¿A cuántas personas tienes que encuestar?
Introduce tu población, el nivel de confianza que quieres y el margen de error que aceptas: la calculadora devuelve el tamaño de muestra necesario.
¿A cuántas personas tienes que encuestar?
Porcentaje de la población
Calcular el tamaño de muestra
Cuanto mayor es la muestra, menor es el margen de error.
Déjalo vacío si el grupo es muy grande o desconocido.
Muestra necesaria
370respuestas
n₀ = z² · p · (1 − p) / e², corregido después según el tamaño de la población.
Reúne respuestas suficientes para sostener el resultado
Con empirio.ai compartes tu encuesta por enlace, código QR o invitación por correo, y ves en cualquier momento cuánto te falta para tu objetivo.
- Reparto por enlace, código QR o correo
- Seguimiento de las respuestas en tiempo real
- Recordatorios solo a quien aún no ha respondido
¿Qué hace representativa a una muestra?
Representativa significa que las personas encuestadas reflejan a la población en las características que importan para tu pregunta. El tamaño determina la precisión; cómo seleccionas a las personas determina el sesgo. Una muestra grande pero mal extraída da respuestas precisamente equivocadas: ambas cosas tienen que estar bien.
¿Cómo se calcula el tamaño de muestra?
La fórmula es n₀ = z² · p · (1 − p) / e². Aquí z es el valor de la distribución normal para tu nivel de confianza (1,96 al 95 %), p la proporción esperada y e el margen de error que aceptas. Cuando la población es conocida y finita, el resultado se corrige a la baja con n₀ / (1 + (n₀ − 1) / N). Sin una estimación propia, fija p en el 50 %: allí la varianza es máxima y el cálculo se queda del lado seguro.
Tamaños de muestra habituales
Con un 95 % de confianza y un margen de ±5 % hacen falta unas 385 respuestas, y eso apenas cambia tanto si la población son 100.000 personas como diez millones. Sorprende, pero se sigue directamente de la fórmula: a partir de cierto tamaño, la población casi no influye. Lo contrario también vale: en un grupo pequeño la cifra baja mucho, y 500 personas solo necesitan unas 218 respuestas para la misma precisión.
Referencias con un 95 % de confianza y ±5 % de margen
| Población | Respuestas necesarias |
|---|---|
| 100 | 80 |
| 500 | 218 |
| 1.000 | 278 |
| 10.000 | 370 |
| 1.000.000 | 385 |
Preguntas frecuentes
¿Por qué un millón de personas no exige más respuestas que 100.000?
Porque la precisión de una estimación depende del tamaño de la muestra, no del de la población. A partir de unas 20.000 personas, la cifra necesaria apenas se mueve.
¿Qué significa el nivel de confianza?
Indica con qué frecuencia el intervalo calculado contiene el valor real si repitieras la encuesta muchas veces. Con un 95 %, 19 de cada 20 veces. Un nivel más alto exige una muestra mayor.
¿Qué proporción esperada debo introducir?
El 50 % si no tienes información previa. La varianza es máxima ahí, así que el cálculo es conservador. Si una encuesta anterior indicaba en torno al 20 %, introdúcelo y necesitarás menos respuestas.
¿Cuentan las respuestas abandonadas?
No. La cifra se refiere a respuestas completas y utilizables. Prevé un margen y ten en cuenta la tasa de respuesta que esperas.