En enero de 2002 el Pew Research Center preguntó a la mitad de su muestra si el presidente de Estados Unidos debía centrarse más en la política interior o en la política exterior. La política interior ganó con claridad. Para la otra mitad esa misma categoría no se llamaba «política exterior» sino «la guerra contra el terrorismo», y la mayoría cambió de lado.
Las preguntas cerradas son preguntas de un cuestionario o una entrevista en las que todas las opciones de respuesta se ofrecen de antemano: la persona encuestada elige de una lista cerrada, marca un punto de una escala o se decide entre dos alternativas en lugar de formular ella misma la respuesta. Te mostramos qué tipos existen y cómo detectar que tu lista de opciones está dirigiendo el resultado.
📌 Lo esencial en breve
- Una pregunta cerrada ofrece todas las opciones de antemano.
- La lista de opciones cambia el resultado, no solo el formato.
- Las categorías deben ser exhaustivas y mutuamente excluyentes.
- De cinco a siete puntos es el óptimo reconocido en escalas.
- El CIS trata la precodificación como un paso del diseño.
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Empezar gratis¿Qué son las preguntas cerradas?
Una pregunta cerrada es una pregunta de encuesta en la que todas las opciones de respuesta se ofrecen de antemano. La persona encuestada elige entre las categorías propuestas y no formula la respuesta con sus propias palabras.
Las GESIS Survey Guidelines de Timo Lenzner y Natalja Menold (2015) distinguen no dos formatos de respuesta, sino tres. Las preguntas cerradas se dividen en dos grupos bastante distintos: las que llevan una escala de valoración, cuyas categorías siguen una gradación, y las que no la llevan, donde las respuestas forman una simple lista.
La distinción entre escala y lista es práctica, no académica. Una escala trae sus propias reglas sobre el número de puntos y sobre el punto medio; una lista trae reglas de exhaustividad y de orden. Confundirlas lleva a aplicar las reglas equivocadas y luego a extrañarse de la distribución obtenida.
| Formato de respuesta | Qué se ofrece | Ejemplo |
|---|---|---|
| Pregunta abierta | nada, solo un campo de texto | ¿Qué echó en falta en la clase? |
| Pregunta cerrada con escala | categorías graduadas de una dimensión | de muy satisfecho a muy insatisfecho |
| Pregunta cerrada sin escala | una lista sin gradación | ¿Qué titulación estás cursando? |
Todas las formas de pregunta y sus subtipos aparecen en el panorama de tipos de preguntas en un cuestionario. Si lo que buscas es cuál de las dos formas básicas encaja con tu proyecto, la comparación directa de preguntas abiertas y cerradas es el punto de partida.
Tipos de preguntas cerradas
Las preguntas cerradas se ordenan según dos rasgos: cuántas respuestas puede dar la persona encuestada y si las categorías guardan un orden entre sí. De ahí salen cinco formas presentes en casi cualquier cuestionario.
Los nombres de estas cinco formas cambian según la herramienta. Unas veces las dos más habituales se llaman opción múltiple y casillas de verificación; otras, respuesta única y respuesta múltiple. El formato de fondo es el mismo.
| Tipo de pregunta | Cuántas respuestas | Ejemplo |
|---|---|---|
| Pregunta dicotómica | una de dos | ¿Has participado alguna vez en una encuesta? |
| Pregunta de respuesta única | una de varias | ¿Qué titulación estás cursando? |
| Pregunta de respuesta múltiple | las que quieras de la lista | ¿Qué idiomas hablas? |
| Escala de valoración | un punto de la gradación | ¿Qué tal fue la tutorización? |
| Pregunta de ordenación | todos los elementos, en orden | Ordena cinco criterios por importancia |
En torno a la pregunta dicotómica circula un error persistente. Se lee a menudo que también puede incluir cuatro respuestas graduadas, de «muy de acuerdo» a «muy en desacuerdo». Una pregunta así ya no es dicotómica: dicotómico significa dividido en dos, o sea exactamente dos categorías. Cuatro puntos graduados forman una escala de valoración, sujeta a otras reglas.
