Qu'est-ce qu'une échelle nominale ? Définition et exemple

Au début de la collecte de données, les chercheurs doivent d'abord réfléchir à la manière dont ils peuvent capturer l'objet étudié. Le défi central de la recherche empirique est de trouver une forme significative de quantification. Avec l'échelle nominale, les objets ou caractéristiques spécifiés peuvent être assignés à des catégories simples, ce qui permet l'analyse statistique ultérieure.

Définition générale de l'échelle nominale

L'échelle nominale (en anglais “nominal scale” ou “categorical scale”) est l'échelle de mesure la plus basse pour mesurer des caractéristiques qualitatives (sexe, situation familiale, couleur de cheveux). Avec elle, on peut déterminer si une manifestation particulière d'une caractéristique (masculin/féminin, célibataire/marié, blond/brun) est présente – ou non. Lors de la mesure sur une échelle nominale, les unités d'examen sont assignées aux catégories de caractéristiques.

L'échelle nominale est appropriée pour la classification des manifestations de caractéristiques, où chaque cas ne peut entrer que dans une seule catégorie. Les différentes catégories doivent s'exclure mutuellement (par exemple, soit féminin soit masculin).

Les différentes possibilités de réponse sur une échelle nominale ne sont pas directement présentées en chiffres, contrairement aux échelles d'intervalle ou d'échelles de rapports, elle est donc considérée comme non-métrique dans la science.

 

 

Utilisation typique de l'échelle nominale

Dans les études empiriques, l'échelle nominale peut être utilisée, par exemple, pour déterminer si les répondants ont un diplôme universitaire ou combien de femmes ont participé à une enquête.

1. Exemple 1 : Sélectionnez votre sexe (Féminin, Masculin, Divers)
2. Exemple 2 : Quel est votre état civil ? (Célibataire, Marié, Divorcé, Veuf)

 

Lors de l'analyse des données nominales, chaque catégorie se voit attribuer une valeur numérique, par ex. célibataire - 1, marié - 2, divorcé - 3, veuf - 4. L'attribution sert uniquement à nommer plus facilement les catégories. À partir des données nominales, le mode ou la manifestation de caractéristique ayant la fréquence la plus élevée est principalement calculé.

 

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