¿Qué es una escala nominal? Definición y ejemplo

Al inicio de la recopilación de datos, los investigadores primero deben pensar en cómo pueden registrar el objeto investigado. El desafío central de la investigación empírica es encontrar una forma significativa de cuantificación. Con la escala nominal, los objetos o características especificadas se pueden asignar a categorías simples, lo que permite el análisis estadístico posterior.

Definición general de la escala nominal

La escala nominal (en inglés "nominal scale" o "categorical scale") es el nivel más bajo de medición de características cualitativas (género, estado civil, color de cabello). Con ella se puede determinar si existe una expresión de característica específica (masculino/femenino, soltero/casado, rubio/marrón) o no. Al medir en una escala nominal, las unidades de investigación se asignan a las categorías de características.

La escala nominal es adecuada para la clasificación de expresiones de características, siendo que cada caso solo puede caer en una única categoría. Las categorías individuales deben excluirse mutuamente (p. ej., ya sea femenino o masculino).

Las opciones de respuesta individual en una escala nominal no se presentan directamente en números, a diferencia de escalas de intervalos o proporcionales, por lo que en la ciencia se considera no métrica.

Uso típico de la escala nominal

En estudios empíricos, la escala nominal se puede usar, por ejemplo, para determinar si los encuestados tienen una licenciatura o cuántas mujeres participaron en una encuesta.

1. Ejemplo 1: Seleccione su género (Femenino, Masculino, Diverso)
2. Ejemplo 2: ¿Cuál es su estado civil? (Soltero, Casado, Divorciado, Viudo)

Al evaluar datos nominales, a cada categoría se le asigna un valor numérico, por ejemplo, soltero - 1, casado - 2, divorciado - 3, viudo - 4. Sin embargo, la asignación es solo para la designación más simple de las categorías. Los datos nominales se calculan principalmente por el valor modal o la expresión de característica con la mayor frecuencia.

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