Ist der Unterschied statistisch belastbar?
Der Chi-Quadrat-Test prüft zwei Gruppen auf einen echten Unterschied — und Cramérs V sagt dir, wie stark er ist.
Gruppe A gegen Gruppe B
Signifikanz prüfen
Chi-Quadrat-Test mit Yates-Korrektur für eine 2×2-Tafel.
Wie viele in dieser Gruppe geantwortet haben, was du misst.
p-Wert
0.0074
SignifikantKleiner Effekt
Chi-Quadrat mit Yates-Korrektur auf der 2×2-Tafel. Cramérs V wird aus der unkorrigierten Statistik berechnet — so wie es auch R und SPSS ausgeben.
Unterschiede zwischen Zielgruppen sichtbar machen
Mit empirio.ai filterst du deine Ergebnisse nach jedem erhobenen Merkmal und vergleichst Gruppen direkt gegeneinander — ohne die Daten vorher zu exportieren.
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Was ist der Chi-Quadrat-Test?
Der Chi-Quadrat-Test prüft, ob sich zwei Gruppen in einer kategorialen Frage — Ja/Nein, gekauft/nicht gekauft, zufrieden/unzufrieden — stärker unterscheiden, als der Zufall erklären könnte. Dazu vergleicht er die beobachteten Häufigkeiten mit den Werten, die bei völliger Gleichheit zu erwarten wären. Je grösser die Abweichung, desto höher die Prüfgrösse und desto kleiner der p-Wert. Bei kleinen Stichproben sorgt die Yates-Korrektur dafür, dass der Test nicht zu vorschnell Signifikanz meldet.
Was ist der Unterschied zum p-Wert-Rechner?
Beide beantworten dieselbe Frage und kommen bei grösseren Stichproben zu praktisch demselben Ergebnis. Der p-Wert-Rechner nutzt den z-Test für zwei Anteile, dieser Rechner die Chi-Quadrat-Statistik mit Yates-Korrektur — die etwas vorsichtiger urteilt — und liefert zusätzlich Cramérs V. Damit siehst du nicht nur, ob sich die Gruppen unterscheiden, sondern auch wie deutlich.
Effektstärke: Cramérs V richtig lesen
Signifikanz allein reicht nicht. Bei sehr grossen Stichproben werden selbst winzige, praktisch irrelevante Unterschiede signifikant. Cramérs V misst die Stärke des Zusammenhangs auf einer Skala von 0 bis 1 und ist von der Stichprobengrösse unabhängig. Suche nach Ergebnissen, die beides sind: signifikant und von nennenswerter Effektstärke.
Cramérs V einordnen
| Cramérs V | Effektstärke |
|---|---|
| unter 0,10 | Sehr klein — praktisch meist irrelevant |
| 0,10 bis 0,30 | Kleiner Effekt |
| 0,30 bis 0,50 | Mittlerer Effekt |
| über 0,50 | Grosser Effekt |
Häufige Fragen
Was macht der Signifikanz-Rechner?
Er prüft mit einem Chi-Quadrat-Test, ob sich zwei Gruppen in einer Ja/Nein-Frage statistisch signifikant unterscheiden — geeignet für Gruppenvergleiche und A/B-Tests.
Was ist der Unterschied zum p-Wert-Rechner?
Beide liefern einen p-Wert für zwei Anteile. Der Signifikanz-Rechner nutzt die Chi-Quadrat-Statistik mit Yates-Korrektur und gibt zusätzlich Cramérs V als Effektstärke aus — so siehst du nicht nur ob, sondern wie stark sich die Gruppen unterscheiden.
Was ist Cramérs V?
Cramérs V misst die Stärke des Zusammenhangs zwischen 0 (kein Effekt) und 1 (perfekter Zusammenhang). Faustregel: etwa 0,1 ist ein kleiner, 0,3 ein mittlerer und 0,5 ein grosser Effekt.
Ab wann ist ein Ergebnis signifikant?
Standard ist das 95-%-Niveau, also ein Signifikanzniveau von 0,05: Liegt der p-Wert darunter, gilt der Unterschied als statistisch signifikant. Bei wichtigen Entscheidungen empfiehlt sich 99 %.