Preguntas de respuesta múltiple: varias respuestas a la vez
En una pregunta de respuesta múltiple la persona encuestada puede marcar varias opciones al mismo tiempo. Tiene sentido siempre que las categorías no se excluyan entre sí, por ejemplo con los idiomas hablados o los dispositivos utilizados. El precio aparece en el análisis: los porcentajes ya no suman 100, porque cada persona cuenta varias veces.
Cómo se construyen estas preguntas y qué trampas esperan en el análisis se detalla en el artículo sobre preguntas de opción múltiple.
Preguntas de respuesta única: una sola respuesta
En una pregunta de respuesta única la persona encuestada se queda con una sola opción. Este formato exige que las categorías se excluyan de verdad, porque si no la persona se encuentra ante dos respuestas igual de correctas y elige al azar. A cambio, el análisis es sencillísimo, ya que los porcentajes se reparten limpiamente sobre 100.
El límite con formas parecidas y más ejemplos están en el artículo sobre preguntas de respuesta única.
Ventajas y desventajas de las preguntas cerradas
La mayor ventaja de las preguntas cerradas es un análisis rápido y objetivo; la mayor desventaja, el límite que impone lo que alguien previó de antemano. Ambas son lo mismo: la lista que facilita el análisis corta todo lo que no está en ella.
Qué aportan las preguntas cerradas
- Una pregunta cerrada cuesta muy poco tiempo a quien responde.
- Las respuestas se analizan estadísticamente sin trabajo previo.
- Todas las personas ven las mismas categorías, y eso hace comparables las respuestas.
- Los malentendidos escasean, porque las opciones muestran el marco previsto.
- El análisis da el mismo resultado lo haga quien lo haga.
Qué aceptas a cambio
- Las respuestas fuera de la lista ofrecida se pierden por completo.
- Quien no encuentra nada adecuado marca igualmente alguna casilla.
- La redacción de las categorías puede sesgar el resultado.
- Las palabras propias de quien responde quedan invisibles.
La fuerza de ese efecto se ve en un experimento del Pew Research Center de enero de 2002. A una mitad de la muestra se le dio a elegir entre «política interior» y «política exterior»: un 52 por ciento escogió la interior frente a un 34 por ciento la exterior. Para la otra mitad la segunda categoría se llamaba «la guerra contra el terrorismo», y la proporción se invirtió a 33 frente a 52 por ciento. La pregunta era la misma y solo una categoría estaba formulada de forma más estrecha.
La lista de opciones no es el envoltorio de la pregunta. Forma parte de la pregunta.
El contrapeso está en el artículo sobre preguntas abiertas: recogen justo lo que una lista cerrada elimina, pero cada respuesta cuesta después tiempo de codificación.
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Empezar gratisCómo construir las categorías de respuesta
Las categorías de respuesta de una pregunta cerrada deben cumplir dos condiciones formales: ser exhaustivas, es decir cubrir todas las respuestas posibles, y mutuamente excluyentes, de modo que cada respuesta caiga en una sola categoría. Las GESIS Survey Guidelines señalan ambas como requisito para que la persona encuestada pueda expresar su respuesta.
Ambas condiciones parecen obvias y se incumplen continuamente, casi siempre sin que se note hasta el análisis. Cuatro comprobaciones atajan los casos más frecuentes, y llevan minutos antes de que salga el cuestionario.
Todas las respuestas posibles deben aparecer en la lista
Cuando falta una categoría evidente ocurre una de dos cosas: la pregunta se queda sin responder o se marca algo al azar. Las dos dañan los datos, la segunda sin dejar rastro. Si no cabe enumerar todos los casos, añade una categoría «otros», a ser posible con un campo de texto pequeño al lado.
Dos categorías no deben solaparse
Los tramos numéricos son el fallo clásico. Con las opciones «entre 6:00 y 6:30» y «entre 6:30 y 7:00», quien se levanta a las 6:30 tiene dos respuestas correctas. Las GESIS Survey Guidelines lo resuelven con límites inequívocos: «de 6:00 a 6:29» y «de 6:30 a 6:59». Lo mismo vale para los tramos de edad y de ingresos.
