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Qu'est-ce qu'une échelle cardinale ? Définition et exemple

Une échelle cardinale ou échelle métrique (en anglais « metric scale ») désigne des niveaux d'échelle qui, contrairement aux échelles nominales ou ordinales, disposent d'une distance métrique ou numérique définie entre deux variables (par exemple 5°C entre 15 et 20°C dans une mesure de température).

par Maria MalzewMis à jour le 26 juillet 2023Temps de lecture 4 min

Avec différents niveaux d'échelle, la recherche empirique mesure diverses propriétés de l'objet étudié. Les échelles nominales et ordinales non-métriques nous fournissent des options de réponse plus simples, par exemple concernant le sexe, l'éducation ou l'affiliation professionnelle. Les échelles cardinales métriques nous permettent en revanche de faire des déclarations plus complexes sur la fréquence ou l'intensité de nos comportements quotidiens.

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Définition générale de l'échelle cardinale

Une échelle cardinale ou échelle métrique (en anglais « metric scale ») désigne ces niveaux d'échelle qui, contrairement aux échelles nominales ou ordinales, disposent d'une distance métrique ou numérique définie entre deux variables (par exemple 5°C entre 15 et 20°C dans une mesure de température). Les options de réponse pour toutes les échelles métriques ont une valeur numérique directement utilisable.

Ces trois types de niveaux d'échelle sont comptabilisés comme des échelles cardinales :

  1. Échelle d'intervalle
  2. Échelle de rapport
  3. Échelle absolue

 

 

 

1. Échelle d'intervalle

Cela permet non seulement d'établir un ordre hiérarchique entre les éléments individuels, mais également de mesurer la différence concrète. Les intervalles entre deux éléments doivent être de taille égale – ou du moins être considérés comme tels !

Un exemple typique de variable à échelle d'intervalle est la température en Celsius : sur l'échelle correspondante, l'intervalle entre la réponse A (15°C) et la réponse B (20°C) est aussi grand qu'entre la réponse C (25°C) et la réponse D (30°C). Dans la recherche empirique, les échelles d'intervalle sont très souvent utilisées pour mesurer les attitudes ou opinions des répondants (= échelle d'évaluation).

 

2. Échelle de rapport

Cela permet de mesurer les différences entre les éléments ou variables individuels à intervalles de taille égale, tout comme l'échelle d'intervalle. Cependant, toutes les variables à échelle de rapport possèdent également une limite inférieure physiquement prédéfinie, le zéro naturel, qui ne peut pas être dépassé.

Cela inclut des variables telles que la taille ou le poids : le point naturel signifie qu'il n'existe aucune personne qui soit physiquement plus petite que 0 centimètre ou qui pèse moins que 0 gramme (= aucun nombre négatif possible). En revanche, la température en Celsius a un zéro (0°C), mais ce nombre a été choisi arbitrairement à un moment donné et peut être dépassé (= des températures négatives sont possibles).

 

3. Échelle absolue

Il s'agit d'une sous-catégorie de l'échelle de rapport, où il n'existe pas seulement un zéro naturel, mais également une unité naturelle (généralement un nombre d'articles) est prédéfinie. Tandis que la température peut être mesurée en Celsius ou en Fahrenheit, les unités de mesure de l'échelle absolue ne sont pas librement sélectionnables.

Un exemple typique est la population d'un pays, qui ne peut être indiquée sur l'échelle que par des valeurs numériques prédéfinies (1 habitant = « 1 unité »). Dans la recherche empirique et en statistique, l'échelle absolue joue un rôle négligeable car elle fournit les mêmes données que l'échelle de rapport.

 

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