¿La diferencia se sostiene estadísticamente?
La prueba de chi-cuadrado comprueba si hay una diferencia real entre dos grupos, y la V de Cramér te dice cómo de fuerte es.
Grupo A frente a grupo B
Comprobar la significación
Prueba de chi-cuadrado con corrección de Yates sobre una tabla 2×2.
Cuántas personas de este grupo dieron la respuesta que estás midiendo.
Valor p
0,0074
SignificativoEfecto pequeño
Chi-cuadrado con corrección de Yates sobre la tabla 2×2. La V de Cramér se calcula a partir del estadístico sin corregir, como hacen R y SPSS.
Haz visibles las diferencias entre públicos
Con empirio.ai filtras los resultados por cualquier característica que hayas recogido y comparas grupos directamente entre sí, sin exportar antes los datos.
- Modo comparación para dos grupos
- Tablas cruzadas con un clic
- Exportación a SPSS para el análisis profundo
¿Qué es la prueba de chi-cuadrado?
La prueba de chi-cuadrado comprueba si dos grupos se diferencian en una pregunta categórica —sí/no, compró/no compró, satisfecho/insatisfecho— más de lo que explicaría el azar. Para ello compara las frecuencias observadas con las que cabría esperar si los grupos fueran idénticos. Cuanto mayor es la desviación, mayor es el estadístico y menor el valor p. En muestras pequeñas, la corrección de Yates evita que la prueba declare significación demasiado pronto.
¿En qué se diferencia de la calculadora de valor p?
Ambas responden a la misma pregunta y llegan prácticamente al mismo sitio con muestras grandes. La calculadora de valor p usa la prueba z para dos proporciones; esta usa el estadístico de chi-cuadrado con corrección de Yates —algo más prudente— y añade la V de Cramér. Así ves no solo si los grupos se diferencian, sino con qué claridad.
Leer la V de Cramér
La significación por sí sola no basta. Con muestras muy grandes, incluso diferencias diminutas y prácticamente irrelevantes se vuelven significativas. La V de Cramér mide la fuerza de la asociación en una escala de 0 a 1 y no depende del tamaño de la muestra. Busca resultados que sean las dos cosas: significativos y de un tamaño del efecto apreciable.
Leer la V de Cramér
| V de Cramér | Tamaño del efecto |
|---|---|
| por debajo de 0,10 | Muy pequeño: normalmente irrelevante en la práctica |
| 0,10 a 0,30 | Efecto pequeño |
| 0,30 a 0,50 | Efecto medio |
| por encima de 0,50 | Efecto grande |
Preguntas frecuentes
¿Qué hace la calculadora de significación?
Usa una prueba de chi-cuadrado para comprobar si dos grupos se diferencian significativamente en una pregunta de sí/no, adecuada para comparaciones de grupos y pruebas A/B.
¿En qué se diferencia de la calculadora de valor p?
Ambas dan un valor p para dos proporciones. La calculadora de significación usa el estadístico de chi-cuadrado con corrección de Yates y añade la V de Cramér como tamaño del efecto, así que ves no solo si, sino con qué intensidad se diferencian los grupos.
¿Qué es la V de Cramér?
La V de Cramér mide la fuerza de una asociación entre 0 (ningún efecto) y 1 (asociación perfecta). Como regla general, en torno a 0,1 es un efecto pequeño, 0,3 medio y 0,5 grande.
¿Cuándo es significativo un resultado?
El estándar es el nivel del 95 %, es decir un nivel de significación de 0,05: si el valor p queda por debajo, la diferencia cuenta como estadísticamente significativa. Para decisiones importantes merece la pena usar el 99 %.