Critères de qualité de la recherche quantitative et qualitative

Qu'est-ce qui distingue vraiment nos observations quotidiennes d'une mesure scientifique ? Inévitablement, tous les chercheurs sont confrontés à cette question dans leur pratique quotidienne. Pour qu'une mesure soit qualifiée de scientifique, elle doit répondre à certaines exigences académiques fondamentales – aux critères de qualité scientifiques.

 

Dans la recherche quantitative, trois critères principaux sont utilisés pour évaluer la qualité – la soi-disant « qualité » – de l'étude:

Les recherches quantitatives doivent tenir compte des critères Objectivité, Fiabilité et Validité.
Cela signifie...

• Objectivité (indépendance personnelle): Chaque mesure scientifique doit être aussi objective et neutre que possible, indépendamment des préjugés ou des préférences subjectives des chercheurs.
   
• Fiabilité (Confiance): Une mesure doit être suffisamment fiable pour obtenir le même résultat sous les mêmes conditions avec les mêmes sujets.
   
• Validité (Validité): Une mesure doit mesurer exactement ce qu'elle est censée mesurer – et rien d'autre. Cela inclut à la fois le contenu de la recherche (= représentation complète de l'objet examiné) ainsi que les conditions-cadres fondamentales (= fondement théorique et empirique).

Dans l'article Objectivité, Fiabilité & Validité: Définition, Exemple nous vous expliquons en détail les particularités et les différences des critères de qualité pour les méthodes de recherche quantitative.

 

Critères de qualité des méthodes de recherche qualitative

Les critères de qualité classiques de la recherche quantitative (Objectivité, Fiabilité et Validité) ne peuvent pas être directement transférés aux méthodes de recherche qualitative. C'est aussi compréhensible, car les critères qui évaluent la qualité des procédures de collecte standardisées ne peuvent pas évaluer de la même manière la qualité des méthodes de recherche qualitative individuelles. 

Si vous recherchez maintenant des critères de qualité pour les méthodes de recherche qualitative, vous obtiendrez certainement des réponses différentes. Nous aimerions aborder une source de Mairing (2002) dans notre résumé. Six critères de qualité ont été définis ici. En conséquence, les aspects suivants sont importants pour l'évaluation d'une recherche qualitative: 

Documentation des procédures
La méthodologie appliquée doit être documentée en détail, car dans les méthodes qualitatives, des procédures spécialement développées sont souvent utilisées et ainsi les tiers peuvent comprendre à 100% comment le chercheur a procédé. Le contenu devrait être les connaissances préalables, la mise en œuvre de la collecte et de l'analyse des données. 

Sécurisation interprétative argumentative
Étant donné que les interprétations des données collectées ne peuvent pas être vérifiées, le chercheur doit les justifier sur la base de l'argumentation.  

Régularité
La recherche doit respecter des règles et démontrer une approche systématique. On peut s'en écarter si cela est documenté.  

Proximité de l'objet
La proximité entre le chercheur et la personne examinée doit exister. Contrairement aux expériences, cela doit se faire sur la base de la confiance. 

Validation communicative
Pour vérifier la validité des résultats, le chercheur doit examiner à nouveau les résultats et les réponses de l'étude avec la personne interrogée. Les compléments de la personne interrogée sont également possibles.

Triangulation
Il est recommandé d'examiner l'objet de recherche sous deux perspectives différentes. Cela peut inclure: deux chercheurs, deux théories, deux bases de données, deux méthodes.

 

Que se passe-t-il après la collecte de données?

Nous avons déjà examiné la phase préparatoire dans le processus de recherche, qui montre comment arriver étape par étape au bon type de collecte de données et à quoi faire attention. Le chapitre suivant continue avec l'analyse et l'interprétation des données collectées.

 

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Chapitre suivant:
Chapitre 14 - Méthodes d'analyse dans la recherche empirique

• Méthodes d'analyse pour la recherche quantitative et qualitative
• Statistique descriptive et inférentielle