Calcula el valor p para dos grupos
¿Dos grupos se diferencian de verdad o la brecha es casualidad? La prueba z bilateral para proporciones lo responde.
Grupo A frente a grupo B
Calcular el valor p
Prueba z bilateral para dos proporciones independientes.
Cuántas personas de este grupo dieron la respuesta que estás midiendo.
Valor p
0,0132
Significativoz = (p₂ − p₁) / √(p̄ · (1 − p̄) · (1/n₁ + 1/n₂)), con p leído en la distribución normal estándar.
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¿Qué es el valor p?
El valor p responde a una sola pregunta: ¿qué probabilidad habría de observar una diferencia al menos así de grande entre dos grupos si en realidad no hubiera ninguna? Cuando esa probabilidad es muy pequeña, el resultado va en contra del azar y la diferencia se llama estadísticamente significativa. El valor p no dice nada sobre cómo de grande o de importante es esa diferencia en la práctica.
Cómo leer el resultado
El umbral habitual es el 5 %: si el valor p cae por debajo de 0,05, la diferencia cuenta como significativa. Para decisiones con consecuencias se elige a menudo el 1 %. El sentido inverso importa igual: un valor p por encima de 0,05 no demuestra que no haya diferencia, solo significa que los datos no bastan para establecerla. Muy a menudo la muestra es simplemente demasiado pequeña.
Significación no es relevancia
Con muestras muy grandes casi cualquier diferencia se vuelve significativa, incluida una completamente trivial. Informa siempre de las dos cosas: el valor p y el tamaño real de la diferencia en puntos porcentuales. Una diferencia significativa de 0,4 puntos es estadísticamente real y prácticamente irrelevante.
Leer los valores p
| Valor p | Qué significa |
|---|---|
| por debajo de 0,01 | Evidencia muy fuerte contra la hipótesis nula |
| 0,01 a 0,05 | Significativo al nivel habitual de 0,05 |
| 0,05 a 0,10 | No establecido: a menudo la muestra es demasiado pequeña |
| por encima de 0,10 | Ninguna diferencia que los datos puedan sostener |
Preguntas frecuentes
¿Qué me dice el valor p?
La probabilidad de observar una diferencia al menos así de grande si no existiera ninguna diferencia real. Un valor p pequeño va en contra de esa suposición.
¿Cuándo es significativo un resultado?
El nivel habitual es el 5 %: si el valor p cae por debajo de 0,05, la diferencia cuenta como estadísticamente significativa. Para decisiones delicadas se usa a menudo 0,01.
¿Cómo se calcula aquí el valor p?
Con una prueba z bilateral para dos proporciones: z = (p₂ − p₁) / √(p̄ · (1 − p̄) · (1/n₁ + 1/n₂)) usando la proporción combinada p̄. El valor p se deriva de la distribución normal estándar.
¿Un valor p por encima de 0,05 significa que no hay diferencia?
No. Solo significa que los datos no bastan para establecerla. Muy a menudo la muestra es sencillamente demasiado pequeña: más respuestas dan claridad.