Houdt het verschil statistisch stand?
De chi-kwadraattoets gaat na of er tussen twee groepen een echt verschil bestaat — en Cramérs V zegt hoe sterk het is.
Groep A tegen groep B
Significantie toetsen
Chi-kwadraattoets met Yates-correctie op een 2×2-tabel.
Hoeveel mensen in deze groep het antwoord gaven dat je meet.
p-waarde
0,0074
SignificantKlein effect
Chi-kwadraat met Yates-correctie op de 2×2-tabel. Cramérs V wordt berekend uit de ongecorrigeerde statistiek, zoals R en SPSS dat doen.
Maak verschillen tussen doelgroepen zichtbaar
Met empirio.ai filter je resultaten op elk kenmerk dat je hebt verzameld en vergelijk je groepen rechtstreeks met elkaar — zonder de gegevens eerst te exporteren.
- Vergelijkingsmodus voor twee groepen
- Kruistabellen met één klik
- SPSS-export voor de diepere analyse
Wat is de chi-kwadraattoets?
De chi-kwadraattoets gaat na of twee groepen op een categorische vraag — ja/nee, gekocht/niet gekocht, tevreden/ontevreden — sterker verschillen dan toeval zou verklaren. Daarvoor vergelijkt hij de waargenomen frequenties met de waarden die je zou verwachten als de groepen gelijk waren. Hoe groter de afwijking, hoe hoger de toetsingsgrootheid en hoe kleiner de p-waarde. Bij kleine steekproeven zorgt de Yates-correctie ervoor dat de toets niet te snel significantie meldt.
Waarin verschilt dit van de p-waardecalculator?
Beide beantwoorden dezelfde vraag en komen bij grotere steekproeven vrijwel op hetzelfde uit. De p-waardecalculator gebruikt de z-toets voor twee proporties; deze gebruikt de chi-kwadraatgrootheid met Yates-correctie — die iets voorzichtiger oordeelt — en voegt Cramérs V toe. Je ziet dus niet alleen óf de groepen verschillen, maar ook hoe duidelijk.
Cramérs V lezen
Significantie alleen is niet genoeg. Bij zeer grote steekproeven worden zelfs minieme, praktisch onbeduidende verschillen significant. Cramérs V meet de sterkte van het verband op een schaal van 0 tot 1 en hangt niet af van de steekproefomvang. Zoek resultaten die allebei zijn: significant én van een noemenswaardige effectgrootte.
Cramérs V lezen
| Cramérs V | Effectgrootte |
|---|---|
| onder 0,10 | Zeer klein — in de praktijk meestal onbeduidend |
| 0,10 tot 0,30 | Klein effect |
| 0,30 tot 0,50 | Middelgroot effect |
| boven 0,50 | Groot effect |
Veelgestelde vragen
Wat doet de significantiecalculator?
Hij gebruikt een chi-kwadraattoets om na te gaan of twee groepen significant verschillen op een ja/nee-vraag — geschikt voor groepsvergelijkingen en A/B-tests.
Waarin verschilt hij van de p-waardecalculator?
Beide geven een p-waarde voor twee proporties. De significantiecalculator gebruikt de chi-kwadraatgrootheid met Yates-correctie en voegt Cramérs V als effectgrootte toe — zo zie je niet alleen óf, maar ook hoe sterk de groepen verschillen.
Wat is Cramérs V?
Cramérs V meet de sterkte van een verband tussen 0 (geen effect) en 1 (perfect verband). Vuistregel: rond 0,1 is een klein effect, 0,3 middelgroot en 0,5 groot.
Wanneer is een resultaat significant?
De standaard is het 95 %-niveau, dus een significantieniveau van 0,05: valt de p-waarde daaronder, dan geldt het verschil als statistisch significant. Bij belangrijke beslissingen is 99 % het overwegen waard.