Bereken de p-waarde voor twee groepen
Verschillen twee groepen echt, of is het verschil toeval? De tweezijdige z-toets voor proporties geeft antwoord.
Groep A tegen groep B
p-waarde berekenen
Tweezijdige z-toets voor twee onafhankelijke proporties.
Hoeveel mensen in deze groep het antwoord gaven dat je meet.
p-waarde
0,0132
Significantz = (p₂ − p₁) / √(p̄ · (1 − p̄) · (1/n₁ + 1/n₂)), waarbij p uit de standaardnormale verdeling komt.
Vergelijk groepen zonder spreadsheet
empirio.ai splitst je antwoorden uit naar elk kenmerk dat je hebt verzameld — kruistabellen, filters en groepsvergelijkingen zitten in het resultatenoverzicht zelf.
- Kruistabellen met één klik
- Filteren op elk kenmerk
- Export voor diepere analyse
Wat is de p-waarde?
De p-waarde beantwoordt één vraag: hoe waarschijnlijk zou een minstens zo groot verschil tussen twee groepen zijn als er in werkelijkheid geen verschil bestond? Is die kans heel klein, dan pleit het resultaat tegen toeval en heet het verschil statistisch significant. Over hoe groot of hoe belangrijk dat verschil in de praktijk is, zegt de p-waarde niets.
Hoe lees je het resultaat?
De gebruikelijke drempel is 5 %: valt de p-waarde onder 0,05, dan geldt het verschil als significant. Bij ingrijpende beslissingen kiest men vaak 1 %. De omgekeerde richting telt evenzeer: een p-waarde boven 0,05 bewijst niet dat er geen verschil is — het betekent alleen dat de gegevens niet volstaan om er een vast te stellen. Vaak is de steekproef simpelweg te klein.
Significantie is geen relevantie
Bij zeer grote steekproeven wordt bijna elk verschil significant, ook een volstrekt onbeduidend verschil. Rapporteer daarom altijd beide: de p-waarde én de werkelijke omvang van het verschil in procentpunten. Een significant verschil van 0,4 procentpunt is statistisch echt en praktisch betekenisloos.
p-waarden lezen
| p-waarde | Wat het betekent |
|---|---|
| onder 0,01 | Zeer sterke aanwijzing tegen de nulhypothese |
| 0,01 tot 0,05 | Significant op het gebruikelijke niveau van 0,05 |
| 0,05 tot 0,10 | Niet vastgesteld — vaak is de steekproef simpelweg te klein |
| boven 0,10 | Geen verschil dat de gegevens kunnen dragen |
Veelgestelde vragen
Wat zegt de p-waarde?
Hoe waarschijnlijk een minstens zo groot verschil zou zijn als er helemaal geen echt verschil bestond. Een kleine p-waarde pleit tegen die aanname.
Wanneer is een resultaat significant?
Het gebruikelijke niveau is 5 %: valt de p-waarde onder 0,05, dan geldt het verschil als statistisch significant. Bij gevoelige beslissingen wordt vaak 0,01 gebruikt.
Hoe wordt de p-waarde hier berekend?
Met een tweezijdige z-toets voor twee proporties: z = (p₂ − p₁) / √(p̄ · (1 − p̄) · (1/n₁ + 1/n₂)) met het gepoolde aandeel p̄. De p-waarde volgt uit de standaardnormale verdeling.
Betekent een p-waarde boven 0,05 dat er geen verschil is?
Nee. Het betekent alleen dat de gegevens niet volstaan om er een vast te stellen. Vaak is de steekproef simpelweg te klein — meer antwoorden brengen duidelijkheid.