Dans la plupart des études en sciences sociales, différentes caractéristiques ou comportements des sujets sont déterminés et comparés les uns avec les autres, afin de les placer ultérieurement dans un contexte sociétal plus large. Pour mesurer ces caractéristiques, les options de réponse lors d'une enquête doivent être quantifiées afin de pouvoir être évaluées statistiquement par la suite. Si les chercheurs ont besoin de chiffres exacts pour leur recherche, par exemple concernant la taille des personnes interrogées, ils utilisent l'échelle de rapport.
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Définition générale de l'échelle de rapport
L'échelle de rapport (en anglais « ratio scale ») est le plus haut niveau d'échelle métrique, qui permet de faire des déclarations complexes sur les rapports entre différentes variables ou unités de mesure. Cette échelle inclut les mesures avec des caractéristiques telles que la longueur, la taille du corps, le poids, la vitesse, mais aussi la fréquence des hospitalisations antérieures, le nombre d'enfants ou la quantité hebdomadaire d'alcool consommé.
Les caractéristiques mesurées sur une échelle de rapport non seulement disposent d'intervalles égaux comme une échelle d'intervalle, mais disposent également d'un point zéro naturel ou absolu.
Le point zéro naturel désigne la caractéristique physiologique de caractéristiques telles que le poids corporel : par nature, il n'existe pas de personne qui pèse moins de 0 gramme. Sur l'échelle d'intervalle, le point zéro est bien présent, mais il est établi par les humains et peut être dépassé (= degrés négatifs à la température Celsius). Contrairement à ce point zéro arbitraire des données sur une échelle d'intervalle, le point zéro naturel de l'échelle de rapport ne peut pas être dépassé (= aucun nombre négatif pour le poids corporel possible).
Pour une caractéristique telle que le poids, on peut donc facilement faire des déclarations selon lesquelles la variable A (100 kilogrammes) et la variable B (150 kilogrammes) ensemble produisent le poids de la variable C (250 kilogrammes). Pour les données sur une échelle d'intervalle telle que la température Celsius, cela n'est à nouveau pas possible : une température de -5 °C et une température diurne de +10 °C ne peuvent pas être additionnées pour obtenir +5 °C – cela n'a tout simplement aucun sens.
Utilisation typique de l'échelle de rapport
En recherche, une échelle de rapport est le plus souvent utilisée pour les mesures physiologiques (par exemple, le temps de réaction des sujets) car elle permet une mesure extrêmement précise. En sciences sociales, les données mesurées sur une échelle de rapport peuvent être recueillies par une enquête (par exemple, des questions sur le poids corporel lors d'une étude nutritionnelle) ou par des observations (par exemple, la fréquence et la durée de l'utilisation des téléphones mobiles dans les transports). De même, dans les études empiriques, les données concernant des montants d'argent concrets (par exemple, le salaire brut des sujets de test) sont recueillies sur une échelle de rapport.
Exemple : Combien d'argent dépensez-vous par mois pour les aliments ? Veuillez arrondir votre réponse.
- 100 euros ou moins
- 150 euros
- 200 euros
- 250 euros
- 300 euros
- 350 euros
- 400 euros
- 450 euros
- 500 euros ou plus
Les données mesurées sur une échelle de rapport permettent ainsi l'application de toutes les opérations arithmétiques et peuvent également être utilisées pour calculer toutes les valeurs statistiques, notamment le mode, la médiane, les quantiles, la moyenne, la variance, l'écart-type et la moyenne géométrique. Néanmoins, l'utilisation d'une échelle de rapport en sciences sociales est relativement rare car les données d'une échelle d'intervalle sont généralement suffisantes pour la plupart des études.
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