen igual para la evaluación de un curso que para la parte empírica de un TFM. Reserva más tiempo para el primer paso que para todos los demás juntos.
- Definir la característica. Escribe en una frase qué quieres medir. «La satisfacción con el curso» es una característica, «la opinión sobre el curso» no lo es.
- Redactar las afirmaciones. De cinco a diez frases cortas, cada una con exactamente una idea. Dos temas en una frase hacen la respuesta inservible.
- Invertir una parte. Formula algunas afirmaciones en negativo para detectar a quien marca mecánicamente siempre la misma columna. Likert ya recomienda este truco en el anexo de su texto de 1932.
- Elegir una escala y mantenerla. Decídete una vez por cinco o siete escalones y usa la misma en todo el cuestionario.
- Etiquetar cada escalón. Cada escalón lleva una palabra, no solo los dos extremos. Los números por sí solos no bastan.
- Hacer una prueba. Pide a cinco personas que no conozcan tu tema que respondan y pregúntales después cómo entendieron el escalón central.
Técnicamente, una escala de Likert es una pregunta de matriz: varias afirmaciones una debajo de otra y la misma escala de respuesta al lado. En empirio.ai, una herramienta de encuestas en línea de Alemania, la creas como pregunta de matriz y defines la escala una sola vez para todas las afirmaciones. Cómo montar el resto del cuestionario alrededor está en el artículo sobre cómo crear un cuestionario.
Esa disposición es exactamente lo que significa pregunta de matriz: la escala aparece una sola vez como encabezado de columna y cada fila de debajo es una afirmación distinta sobre la misma característica. Las cuatro filas del ejemplo forman juntas una puntuación de satisfacción, mientras que una fila suelta sigue siendo solo un ítem de Likert.
¿La escala de Likert es ordinal o de intervalo?
Un ítem de Likert aislado es ordinal. Sabes que «de acuerdo» expresa más adhesión que «en desacuerdo», pero no sabes si la distancia entre esos dos escalones es igual a la que separa «en desacuerdo» de «muy en desacuerdo».
La puntuación combinada de varios ítems, en cambio, suele tratarse en la práctica investigadora como si fuera una magnitud métrica. Es una convención con motivos, no una verdad matemática: cuantos más ítems entran en la puntuación, más fina resulta la escala y menos pesa la desigualdad de cada paso.
Si quieres consultar los términos: la escala ordinal solo conoce un orden de rango y la escala de intervalo añade distancias iguales. Qué cálculos dependen de cada nivel está en el resumen sobre los niveles de medición.
Lo que escribió el propio Rensis Likert
Aquí merece la pena abrir el original, porque dice algo distinto de lo que se repite. Likert reclamó unidades iguales únicamente para su costoso método sigma, nunca para la asignación simple de los números 1 a 5.
Su tabla II muestra ambos lado a lado. A los cinco escalones de una de sus afirmaciones les corresponden los valores sigma −1,63, −0,43, +0,43, +0,99 y +1,76 (Likert 1932, p. 23). Las distancias son por tanto 1,20, luego 0,86, luego 0,56 y luego 0,77. Quien asigna 1, 2, 3, 4, 5 está afirmando cuatro veces la misma distancia. Likert lo sabía y justificó el atajo en términos puramente prácticos: ambos métodos correlacionaban a +0,99, de modo que el cálculo sencillo era defendible «for all ordinary purposes» (Likert 1932, p. 43).
De ahí se siguen dos cosas para ti. Primera, la pregunta «ordinal o métrica» no tiene una única respuesta correcta, sino una decisión. Segunda, esa decisión no necesita una polémica sino una regla que mantengas y justifiques en tu apartado de metodología.
¿Hace falta una distribución normal?
No, tus datos recogidos no tienen que seguir una distribución normal para que una escala de Likert sea legítima. La confusión viene de que Likert suponía, para su cálculo sigma, que las actitudes se distribuyen de forma aproximadamente normal en la población.
Añadió de inmediato que era plenamente consciente de los peligros de esa suposición, que se trataba solo de un paso experimental y que trabajos posteriores deberían hacerla innecesaria o confirmarla (Likert 1932, p. 22). Para un análisis sencillo con los números 1 a 5 la suposición no juega ningún papel. La normalidad vuelve a importar solo cuando aplicas determinadas pruebas estadísticas a tus puntuaciones.
Analizar una escala de Likert: ¿mediana, media o frecuencias?