Las categorías deben encajar con el enunciado
Una ruptura frecuente aparece cuando el enunciado pide algo distinto de lo que ofrece la lista. «¿Ha sido miembro activo de una asociación en los últimos doce meses?» pide un sí o un no, pero suele acompañarse de «a menudo, a veces, rara vez, nunca». O el enunciado pasa a ser de frecuencia, o las categorías vuelven a sí y no.
La precodificación va antes del trabajo de campo
En la tradición metodológica española, los Cuadernos Metodológicos del CIS tratan la precodificación como un paso propio del diseño del cuestionario: cada categoría recibe su código numérico antes del campo, con códigos reservados para «no sabe» y «no contesta». La ventaja es doble. Obliga a comprobar que la lista está cerrada de verdad, y evita que la asignación de códigos se improvise cuando los datos ya han llegado.
⚠️ Atención
Prueba tus listas de categorías con una persona inventada que encaje mal. Alguien sin hora fija de levantarse, que nunca saca dinero del cajero o que no cae en ninguno de tus tramos de edad te enseña el hueco en segundos.
¿Cuántas opciones de respuesta tienen sentido?
Para las escalas de valoración las GESIS Survey Guidelines recomiendan de cinco a siete puntos; para las listas sencillas el Pew Research Center aconseja cuatro opciones, cinco como máximo. Las dos cifras no se contradicen, se aplican a dos formatos distintos.
Ambas recomendaciones descansan en el mismo razonamiento. Con muy pocas categorías dejan de verse las diferencias; con demasiadas se vuelven confusas, porque ya nadie sabe qué separa el punto cuatro del punto cinco. Menold y Bogner (2015) resumen la investigación así: de cinco a siete puntos rinden mejor en fiabilidad y discriminación, y además son el número que prefieren las propias personas encuestadas.
| Formato | Número recomendado | Fuente |
|---|---|---|
| Escala de valoración | 5 a 7 puntos | GESIS Survey Guidelines |
| Lista, sobre todo por teléfono | 4, como mucho 5 | Pew Research Center |
| Pregunta factual como la titulación | bastantes más | Pew Research Center |
Un segundo punto pesa casi más que la cifra: etiqueta cada escalón, no solo los dos extremos. Las escalas totalmente verbalizadas aumentan la fiabilidad y la validez según Menold y Bogner (2015), gustan más a quien responde y ayudan sobre todo a las personas con menos formación reglada. El artículo sobre la escala Likert muestra cómo queda eso en el formato más conocido.
Categoría central en una escala: ¿ofrecerla o no?
Se lee a menudo el consejo de usar un número par de puntos para obligar a mojarse. La investigación no lo respalda del todo. Menold y Bogner (2015) admiten que el centro también se elige por comodidad o por deseabilidad social. Aun así, la mayoría de los investigadores recomienda ofrecerlo, porque quien realmente está en un punto intermedio se desplaza si no de forma sistemática a una categoría vecina y distorsiona la distribución.
Cuándo cabe una categoría «no sabe»
Una categoría «no sabe» no es cuestión de acierto o error, sino de contenido, modo de recogida y público. Las GESIS Survey Guidelines invitan a decidir por esos tres criterios: si puedes dar por seguro que todas las personas tienen respuesta, puedes prescindir de ella. En preguntas de conocimiento y en temas alejados eso rara vez ocurre, y sin esa salida se marca una categoría sustantiva al azar.
💡 Consejo
Separa visualmente «no sabe» y «no contesta» del resto de la escala, por ejemplo con una línea en blanco. Si no, el centro óptico de la escala se desplaza y quien responde se orienta por el sitio equivocado.
Errores frecuentes con las preguntas cerradas
La mayoría de los errores en preguntas cerradas están en las opciones de respuesta y no en el enunciado. Cuatro aparecen con especial frecuencia, y los cuatro se corrigen en minutos antes del envío.
Estos cuatro errores comparten un rasgo: quedan invisibles en los datos. Una distribución sesgada parece un resultado y no un fallo, y justo por eso la comprobación va antes y no después.
