Que signifie la fiabilité ? Définition et exemple

Une étude scientifique n'est considérée comme réussie que si elle ne produit pas de résultats faux ou de tromperies. Cependant, pour que des résultats aussi exempts d'erreurs que possible soient produits dans la pratique scientifique, la précision des mesures - la soi-disant fiabilité - est déjà prise en compte lors de la conception d'une étude empirique.

Définition générale de la fiabilité

La fiabilité (= fiabilité ou fiabilité de la mesure) est une caractéristique de qualité décisive d'un travail de recherche et désigne la précision de l'examen effectué. Lors de la répétition du travail de recherche à un autre moment, dans les mêmes conditions, les chercheurs devraient arriver à des résultats de mesure égaux ou au moins comparables.

On peut parler d'une fiabilité élevée lorsque les connaissances acquises sont aussi libres que possible d'erreurs aléatoires. Si les valeurs mesurées ne sont pas reproductibles, la recherche est considérée comme non fiable ou elle a une faible fiabilité.

Exemple de fiabilité :

Une balance numérique est un instrument de mesure fiable avec une fiabilité élevée car elle affiche de manière fiable le même poids corporel, même lors d'une mesure répétée. Les estimations subjectives des chercheurs concernant le poids de leurs sujets lors d'une observation seraient, en revanche, moins fiables et seraient classées comme non particulièrement fiables.

 

 

Examen scientifique de la fiabilité

Dans la pratique scientifique, la fiabilité peut être estimée à l'aide de diverses méthodes. Les plus courantes d'entre elles sont :

1. Méthode test-retest
2. Méthode des tests parallèles
3. Méthode split-half

 

Méthode test-retest

Répétition de la mesure dans le but de comparer les deux relevés. Si le même instrument de mesure avec les mêmes sujets de test produit deux fois les mêmes résultats, l'instrument de mesure est considéré comme fiable. La forte intensité de travail lors de l'application rend cette méthode utile uniquement pour les études plus importantes.

 

Méthode des tests parallèles

Mesure avec deux instruments de collecte différents (par exemple un questionnaire et une observation) avec la même question de recherche au même moment. Si les résultats de deux études sont comparables, l'instrument de mesure est considéré comme fiable. Cependant, avec cette méthode aussi, il n'est pas si facile de trouver deux instruments de mesure comparables pour la même question de recherche.

 

Méthode split-half

Une forme de méthode des tests parallèles dans laquelle un groupe de sujets est d'abord divisé en deux sous-groupes comparables. Ensuite, dans les deux sous-groupes, une collecte est effectuée chacun avec le même instrument de mesure (par exemple au moyen d'un questionnaire) en parallèle et indépendamment l'une de l'autre. Si les deux groupes produisent un résultat de mesure similaire, l'instrument de mesure est considéré comme fiable. Cette méthode est très populaire en raison de sa facilité de mise en œuvre.

 

Le degré de fiabilité est calculé et exprimé dans toutes ces méthodes par un coefficient de corrélation - une constante mathématique - : Plus cette valeur est proche de 1, plus l'instrument de mesure est fiable.

Pour les petites études, notamment dans le contexte d'un travail étudiant, il n'est pas toujours possible de tester la fiabilité avec les méthodes mentionnées ci-dessus. Tant qu'une méthode de recherche appropriée (= instrument de mesure) a été choisie et appliquée de bonne foi, ce degré de fiabilité est généralement suffisant.

 

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