L'écart tient-il statistiquement ?
Le test du khi-deux vérifie s'il existe un écart réel entre deux groupes — et le V de Cramér vous dit à quel point il est fort.
Groupe A contre groupe B
Tester la significativité
Test du khi-deux avec correction de Yates sur un tableau 2×2.
Combien de personnes de ce groupe ont donné la réponse que vous mesurez.
Valeur p
0,0074
SignificatifEffet faible
Khi-deux avec correction de Yates sur le tableau 2×2. Le V de Cramér est calculé à partir de la statistique non corrigée, comme le font R et SPSS.
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Qu'est-ce que le test du khi-deux ?
Le test du khi-deux vérifie si deux groupes diffèrent sur une question catégorielle — oui/non, acheté/pas acheté, satisfait/insatisfait — davantage que le hasard ne l'expliquerait. Il compare les fréquences observées à celles attendues si les groupes étaient identiques. Plus l'écart est grand, plus la statistique est élevée et plus la valeur p est faible. Sur de petits échantillons, la correction de Yates évite que le test conclue trop vite à la significativité.
En quoi cela diffère-t-il du calculateur de valeur p ?
Les deux répondent à la même question et arrivent pratiquement au même endroit sur de grands échantillons. Le calculateur de valeur p utilise le test z pour deux proportions ; celui-ci utilise la statistique du khi-deux avec correction de Yates — un peu plus prudente — et ajoute le V de Cramér. Vous voyez donc non seulement si les groupes diffèrent, mais avec quelle netteté.
Lire le V de Cramér
La significativité ne suffit pas. Sur de très grands échantillons, même des écarts minuscules et sans portée pratique deviennent significatifs. Le V de Cramér mesure la force de l'association sur une échelle de 0 à 1 et ne dépend pas de la taille de l'échantillon. Cherchez les résultats qui sont les deux : significatifs et d'une taille d'effet notable.
Lire le V de Cramér
| V de Cramér | Taille d'effet |
|---|---|
| inférieur à 0,10 | Très faible — généralement sans portée pratique |
| 0,10 à 0,30 | Effet faible |
| 0,30 à 0,50 | Effet moyen |
| supérieur à 0,50 | Effet fort |
Questions fréquentes
Que fait le calculateur de significativité ?
Il utilise un test du khi-deux pour vérifier si deux groupes diffèrent significativement sur une question oui/non — adapté aux comparaisons de groupes et aux tests A/B.
En quoi diffère-t-il du calculateur de valeur p ?
Les deux donnent une valeur p pour deux proportions. Le calculateur de significativité utilise la statistique du khi-deux avec correction de Yates et ajoute le V de Cramér comme taille d'effet — vous voyez ainsi non seulement si, mais à quel point les groupes diffèrent.
Qu'est-ce que le V de Cramér ?
Le V de Cramér mesure la force d'une association entre 0 (aucun effet) et 1 (association parfaite). En règle générale, environ 0,1 est un effet faible, 0,3 un effet moyen et 0,5 un effet fort.
Quand un résultat est-il significatif ?
La norme est le niveau de 95 %, soit un seuil de 0,05 : si la valeur p tombe en dessous, l'écart compte comme statistiquement significatif. Pour des décisions importantes, 99 % vaut la peine.