All'inizio della raccolta dati, i ricercatori devono prima decidere come catturare l'oggetto di studio. La sfida centrale della ricerca empirica è trovare una forma significativa di quantificazione. Con la scala nominale, gli oggetti o le caratteristiche stabilite possono essere assegnati a semplici categorie, il che rende possibile la successiva analisi statistica.
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Definizione generale della scala nominale
Die Nominalskala (engl. “nominal scale” oder “categorical scale”) ist die niedrigste Skalierung zur Messung von qualitativen Merkmalen (Geschlecht, Familienstand, Haarfarbe). Con essa è possibile determinare se una specifica manifestazione di caratteristica (maschio/femmina, celibe/coniugato, biondo/castano) è presente o meno. Quando si misura su una scala nominale, le unità di ricerca vengono assegnate alle categorie di caratteristiche.
La scala nominale è adatta alla classificazione delle manifestazioni di caratteristiche, dove ogni caso può rientrare in una sola categoria. Le singole categorie devono escludersi a vicenda (ad esempio, o femmina o maschio).
Die einzelnen Antwortmöglichkeiten auf einer Nominalskala sind dabei im Gegensatz zu Intervall- oder Verhältnisskalen nicht unmittelbar in Zahlen dargestellt, daher gilt sie in der Wissenschaft als nicht-metrisch.
Utilizzo tipico della scala nominale
Negli studi empirici, la scala nominale può essere utilizzata, ad esempio, per determinare se gli intervistati hanno una laurea o quante donne hanno partecipato a un sondaggio.
Quando si analizzano dati nominali, a ogni categoria viene assegnato un valore numerico, ad es. celibe - 1, coniugato - 2, divorziato - 3, vedovo - 4. L'assegnazione serve solo a facilitare la denominazione delle categorie. Dai dati nominali si calcola principalmente il valore modale o la manifestazione di caratteristica con la frequenza più alta.
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