Preguntarlo todo con una escala de acuerdo
Las escalas que van de «muy de acuerdo» a «muy en desacuerdo» resultan cómodas porque encajan con cualquier afirmación. También favorecen la aquiescencia, esa tendencia a mostrarse de acuerdo al margen del contenido. GESIS recomienda por eso escalas directas que pregunten por la dimensión misma. En vez de la afirmación «los tiempos de espera cortos me importan» con escala de acuerdo, pregunta directamente: «¿Qué importancia tienen para ti los tiempos de espera cortos?»
Usar «marca todo lo que corresponda» en vez de decidir elemento a elemento
Las listas de casillas son el estándar en encuestas en línea y siguen siendo la variante más débil. El Pew Research Center renunció a ellas tras su propio estudio de 2019, porque forzar una decisión en cada elemento da respuestas más exactas, sobre todo en temas delicados. GESIS recomienda igualmente el formato sí-no por alternativa. Una lista de ocho casillas se convierte así en ocho preguntas breves de sí o no.
Ignorar el orden de la lista
El lugar que ocupa una opción influye en cuántas veces se elige, y la dirección del efecto depende del modo de recogida. En listas visibles, es decir en línea y en papel, se eligen más las primeras entradas: es el efecto de primacía. Leídas en voz alta por teléfono son las últimas: el efecto de recencia. Tanto GESIS como Pew describen ese mecanismo. En listas sin gradación ayuda un orden aleatorio por persona; en escalas graduadas no, porque ahí el orden lleva información y se mantiene.
Dar por supuesta una regularidad que no existe
Categorías como «una vez al mes», «cada dos semanas» o «cada semana» presuponen que el comportamiento sigue un ritmo. Mucha gente saca dinero según lo necesita y no según el calendario. Las GESIS Survey Guidelines aconsejan por eso preguntar por un recuento en un periodo fijo: «¿Cuántas veces sacaste dinero del cajero el mes pasado?» con las opciones ninguna, una, dos o tres, cuatro o más.
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Empezar gratisAnalizar preguntas cerradas
Una pregunta cerrada se analiza contando cuántas veces se eligió cada categoría y convirtiendo después los recuentos en porcentajes. Qué cálculos caben más allá no lo decide el formato de la pregunta, sino el nivel de medición de las categorías.
Unas categorías limpias se pagan justo en este paso. Las categorías bien separadas se cuentan directamente, las solapadas no. Y una categoría que nadie eligió es también un resultado: o sobraba, o estaba mal redactada.
- Contar frecuencias. Cuántas veces se eligió cada categoría, en números absolutos y en porcentaje.
- Fijar la base. Con respuesta múltiple los porcentajes superan 100, y eso hay que indicarlo.
- Separar los valores perdidos. Una pregunta saltada y un «no sabe» no son lo mismo.
- Comparar subgrupos. Una tabla cruzada muestra si dos grupos difieren de verdad.
En la comparación de subgrupos manda el nivel de medición. Para categorías nominales como la titulación una media carece de sentido, ahí se cuentan frecuencias. Para categorías ordinales como las calificaciones de suspenso a sobresaliente la mediana es la medida correcta. Si cabe o no calcular una media a partir de una escala de valoración sigue discutiéndose en la literatura metodológica, porque supone distancias iguales entre los puntos. Se publica igualmente en muchos trabajos, y entonces conviene una frase que explique por qué es defendible. El artículo sobre el nivel de medición aclara cuál tienes delante.
Conclusión
Las preguntas cerradas no son la variante cómoda sino la más exigente: todo el trabajo de pensar está al principio, en las categorías de respuesta, y después ya no se arregla. Quien trabaja de forma exhaustiva y excluyente, elige el número de puntos a conciencia y vigila el orden, obtiene datos analizables el mismo día.
Cómo seguir
- ¿Quieres comparar las dos formas? Preguntas abiertas y cerradas comparadas
- ¿Necesitas la otra cara con detalle? Preguntas abiertas y su codificación
- ¿Buscas más formas de pregunta? Tipos de preguntas en un cuestionario
- ¿Estás montando tu cuestionario? Crear un cuestionario: guía y ejemplo
Las reglas completas sobre categorías de respuesta están en las GESIS Survey Guidelines de Lenzner y Menold (2015), y la tradición española de diseño y precodificación de cuestionarios está recogida en los Cuadernos Metodológicos del CIS.
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