Ogni ricerca empirica dovrebbe idealmente misurare esattamente, ciò che nella domanda di ricerca è catturato. Se questo non è il caso, allora sono anche i risultati dello studio nicht aussagekräftig. Mit dem Qualitätskriterium la Validität viene quindi nella scienza die inhaltliche Gültigkeit della misurazione viene testata.
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Inizia gratisDefinizione generale la Validität
Validität (= Gültigkeit o correttezza della misurazione) rappresenta, in che misura un lavoro di ricerca nella sua intera costruzione tatsächlich i risultati ottenuti, die al obiettivo di ricerca corrispondono.
Die Validität als essenziale criterio di valutazione di ogni lavoro scientifico si consilaa allora als erfüllt, se la domanda di ricerca riguardo das gewählte argomento adeguatamente trattato e risposto è. Anlas ausgedrückt: Wenn in dello studio davvero misurato è, was gemessen dovrebbe essere.
Se riferito in un esame di statistica solo un terzo delle domande al materiale didattico, che gli studenti nel corso del semestre hanno trattato, perché ad esempio un vecchio esame da corso di studi precedente übernommen è stato, allora l'esame sostanzialmente in realtà nicht gültig. Lo strumento di test (= l'esame con domande obsolete domandan) cattura in questo caso non ciò, was dovrebbe catturare (= den materiale trattato dalla lezione attuale) und die Validität wäre in questo caso non dato.
Wissenschaftliche Prüfung la Validität
Nella pratica scientifica lo studio è consilaato dann come valido, se i suoi componenti – come ad esempio la concezione ola l'operazionalizzazione – inhaltlich gültig sono. In questo folgende Möglichkeiten sur Prüfung la Validität gängig:
Inhaltsvalidität
(= Inhaltliche Vollständigkeit dello studio): Die Inhaltsvalidität prüft, se tutte le unità dello studio sostanzialmente ben pensate sono ad es. se un questionario all'interno di un'indagine quantitativa sensato e logicamente strutturato. Può relativamente facilmente attraverso proprie Vorüberlegungen sulla struttura della ricerca begründet essere.
Kriteriumsvalidität
(= Confronto dei dati raccolti con un altro criterio di misurazione): Die Kriteriumsvalidität prüft, se i risultati ottenuti risultati anche con uno strumento di misurazione diverso raggiungibili wären. In un'indagine quantitativa sul comportamento nei social media dei giovani könnte eine höhere Kriteriumsvalidität per mezzo di einer susätzlichen analisi del contenuto di articoli specializzati su questo argomento ottenuta essere.
Konstruktvalidität
(= Adeguatezza fondamentale dell'intero disegno della ricerca): Die Konstruktvalidität si verifica allora, quando lo strumento utilizzato di misurazione, ad es. eine Befragung non solo con successo nella pratica applicato può essere, ma anche stabilisce un collegamento teorico riferimento con altri ricerche importanti dalla stessa area disciplinare fa.
Expertenvalidität
(= Confronto dei dati raccolti mit la opinione di un esperto): Die Expertenvalidität di uno studio sul consumo di notizie könnte da un ricercatore di fama mondiale dal settore della ricerca televisiva geprüft o bestätigt essere.
Known-Group-Validität
(= Confronto dei dati raccolti mit einer ausgewählten gruppo di persone testate): In questo le persone con un'opinione estrema opinione sull'argomento in esame argomento intervistate, ad es. Pro-gamer sui pericoli dei giochi sparatutto. Se il valore medio della gruppo noto differisce significativamente da la effettivamente da esaminare gruppo (= ad es. la media la Bevölkerung), würde die Known-Group-Validität dello studio als bestätigt consilaata
Nella valutazione von Validität è schlicht unmöglich, tutti presentati qui criteri fare giustizia. Soprattutto für studentische lavori è la Beschränkung ai contenuto e Konstruktvalidität per lo più completamente sufficiente.
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