Calculez la valeur p pour deux groupes
Deux groupes diffèrent-ils réellement, ou l'écart est-il dû au hasard ? Le test z bilatéral pour proportions répond à cette question.
Groupe A contre groupe B
Calculer la valeur p
Test z bilatéral pour deux proportions indépendantes.
Combien de personnes de ce groupe ont donné la réponse que vous mesurez.
Valeur p
0,0132
Significatifz = (p₂ − p₁) / √(p̄ · (1 − p̄) · (1/n₁ + 1/n₂)), la valeur p étant lue dans la loi normale centrée réduite.
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Qu'est-ce que la valeur p ?
La valeur p répond à une seule question : quelle serait la probabilité d'observer un écart au moins aussi grand entre deux groupes s'il n'y en avait en réalité aucun ? Lorsque cette probabilité est très faible, le résultat plaide contre le hasard et l'écart est dit statistiquement significatif. La valeur p ne dit rien de l'ampleur ni de l'importance pratique de cet écart.
Comment lire le résultat
Le seuil habituel est de 5 % : si la valeur p tombe sous 0,05, l'écart compte comme significatif. Pour des décisions lourdes de conséquences, on choisit souvent 1 %. Le sens inverse compte tout autant : une valeur p supérieure à 0,05 ne prouve pas l'absence d'écart — elle signifie seulement que les données ne suffisent pas à en établir un. Très souvent, l'échantillon est simplement trop petit.
Significativité n'est pas pertinence
Sur de très grands échantillons, presque tout écart devient significatif, y compris un écart parfaitement anodin. Présentez donc toujours les deux : la valeur p et la taille réelle de l'écart en points de pourcentage. Un écart significatif de 0,4 point est statistiquement réel et pratiquement sans importance.
Lire les valeurs p
| Valeur p | Signification |
|---|---|
| inférieure à 0,01 | Présomption très forte contre l'hypothèse nulle |
| 0,01 à 0,05 | Significatif au seuil usuel de 0,05 |
| 0,05 à 0,10 | Non établi — l'échantillon est souvent trop petit |
| supérieure à 0,10 | Aucun écart que les données puissent étayer |
Questions fréquentes
Que m'indique la valeur p ?
La probabilité d'observer un écart au moins aussi grand s'il n'existait aucun écart réel. Une petite valeur p plaide contre cette hypothèse.
Quand un résultat est-il significatif ?
Le seuil usuel est 5 % : si la valeur p tombe sous 0,05, l'écart compte comme statistiquement significatif. Pour des décisions sensibles, on utilise souvent 0,01.
Comment la valeur p est-elle calculée ici ?
Par un test z bilatéral pour deux proportions : z = (p₂ − p₁) / √(p̄ · (1 − p̄) · (1/n₁ + 1/n₂)) avec la proportion groupée p̄. La valeur p découle de la loi normale centrée réduite.
Une valeur p supérieure à 0,05 signifie-t-elle qu'il n'y a pas d'écart ?
Non. Elle signifie seulement que les données ne suffisent pas à en établir un. Très souvent l'échantillon est simplement trop petit — davantage de réponses apportent la clarté.