Was sind Multiple-Choice Fragen? Definition & Beispiel

Beim Entwickeln eines Fragebogens für eine standardisierte Befragung müssen Forschende nicht nur die richtige Formulierung finden, sondern auch jeweils den geeigneten Fragetyp bestimmen. Wenn die Befragten mehr als eine Antwort aus vorgegebenen Kategorien auswählen dürfen, werden Multiple-Choice-Fragen eingesetzt.

Allgemeine Definition der Multiple-Choice Fragen

Bei den Multiple-Choice Fragen (= Mehrfachnennung) handelt es sich um eine Form der geschlossenen Fragen, bei der die Befragten aus vorgegebenen Kategorien sich für mehr als eine Antwort entscheiden können. In der Fragestellung sollte dabei immer ein eindeutiger Hinweis gegeben werden, der die ausfüllende Person über die Möglichkeit der Mehrfachnennung informiert. Typischerweise reicht eine kurze Anmerkung wie “Mehrfachnennungen möglich” oder “Sie können hier mehrere Antworten ankreuzen” vollkommen aus.

Typische Verwendung von Multiple-Choice Fragen

In der empirischen Forschung zählen die Multiple-Choice-Fragen zu einer besonderen Kategorie von nominalskalierten Auswahlfragen, mit denen nicht-metrische Daten erhoben werden. Während im Normalfall sich die nominalskalierten Merkmalsausprägungen ausschließen müssen (= die Befragten müssen sich bei der Frage nach Geschlecht für weiblich, männlich oder divers entscheiden), sind bei diesem Sonderfall mehrere gleichzeitige Antworten auf der Nominalskala möglich. Die gewonnenen Daten dienen jedoch auch bei der Multiple-Choice-Variante der bloßen Kategorisierung von Sachverhalten und können nicht hierarchisch angeordnet werden:

Auf welchen Social-Media-Plattformen bist du als Nutzer angemeldet? Du kannst hier mehrere Antworten auswählen.

Antwortmöglichkeiten:

1. Facebook
2. Instagram
3. Twitter
4. Tumblr
5. Tik Tok
6. LinkedIn
7. Xing
8. YouTube
9. Snapchat
10. Pinterest
11. Reddit
12. Twitch

Bei der Auswertung wird jeder Kategorie ein Zahlenwert zugeordnet, z.B. Facebook - 1, Intstagram - 2, Twitter - 3 etc. Mit einer solchen Zuordnung können die Kategorien zwar besser zugeordnet werden, eine weitere metrische Bedeutung haben die Zahlen nicht. Aus nominalen Daten wird in der Regel berechnet, wie häufig eine bestimmte Merkmalsausprägung vorkommt.