¿Qué son las preguntas de opción múltiple? Definición y ejemplo

Al desarrollar un cuestionario para una encuesta estandarizada, los investigadores no solo deben encontrar la redacción correcta, sino también determinar el tipo de pregunta apropiado. Cuando los encuestados pueden seleccionar más de una respuesta de categorías predefinidas, se utilizan preguntas de opción múltiple.

Definición general de preguntas de opción múltiple

Las preguntas de opción múltiple (= selección múltiple) son una forma de preguntas cerradas donde los encuestados pueden elegir más de una respuesta de categorías predefinidas. En la formulación de la pregunta siempre debe proporcionarse una indicación clara que informe al encuestado sobre la posibilidad de selecciones múltiples. Típicamente, una breve nota como "Se permiten selecciones múltiples" o "Puede marcar varias respuestas aquí" es completamente suficiente.

Uso típico de preguntas de opción múltiple

En la investigación empírica, las preguntas de opción múltiple son una categoría especial de preguntas de selección en escala nominal, con las que se recopilan datos no métricos. Mientras que normalmente los valores de características de escala nominal deben ser mutuamente excluyentes (= los encuestados deben elegir entre femenino, masculino o diverso para una pregunta sobre género), en este caso especial son posibles múltiples respuestas simultáneas en la escala nominal. Sin embargo, los datos obtenidos también sirven para la variante de opción múltiple para la mera categorización de hechos y no pueden ordenarse jerárquicamente:

¿En cuáles plataformas de redes sociales estás registrado como usuario? Puedes seleccionar varias respuestas aquí.

Opciones de respuesta:

1. Facebook
2. Instagram
3. Twitter
4. Tumblr
5. Tik Tok
6. LinkedIn
7. Xing
8. YouTube
9. Snapchat
10. Pinterest
11. Reddit
12. Twitch

En la evaluación, se asigna un valor numérico a cada categoría, por ejemplo Facebook - 1, Instagram - 2, Twitter - 3, etc. Con tal asignación, las categorías pueden asociarse mejor, pero los números no tienen más significado métrico. A partir de datos nominales, generalmente se calcula con qué frecuencia ocurre una característica particular.

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