Wat betekent validiteit? Definitie en voorbeeld

Elk empirisch onderzoek zou idealiter precies meten wat in de onderzoeksvraag is vastgelegd. Als dit niet het geval is, zijn ook de onderzoeksresultaten niet informatief. Met het kwaliteitscriterium validiteit wordt daarom in de wetenschap de inhoudelijke geldigheid van de meting op de proef gesteld.

Algemene definitie van validiteit

Validiteit (= geldigheid of juistheid van de meting) geeft aan in hoeverre een onderzoekswerk in zijn gehele opzet daadwerkelijk de resultaten oplevert die aan het gestelde onderzoeksdoel voldoen.

Validiteit als essentieel beoordelingskriterium van elk wetenschappelijk werk geldt dan als vervuld wanneer de onderzoeksvraag met betrekking tot het gekozen onderwerp op passende wijze wordt behandeld en beantwoord. Met andere woorden: wanneer in het onderzoek werkelijk wordt gemeten wat gemeten moet worden.

Voorbeeld van validiteit:

Als bij een statistiektoets slechts een derde van de vragen betrekking heeft op de leerstof die de studenten in de loop van het semester hebben behandeld, omdat bijvoorbeeld een oude toets uit de vorige studiegang is overgenomen, dan is de toets inhoudelijk eigenlijk niet geldig. Het testinstrument (= de toets met verouderde vragen) meet in dit geval niet wat het moet meten (= de behandelde stof uit de huidige colleges) en de validiteit zou in dit geval niet aanwezig zijn.

 

 

Wetenschappelijk onderzoek van validiteit

In de wetenschappelijke praktijk geldt het onderzoek als valide wanneer de componenten ervan – zoals de conceptie of operationalisering – inhoudelijk geldig zijn. De volgende mogelijkheden voor het testen van validiteit zijn gebruikelijk:

1. Inhoudsvaliditeit
2. Criteriumvaliditeit
3. Constructvaliditeit
4. Expertvaliditeit
5. Known-Group-Validiteit

 

Inhoudsvaliditeit

(= Inhoudelijke volledigheid van het onderzoek): Inhoudsvaliditeit controleert of alle eenheden van de studie inhoudelijk doordacht zijn, bijvoorbeeld of een vragenlijst binnen een kwantitatief onderzoek zinvol en logisch is opgebouwd. Dit kan relatief eenvoudig worden gerechtvaardigd door voorafgaande overwegingen over de opzet van het onderzoek.

 

Criteriumvaliditeit

(= Vergelijking van de verzamelde gegevens met een ander meetcriterium): Criteriumvaliditeit controleert of de behaalde resultaten ook met een ander meetinstrument bereikt zouden kunnen worden. Bij een kwantitatief onderzoek naar social-media-gedrag van jongeren zou een hogere criteriumvaliditeit kunnen worden bereikt door middel van een aanvullende inhoudsanalyse van vakartikelen over dit onderwerp.

 

Constructvaliditeit

(= Fundamentele geschiktheid van het gehele onderzoeksontwerp): Constructvaliditeit is aanwezig wanneer het gebruikte meetinstrument, bijvoorbeeld een onderzoek, niet alleen succesvol in de praktijk kan worden toegepast, maar ook een theoretische verbinding tot stand brengt met ander belangrijk onderzoek uit hetzelfde vakgebied.

 

Expertvaliditeit

(= Vergelijking van de verzamelde gegevens met de mening van een expert): De expertvaliditeit van een onderzoek naar nieuwsconsumptie zou kunnen worden getest of bevestigd door een gerenommeerde wetenschapper uit het gebied van televisieonderzoek.

 

Known-Group-Validiteit

(= Vergelijking van de verzamelde gegevens met een geselecteerde groep testpersonen): Hierbij worden personen met een extreme mening over het onderzochte onderwerp geïnterviewd, bijvoorbeeld pro-gamers over de gevaren van first-person shooter-games. Als het gemiddelde van de known group significant verschilt van dat van de eigenlijk te onderzoeken groep (= bijvoorbeeld het populatiegemiddelde), zou de known-group-validiteit van het onderzoek als bevestigd gelden

 

Bij de beoordeling van validiteit is het eenvoudigweg onmogelijk alle hier gepresenteerde criteria goed te doen. Met name voor studentische werkstukken is beperking tot inhouds- en constructvaliditeit meestal volledig voldoende.

 

---

 

De volgende onderwerpen zouden je ook kunnen interesseren:

• Hoofdstuk: Kwalitatieve en kwantitatieve onderzoeksmethoden: verschillen en voorbeelden
• Hoofdstuk: Empirisch onderzoek in afsluitende werkstukken: verloop, tips en voorbeeld
• Startpagina empirioWissen: Vind het juiste hoofdstuk voor je vraag