Métodos de evaluación en la investigación empírica

Después de recopilar los datos, estos deben evaluarse y analizarse adecuadamente. 
De manera similar a otros capítulos, la evaluación de datos debe considerarse de forma diferenciada. También aquí debe distinguirse cómo se recopilaron los datos. ¿Se obtuvieron mediante métodos de investigación cuantitativos o cualitativos? Dependiendo de esto, el procedimiento debe ser diferente. 

Métodos de evaluación de investigación cuantitativa

Para analizar y evaluar datos cuantitativos, existen dos tipos fundamentales de estadística: 

• Estadística descriptiva 
• Estadística inferencial 

En la estadística descriptiva, los valores y cantidades de resultados se resumen "de forma bastante simple". Se crean distribuciones de frecuencia en diagramas, se calculan promedios y desviaciones estándar, y se determinan correlaciones. Los siguientes métodos de cálculo son decisivos en esta área de estadística:

• Promedios: Media aritmética, mediana y moda
• Dispersión: Rango (diferencia entre valor máximo y mínimo), desviación estándar y varianza, rango intercuartílico 
• Correlación: El coeficiente de correlación indica la relación entre dos características y se encuentra entre -1 (relación negativa) y +1 (relación positiva). 0 significaría que no se encontró relación estadística. Es decir, las características examinadas no tienen relación probada.

En la estadística inferencial, se trata de determinar si los resultados fueron solo casualidad o si existen leyes científicas. El instrumento más importante en estadística inferencial es la prueba de hipótesis:

• Prueba de hipótesis: La prueba de hipótesis se utiliza para determinar si se puede inferir de la muestra presente a la población completa. Para ello, se coloca una hipótesis alternativa (H1) junto a la hipótesis actualmente válida (hipótesis nula), para poder concluir si debe confirmarse o refutarse. Al final del estudio, un investigador puede establecer que con una probabilidad de error del X por ciento, la hipótesis puede confirmarse o refutarse. 

La estadística inferencial es, por tanto, una parte importante en la evaluación cuantitativa. Clasifica los resultados descriptivos y respalda las conclusiones en tu trabajo.

 

Métodos de evaluación de investigación cualitativa

El desafío en la investigación cualitativa es poder analizar los datos recopilados de alguna manera, ya que estos deben documentarse y compilarse primero, por ejemplo, a través de entrevistas.
Por lo tanto, se debe seguir el siguiente proceso en investigaciones cualitativas:

1. Registro de datos: Con la ayuda de grabaciones o registros, las entrevistas pueden ser documentadas
2. Procesamiento (Transcripción) de datos: Se transcribe palabra por palabra cada entrevista en un documento de texto y se documenta muy precisamente lo que se escucha en las grabaciones. Aquí se trata únicamente del contenido de lo entrevistado que es relevante para el tema. Los dialectos, pausas y muletillas (por ejemplo, „umm“) pueden omitirse. 
3. Procedimiento de evaluación: Los datos documentados ahora pueden analizarse. No hay solo una forma de analizar datos cualitativos. Los métodos posibles aquí incluyen: Análisis de contenido cualitativo, Teoría fundamentada, Análisis tipológico, Construcción teórica orientada al objeto, Análisis secuencial, etc. 

Para simplificar, aquí mostramos el proceso de análisis de contenido resumido según Mayring (una forma de análisis de contenido cualitativo):

1. Fase: Paráfrasis - Nivel de lenguaje uniforme, elimina repeticiones y paráfrasis.
2. Fase: Generalización - Las paráfrasis deben llevarse a un nivel de abstracción. Entonces generalizas las paráfrasis para que sean más generales.
3. Fase: Reducción - Solo se retienen frases importantes. Se eliminan duplicados o no importantes. Y las paráfrasis que son iguales o similares se combinan.

Ejemplo:
1. Fase: "El contacto personal es indispensable" y "La confianza solo puede construirse a través del contacto personal"
2. Fase: "El contacto personal es esencial" y "La confianza solo es posible a través del contacto personal"
3. Fase: El contacto personal es importante porque entonces es posible la confianza

Así, al final, se han comprimido varias declaraciones como sistema de categorías. Ahora debes verificar si todas las declaraciones de la primera fase están incluidas, de lo contrario tendrías que reiniciar el proceso. Esta síntesis se puede utilizar posteriormente en el curso de la investigación para interpretarla y sacar conclusiones para la pregunta de investigación.

 

¿Y ahora? Ahora se escribe el informe

Ahora has evaluado exitosamente los datos recopilados y los has analizado con varios instrumentos. Ahora se trata de interpretar los conocimientos obtenidos, situarlos en el contexto actual de la investigación y documentar los resultados en un informe. Esto se hace en un trabajo académico. Cómo escribir esto, cómo está estructurado y qué debe tener en cuenta se muestra en el próximo capítulo.

 

---

 

Esto es lo que aprenderás en el próximo capítulo:

• La estructura correcta de un trabajo académico