Que sont les questions à choix multiples? Définition & Exemple

Lors de l'élaboration d'un questionnaire pour une enquête standardisée, les chercheurs doivent non seulement trouver la bonne formulation, mais aussi déterminer le type de question approprié. Si les répondants peuvent sélectionner plus d'une réponse parmi les catégories proposées, des questions à choix multiples sont utilisées.

Définition générale des questions à choix multiples

Les questions à choix multiples (= mentions multiples) sont une forme de questions fermées dans lesquelles les répondants peuvent choisir plus d'une réponse parmi les catégories proposées. Dans la formulation de la question, il convient toujours de donner une indication claire qui informe la personne qui remplit le formulaire de la possibilité de mentions multiples. Typiquement, une brève remarque comme « Plusieurs réponses possibles » ou « Vous pouvez cocher plusieurs réponses ici » suffit complètement.

Utilisation typique des questions à choix multiples

Dans la recherche empirique, les questions à choix multiples constituent une catégorie particulière de questions de sélection nominales avec lesquelles des données non métriques sont collectées. Alors que normalement, les valeurs des caractéristiques nominales doivent s'exclure mutuellement (= les répondants doivent choisir entre féminin, masculin ou divers à la question sur le sexe), dans ce cas particulier, plusieurs réponses simultanées sur l'échelle nominale sont possibles. Cependant, les données obtenues servent également dans la variante à choix multiples à la simple catégorisation des faits et ne peuvent pas être ordonnées hiérarchiquement :

Sur quelles plates-formes de médias sociaux êtes-vous enregistré en tant qu'utilisateur? Vous pouvez sélectionner plusieurs réponses ici.

Options de réponse:

1. Facebook
2. Instagram
3. Twitter
4. Tumblr
5. Tik Tok
6. LinkedIn
7. Xing
8. YouTube
9. Snapchat
10. Pinterest
11. Reddit
12. Twitch

Lors de l'évaluation, une valeur numérique est attribuée à chaque catégorie, par ex. Facebook - 1, Instagram - 2, Twitter - 3 etc. Avec une telle attribution, les catégories peuvent certes être mieux assignées, mais les chiffres n'ont pas d'autres significations métriques. À partir de données nominales, on calcule généralement la fréquence d'apparition d'une valeur de caractéristique particulière.

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