Combien de personnes devez-vous interroger ?
Indiquez votre population, le niveau de confiance souhaité et la marge d'erreur acceptable — le calculateur renvoie la taille d'échantillon nécessaire.
Combien de personnes devez-vous interroger ?
Part de la population
Calculer la taille d'échantillon
Plus l'échantillon est grand, plus la marge d'erreur est faible.
Laissez vide si le groupe est très grand ou inconnu.
Échantillon nécessaire
370réponses
n₀ = z² · p · (1 − p) / e², puis corrigé selon la taille de la population.
Récoltez assez de réponses pour assumer le résultat
Avec empirio.ai, vous diffusez votre enquête par lien, QR code ou invitation par e-mail, et vous voyez à tout moment ce qui vous sépare encore de votre objectif.
- Diffusion par lien, QR code ou e-mail
- Suivi des réponses en temps réel
- Relance ciblée des personnes qui n'ont pas répondu
Qu'est-ce qu'un échantillon représentatif ?
Représentatif signifie que les personnes interrogées reflètent la population sur les caractéristiques qui comptent pour votre question. La taille détermine la précision ; la façon de sélectionner les personnes détermine le biais. Un échantillon grand mais mal tiré donne des réponses précisément fausses — les deux doivent être justes.
Comment calcule-t-on la taille d'échantillon ?
La formule est n₀ = z² · p · (1 − p) / e². Ici z est la valeur de la loi normale pour votre niveau de confiance (1,96 à 95 %), p la proportion attendue et e la marge d'erreur acceptée. Lorsque la population est connue et finie, le résultat est corrigé vers le bas par n₀ / (1 + (n₀ − 1) / N). Sans estimation propre, fixez p à 50 % : la variance y est maximale, ce qui garde le calcul du bon côté.
Tailles d'échantillon typiques
À 95 % de confiance et ±5 % de marge d'erreur, il faut environ 385 réponses — et cela change à peine selon que la population compte 100 000 personnes ou dix millions. Cela surprend, mais découle directement de la formule : au-delà d'une certaine taille, la population n'importe presque plus. L'inverse est vrai aussi : dans un petit groupe le nombre chute nettement, et 500 personnes ne demandent qu'environ 218 réponses pour la même précision.
Repères à 95 % de confiance et ±5 % de marge
| Population | Réponses nécessaires |
|---|---|
| 100 | 80 |
| 500 | 218 |
| 1 000 | 278 |
| 10 000 | 370 |
| 1 000 000 | 385 |
Questions fréquentes
Pourquoi un million de personnes ne demande-t-il pas plus de réponses que 100 000 ?
Parce que la précision d'une estimation dépend de la taille de l'échantillon, pas de celle de la population. Au-delà d'environ 20 000 personnes, le nombre requis ne bouge presque plus.
Que signifie le niveau de confiance ?
Il indique à quelle fréquence l'intervalle calculé contient la vraie valeur si l'on répétait l'enquête un grand nombre de fois. À 95 %, c'est 19 fois sur 20. Un niveau plus élevé exige un échantillon plus grand.
Quelle proportion attendue dois-je saisir ?
50 % si vous n'avez aucune information préalable. La variance y est maximale, donc le calcul est prudent. Si une enquête antérieure indiquait environ 20 %, saisissez-le et vous aurez besoin de moins de réponses.
Les réponses abandonnées comptent-elles ?
Non. Le nombre désigne des réponses complètes et exploitables. Prévoyez une marge et tenez compte du taux de réponse attendu.