Les sciences empiriques traitent de divers phénomènes et problèmes simples ou complexes de notre société. Pour obtenir après une enquête des résultats compréhensibles et aussi précis que possible, elles utilisent différents niveaux de mesure ou d'échelle selon le type de données collectées.
Si les chercheurs veulent classer la propriété examinée des sujets de test dans un ordre de classement subjectif avec des degrés, ils travaillent généralement avec une échelle ordinale.
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Définition générale de l'échelle ordinale
L'échelle ordinale (angl. “ordinal scale” = échelle de classement) place les objets ou caractéristiques dans un ordre logique (plus grand que, plus petit que) en fonction de la propriété spécifique. Cette échelle représente la relation entre plusieurs porteurs de caractéristiques (comme dans les notes scolaires, les classements, les groupes d'âge). Comme l'échelle nominale, c'est une échelle non métrique car ses valeurs de réponse n'ont pas de valeur numérique directement utilisable.
Avec les échelles ordinales, on peut faire des déclarations sur la séquence des expressions de caractéristiques (or, argent, bronze aux Jeux olympiques) des porteurs de caractéristiques (athlète 1, athlète 2, athlète 3). Aux Jeux olympiques, vous pouvez voir d'après les classements quelle personne a fourni la meilleure performance.
Cependant, il n'est pas possible de tirer des conclusions des classements sur les différences exactes entre les expressions de caractéristiques individuelles. L'écart de performance entre le premier et le deuxième ne doit donc pas nécessairement être aussi grand qu'entre le deuxième et le troisième - cela ne peut pas être vérifié avec les données ordinales.
Différents types d'échelle ordinale
Dans la recherche empirique, les échelles ordinales sont généralement utilisées pour comparer les performances des sujets de test ou pour faire des déclarations sur les relations supérieur-inférieur.
Exemple : Quel diplôme avez-vous ?
- Fachabitur
- Abitur
- Licence
- Master
- Doctorat
Comme pour l'échelle nominale, différentes catégories peuvent être créées avec de telles données ordinales. Cependant, l'échelle ordinale permet également de faire d'autres déclarations sur les gradations ou les relations supérieur-inférieur des catégories individuelles !
Le type d'échelle ordinale le plus couramment utilisé dans les sciences sociales est l'échelle de Likert, avec laquelle les opinions personnelles ou les états peuvent être mesurés dans des étapes ordonnées.
Exemple : Je trouve la situation politique actuelle préoccupante.
- Je ne suis pas du tout d'accord
- Je ne suis pas d'accord
- Je ne suis ni d'accord ni en désaccord
- Je suis d'accord
- Je suis tout à fait d'accord
Lors de l'évaluation des données d'une telle échelle de Likert, un système de notation est créé. De la même manière que dans les tests de personnalité, une valeur de mesure est attribuée à chaque réponse, par exemple 1 point pour “je ne suis pas du tout d'accord” et 5 points pour “je suis tout à fait d'accord”. À partir des points, un score global peut être calculé pour représenter les opinions des sujets de test individuels et les comparer les uns avec les autres.
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