El análisis depende de si tienes delante un ítem aislado o una escala construida con varios ítems. Esa sola distinción te ahorra la mayoría de las discusiones con tu dirección de trabajo.
Para un ítem aislado, la distribución de frecuencias es la presentación más honesta, es decir, el porcentaje de personas por escalón. La mediana (= el valor central de todas las respuestas ordenadas) y la moda (= el escalón más elegido) la acompañan bien. Una media sobre un único ítem ordinal es discutible, porque supone distancias iguales que no puedes demostrar.
Para una escala construida con varios ítems, formas primero la suma o la media por persona y sigues trabajando con esa cifra. Es exactamente lo que propuso Likert (Likert 1932, p. 26). Antes compruebas si los ítems miden realmente lo mismo, normalmente con el alfa de Cronbach. Qué procedimientos vienen después está en el resumen de métodos de análisis.
Agrupar escalones: la top-two box
La investigación de mercados suele fundir los dos escalones positivos en un solo indicador, la llamada top-two box. «De acuerdo» y «muy de acuerdo» pasan a ser un porcentaje fácil de presentar.
Es legítimo y a menudo sensato, pero cuesta información. En cuanto agrupas, dejas de ver si el acuerdo está hecho de respuestas convencidas o prudentes. Publica por eso las dos cosas: el indicador agrupado y la distribución completa.
💡 Consejo
Registra siempre cuántas personas se saltaron una afirmación. Una media sobre 40 respuestas y otra sobre 120 se parecen en una tabla y no valen lo mismo.
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Empezar gratisErrores frecuentes con las escalas de Likert
Los cinco errores siguientes aparecen igual en una encuesta vecinal que en un TFM. Todos se manifiestan solo durante el análisis, cuando las respuestas ya están y no se puede cambiar nada.
Tienen algo en común: media hora antes de enviar la encuesta basta para corregirlos. Después ya no.
Preguntar por el acuerdo donde cabría una pregunta directa
Las escalas del tipo «de acuerdo, en desacuerdo» producen de forma sistemática más adhesión que las que preguntan directamente por la cosa. En lugar de «Estoy satisfecho con el curso: de acuerdo», pregunta «¿Hasta qué punto estás satisfecho con el curso: muy satisfecho o muy insatisfecho?».
Etiquetar solo los dos extremos
Una escala con «muy insatisfecho» a la izquierda, «muy satisfecho» a la derecha y solo números en medio se construye rápido y funciona peor. Las escalas totalmente verbalizadas alcanzan mayor fiabilidad y validez, y las personas entrevistadas las prefieren.
Numerar con valores negativos
Una numeración de −2 a +2 parece simétrica pero no se comporta así. Las personas evitan el lado negativo y responden en conjunto de forma más positiva que con una numeración de 1 a 5. Mantén los números positivos y deja que las palabras lleven la dirección.
Cambiar de escala a mitad de camino
Si la primera mitad de tus afirmaciones tiene cinco escalones y la segunda siete, no puedes analizarlas juntas. Tampoco puedes ordenar una vez del desacuerdo al acuerdo y otra al revés sin invertir los valores antes del análisis.
Dos afirmaciones en una sola frase
«El curso estaba bien estructurado y era fácil de seguir» mide dos cosas. Quien valoró bien la estructura pero no las explicaciones no puede responder y marca el centro. Likert ya describía estos enunciados dobles como criterio de exclusión en 1932. Cómo separar bien las preguntas está en el artículo sobre tipos de preguntas.
Conclusión
La escala de Likert está tan extendida porque mide con fiabilidad a muy bajo coste, y se usa mal tan a menudo porque parece sencilla. Dos ideas te ahorran la mayoría de las trampas: una escala necesita varias afirmaciones, y cada escalón necesita una palabra. Todo lo demás, del número de escalones a la categoría central, es un equilibrio que puedes justificar en tu metodología. Solo hay una afirmación que no deberías aceptar de nadie, tampoco de un manual: que los escalones son equidistantes. Rensis Likert nunca lo dijo.
Cómo seguir
- ¿Quieres ordenar los tipos de escala? Escala de valoración: unipolar, bipolar y cuántos escalones
- ¿Necesitas el nivel de medición adecuado? Determinar el nivel de medición
- ¿Estás montando el cuestionario entero? Crear un cuestionario: estructura y orden
- ¿Quieres saber si tus resultados aguantan? Objetividad, fiabilidad y validez
¿La escala está lista y falta la encuesta?
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Preguntas frecuentes
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