Qu'est-ce que la validité? Définition et exemple

Idéalement, chaque recherche empirique devrait mesurer exactement ce qui est abordé dans la question de recherche. Si ce n'est pas le cas, les résultats de l'étude ne sont pas probants. Par le critère de qualité de la validité, la science teste donc la validité substantielle de la mesure.

Définition générale de la validité

La validité (= correction ou exactitude de la mesure) indique dans quelle mesure un travail de recherche dans sa construction globale produit réellement les résultats qui correspondent à l'objectif de recherche fixé.

La validité en tant que critère d'évaluation essentiel de tout travail scientifique est considérée comme satisfaite si la question de recherche est traitée et répondue de manière appropriée par rapport au sujet choisi. En d'autres termes: si ce qui est mesuré dans l'étude est réellement ce qui devrait être mesuré.

Exemple de validité:

Si lors d'un examen de statistique, seulement un tiers des questions porte sur le matériel pédagogique que les étudiants ont traité pendant le semestre, par exemple parce qu'un ancien examen d'un ancien programme d'études a été utilisé, alors l'examen n'est en réalité pas valide quant au contenu. L'instrument de test (= l'examen avec des questions obsolètes) ne capture pas dans ce cas ce qu'il devrait capturer (= la matière traitée dans le cours actuel) et la validité ne serait pas donnée dans ce cas.

 

 

Examen scientifique de la validité

Dans la pratique scientifique, l'étude est considérée comme valide si ses composantes - comme la conception ou l'opérationnalisation - sont valides quant au contenu. Les possibilités suivantes pour tester la validité sont courantes:

1. Validité du contenu
2. Validité du critère
3. Validité de la construction
4. Validité des experts
5. Validité du groupe connu

 

Validité du contenu

(= Exhaustivité substantielle de l'étude): La validité du contenu vérifie si toutes les unités de l'étude sont substantiellement réfléchies, par exemple si un questionnaire dans une enquête quantitative est bien structuré et logique. Elle peut être justifiée relativement facilement par des réflexions préalables sur la structure de la recherche.

 

Validité du critère

(= Comparaison des données collectées avec un autre critère de mesure): La validité du critère vérifie si les résultats obtenus peuvent également être atteints avec un autre instrument de mesure. Dans une enquête quantitative sur le comportement des jeunes sur les réseaux sociaux, une validité de critère plus élevée pourrait être atteinte au moyen d'une analyse de contenu supplémentaire d'articles spécialisés sur ce sujet.

 

Validité de la construction

(= Caractère approprié fondamental de la conception globale de la recherche): La validité de la construction existe lorsque l'instrument de mesure utilisé, par exemple une enquête, non seulement peut être appliqué avec succès dans la pratique, mais établit également un lien théorique avec d'autres recherches importantes du même domaine.

 

Validité des experts

(= Comparaison des données collectées avec l'opinion d'un expert): La validité des experts d'une étude sur la consommation d'actualités pourrait être vérifiée ou confirmée par un scientifique réputé dans le domaine de la recherche en télévision.

 

Validité du groupe connu

(= Comparaison des données collectées avec un groupe sélectionné de sujets de test): Cette approche consiste à interroger des personnes ayant une opinion extrême sur le sujet étudié, par exemple des joueurs professionnels sur les dangers des jeux de tir à la première personne. Si la moyenne du groupe connu diffère significativement de celle du groupe réellement étudié (= par exemple la moyenne de la population), la validité du groupe connu de l'étude serait considérée comme confirmée.

 

Lors de l'évaluation de la validité, il est simplement impossible de répondre à tous les critères présentés ici. En particulier pour les travaux étudiants, la limitation à la validité de contenu et de construction est généralement tout à fait suffisante.

 

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