Che cosa sono le domande a scelta multipla? Definizione ed esempio

Nello sviluppo di un questionario per un'indagine standardizzata, i ricercatori non devono solo trovare la formulazione corretta, ma anche determinare il tipo di domanda appropriato per ogni caso. Se agli intervistati è consentito selezionare più di una risposta dalle categorie predefinite, vengono utilizzate domande a scelta multipla.

Definizione generale delle domande a scelta multipla

Le domande a scelta multipla (= menzioni multiple) sono una forma di domande chiuse in cui gli intervistati possono scegliere più di una risposta dalle categorie predefinite. Nella formulazione della domanda dovrebbe sempre essere fornito un chiaro avvertimento che informi la persona che compila il modulo sulla possibilità di menzioni multiple. Tipicamente, una breve nota come "menzioni multiple possibili" o "puoi selezionare più risposte qui" è completamente sufficiente.

Utilizzo tipico delle domande a scelta multipla

Nella ricerca empirica, le domande a scelta multipla rientrano in una categoria speciale di domande di selezione su scala nominale, con le quali vengono raccolti dati non metrici. Mentre normalmente gli attributi di caratteristiche su scala nominale devono escludersi a vicenda (= gli intervistati devono decidere tra femminile, maschile o diverso quando vengono chiesti del genere), in questo caso particolare sono possibili più risposte contemporanee su scala nominale. Tuttavia, i dati ottenuti servono anche nella variante a scelta multipla per la semplice categorizzazione dei fatti e non possono essere disposti gerarchicamente:

Su quali piattaforme di social media sei registrato come utente? Puoi selezionare più risposte qui.

Opzioni di risposta:

1. Facebook
2. Instagram
3. Twitter
4. Tumblr
5. Tik Tok
6. LinkedIn
7. Xing
8. YouTube
9. Snapchat
10. Pinterest
11. Reddit
12. Twitch

Nella valutazione, ad ogni categoria viene assegnato un valore numerico, ad esempio Facebook - 1, Instagram - 2, Twitter - 3, ecc. Con tale assegnazione, le categorie possono essere meglio associate, ma i numeri non hanno ulteriore significato metrico. Dai dati nominali di solito viene calcolato quanto spesso si verifica un determinato attributo di caratteristica.

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