Calcola il valore p per due gruppi
Due gruppi differiscono davvero o la distanza è casuale? Il test z bilaterale per proporzioni risponde a questo.
Gruppo A contro gruppo B
Calcola il valore p
Test z bilaterale per due proporzioni indipendenti.
Quante persone di questo gruppo hanno dato la risposta che stai misurando.
Valore p
0,0132
Significativoz = (p₂ − p₁) / √(p̄ · (1 − p̄) · (1/n₁ + 1/n₂)), con p letto dalla distribuzione normale standard.
Confronta i gruppi senza foglio di calcolo
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Che cos'è il valore p?
Il valore p risponde a una sola domanda: quanto sarebbe probabile una differenza almeno così grande fra due gruppi se in realtà non ce ne fosse alcuna? Quando questa probabilità è molto piccola, il risultato parla contro il caso e la differenza si dice statisticamente significativa. Il valore p non dice nulla su quanto sia grande o importante quella differenza nella pratica.
Come leggere il risultato
La soglia consueta è il 5 %: se il valore p scende sotto 0,05 la differenza conta come significativa. Per decisioni con conseguenze si sceglie spesso l'1 %. Il verso opposto conta altrettanto: un valore p sopra 0,05 non dimostra che non ci sia differenza, significa solo che i dati non bastano a stabilirla. Molto spesso il campione è semplicemente troppo piccolo.
Significatività non è rilevanza
Con campioni molto grandi quasi ogni differenza diventa significativa, anche una del tutto irrilevante. Riporta quindi sempre entrambe le cose: il valore p e la dimensione reale della differenza in punti percentuali. Una differenza significativa di 0,4 punti è statisticamente reale e praticamente priva di senso.
Leggere i valori p
| Valore p | Che cosa significa |
|---|---|
| sotto 0,01 | Indizio molto forte contro l'ipotesi nulla |
| da 0,01 a 0,05 | Significativo al consueto livello di 0,05 |
| da 0,05 a 0,10 | Non stabilito: spesso il campione è troppo piccolo |
| sopra 0,10 | Nessuna differenza che i dati possano sostenere |
Domande frequenti
Che cosa mi dice il valore p?
Quanto sarebbe probabile una differenza almeno così grande se non esistesse alcuna differenza reale. Un valore p piccolo parla contro quell'ipotesi.
Quando un risultato è significativo?
Il livello consueto è il 5 %: se il valore p scende sotto 0,05 la differenza conta come statisticamente significativa. Per decisioni delicate si usa spesso 0,01.
Come viene calcolato qui il valore p?
Con un test z bilaterale per due proporzioni: z = (p₂ − p₁) / √(p̄ · (1 − p̄) · (1/n₁ + 1/n₂)) usando la proporzione combinata p̄. Il valore p deriva dalla distribuzione normale standard.
Un valore p sopra 0,05 significa che non c'è differenza?
No. Significa solo che i dati non bastano a stabilirla. Molto spesso il campione è semplicemente troppo piccolo: più risposte portano chiarezza.