La differenza regge statisticamente?
Il test del chi-quadrato verifica se fra due gruppi c'è una differenza reale, e la V di Cramér ti dice quanto è forte.
Gruppo A contro gruppo B
Verifica la significatività
Test del chi-quadrato con correzione di Yates su una tabella 2×2.
Quante persone di questo gruppo hanno dato la risposta che stai misurando.
Valore p
0,0074
SignificativoEffetto piccolo
Chi-quadrato con correzione di Yates sulla tabella 2×2. La V di Cramér è calcolata dalla statistica non corretta, come fanno R e SPSS.
Rendi visibili le differenze fra i tuoi pubblici
Con empirio.ai filtri i risultati per qualsiasi caratteristica raccolta e confronti i gruppi direttamente fra loro, senza esportare prima i dati.
- Modalità confronto per due gruppi
- Tabelle incrociate con un clic
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Che cos'è il test del chi-quadrato?
Il test del chi-quadrato verifica se due gruppi differiscono su una domanda categoriale — sì/no, ha comprato/non ha comprato, soddisfatto/insoddisfatto — più di quanto il caso spiegherebbe. Confronta le frequenze osservate con quelle attese se i gruppi fossero identici. Più grande è lo scarto, più alta è la statistica e più piccolo il valore p. Su campioni piccoli la correzione di Yates evita che il test dichiari significatività troppo in fretta.
In che cosa differisce dal calcolatore del valore p?
Entrambi rispondono alla stessa domanda e arrivano praticamente allo stesso punto su campioni grandi. Il calcolatore del valore p usa il test z per due proporzioni; questo usa la statistica del chi-quadrato con correzione di Yates — un po' più prudente — e aggiunge la V di Cramér. Vedi così non solo se i gruppi differiscono, ma con quanta nettezza.
Leggere la V di Cramér
La significatività da sola non basta. Su campioni molto grandi anche differenze minime e praticamente irrilevanti diventano significative. La V di Cramér misura la forza dell'associazione su una scala da 0 a 1 e non dipende dalla dimensione del campione. Cerca risultati che siano entrambe le cose: significativi e con una dimensione dell'effetto apprezzabile.
Leggere la V di Cramér
| V di Cramér | Dimensione dell'effetto |
|---|---|
| sotto 0,10 | Molto piccolo: di norma irrilevante nella pratica |
| da 0,10 a 0,30 | Effetto piccolo |
| da 0,30 a 0,50 | Effetto medio |
| sopra 0,50 | Effetto grande |
Domande frequenti
Che cosa fa il calcolatore di significatività?
Usa un test del chi-quadrato per verificare se due gruppi differiscono in modo significativo su una domanda sì/no, adatto a confronti fra gruppi e test A/B.
In che cosa differisce dal calcolatore del valore p?
Entrambi danno un valore p per due proporzioni. Il calcolatore di significatività usa la statistica del chi-quadrato con correzione di Yates e aggiunge la V di Cramér come dimensione dell'effetto: vedi così non solo se, ma quanto fortemente i gruppi differiscono.
Che cos'è la V di Cramér?
La V di Cramér misura la forza di un'associazione fra 0 (nessun effetto) e 1 (associazione perfetta). Come regola pratica, attorno a 0,1 è un effetto piccolo, 0,3 medio e 0,5 grande.
Quando un risultato è significativo?
Lo standard è il livello del 95 %, cioè un livello di significatività di 0,05: se il valore p scende sotto, la differenza conta come statisticamente significativa. Per decisioni importanti vale la pena usare il 99 %.