Open & Closed Questions: Comparison, Difference

Bei der Erstellung eines Fragebogens oder im Zuge einer Online-Umfrage fallen immer wieder die Begriffe „geschlossene Frage“ und „offene Frage“. In diesem Artikel lernst du die Grundlagen dieser zwei Fragetypen, wann sie verwendet werden sollten und welche Vor- und Nachteile sie bieten. Denn nur wenn du den Unterschied zwischen den beiden Fragetypen verstehst, kannst du sie zielführend in einer Befragung einsetzen.

Closed vs. Open Questions

Bei geschlossenen und offenen Fragen handelt es sich um sogenannte Fragetypen. Sie können in persönlichen Befragungen oder in Online-Befragungen unterschiedliche eingesetzt werden. 

Bei geschlossenen Fragen kann man auf eine Frage aus einer bestimmten Auswahl an Antworten auswählen. Sie werden zur Erhebung von quantitativen - also exakt messbaren und statistisch auswertbaren - Daten genutzt.

Example:
Question: What is your favorite city?
Answers: Paris, Rome, Madrid, Berlin


Bei offenen Fragen stehen keine Antwortmöglichkeiten zur Auswahl. Die Befragten erhalten somit keine Einschränkungen durch den Fragebogen und können eine freie Antwort formulieren. Sie werden genutzt, um qualitative - also nicht exakt messbare - Daten (bspw. in Textform) zu erheben.

Beispiel:

Frage: Why is Paris your favorite city?

Antwort: ________

What is a closed question?

Bei geschlossenen Fragen werden feste Antworten vorgegeben. Die Befragten wählen die passende Antwort aus vorgegeben Antworten aus. Dabei ist es egal, welche Antwortskala genutzt wird. Also ob die Befragten aus 2, 3 oder 4 Antworten auswählen können, ob nur eine Antwort (Single-Choice Fragen) oder mehrere Antworten (Multiple-Choice Fragen) ausgewählt können oder eine sogenannte Bewertungsskala (bspw. Schulnoten, Sternebewertung, Zustimmung von 0 bis 100%) eingesetzt wird. 

Examples of closed questions:

• What is your favorite city in Europe? Answers: Paris, London, Berlin, Rome
• Have you been to Rome? Answers: Yes, No
• Please rate your last vacation: Answers: Very good, good, satisfactory, fair, poor, unsatisfactory

When should you use closed questions?


Geschlossene Fragen solltest du nutzen, wenn du exakt messbare Daten für deine Befragung erheben möchtest. Vor allem wenn dir Themenfeld bekannt ist und du somit die Antwortmöglichkeiten vorgeben kannst, sind geschlossene Fragen oft die effektivste Art und Weise, die benötigten Daten zu erheben. Die Daten können dann einfach und unkompliziert ausgewertet werden.

What are the advantages of closed questions?

• Exactly measurable answers that can be evaluated with the simplest means
• Respondents can instinctively select the correct answer - without great time investment
• Opinion picture of self-given content 

What are the disadvantages of closed questions?

• Respondents could be influenced by the order or wording of the answers
• Die Inhalte für die Antworten müssen vor der Befragung bekannt sein
• No new content or ideas can be surveyed, only existing knowledge can be quantified

What is an open question?

Bei offenen Fragen werden keine festen Antworten vorgegeben. Die Befragten können somit ihre eigene Meinungen, Interessen und Feedbacks frei äußern. Offene Fragen werden oftmals mit den klassischen „W-Fragen“ (Warum? Wie? Wozu? Wer? Was? Wann? Wo? Womit? Wodurch?) gestellt.
 

Examples of open questions:

• Why is Paris your favorite city?
• What do you not like about London?
• What other cities have you already visited?
• What else would you like to tell us at the end of the survey?

Um auch tatsächlich die gewünschten Antworten zu erhalten, musst du genau schauen, ob die Frage nicht auch mit „Ja“ oder „Nein“ beantwortet werden könnte.

Beispiel:
 Kennst du die Gründe dafür, weshalb Paris von vielen Menschen als Lieblingsstadt genannt wird? —> Hier könnten die Befragten mit „Ja“ oder „Nein“ beantworten und du würdest nicht die gewünschten Informationen erhalten.

Better: What reasons speak for Paris as a favorite city?

When should you use open questions?

Offene Fragen werden vermehrt bei einem explorativen Vorgehen (Erforschung neuer Inhalte, zu denen es noch keine Informationen in der aktuellen Forschung gibt) eingesetzt. Das Ziel mit dem Fragetypen ist es, neue Inhalte von den Befragten zu erhalten. Dabei kann man offene Fragen in zwei unterschiedlichen Formen einsetzen: 

1. Als freistehende Frage: Die offene Frage wird alleinstehend angezeigt. So können die Befragten bspw. den Grund für ihr Antwort zuvor angeben oder eine komplett neue Thematik ohne Vorgaben beantworten.
2. Als Ergänzung zu geschlossenen Fragen: Innerhalb von geschlossenen Fragen können die Befragten vorgegebene Antworten auswählen. Darüber hinaus werden weitere Antwortmöglichkeiten, wie "Sonstiges" oder "Andere Antwort" angeboten. Hier kann dann eine freie Antwort verfasst werden. Oft spricht man bei diesem Fragetypen von "halboffenen" oder "halbgeschlossenen" Fragen. 


What are the advantages of open questions?

• No influence on respondents through predetermined answers
• Easier and faster to create in a questionnaire because no answers need to be formulated
• Detailed explanations and new insights from respondents possible 


What are the disadvantages of open questions?

• Time-consuming evaluation of responses
• Respondents must invest more time to complete the questionnaire or survey (possibly higher drop-off rate)
• Statistical evaluation only possible with coding or grouping

The wording of the questions matters

Egal ob du geschlossene Fragen oder offene Fragen in deiner Befragung nutzt, eines haben beide Fragetypen gemeinsam: Die Formulierung der Fragen muss gut bedacht sein. Denn nur, wenn die Fragen bestimmten "Richtlinien" entsprechen, erhältst du adäquate Antworten, die auch für deine Auswertungen genutzt werden können. So könnten die Befragten durch nicht neutral formulierte Fragen beeinflusst werden und somit keine aussagekräftige Antworten geben. Auch zu lange Fragen, die bspw. mehrere Themen beinhalten, sorgen für schlechte Daten, da die Frage nicht verständlich und zu unkonkret wäre.

Damit die erhobenen Daten aussagekräftig sind und so viele Fehlerquellen (wie möglich) ausgeschlossen werden können, sollten deine Fragen folgende Regeln berücksichtigen:


• Address only one fact in one question
• Nicht wertend (Was ist deine Meinung von den komischen ...)
• Short and concise wording
• Simple and clear language
• No double negation (Do you object to ... remaining forbidden?)
• No suggestive questions (Don't you also think that ...)

Most specifications can then of course be transferred 1 to 1 to the wording of the answers. Here too, you must think carefully about how you choose the wording.

Final Decision

Grundsätzlich haben beide Fragetypen Vor- und Nachteile. Überleg dir im Vorfeld also ganz genau, welche Art von Daten du benötigst, um deine Forschungsfrage beantworten zu können. Diese Überlegungen sind entscheidend, welche Fragen und in welcher Form du diese stellen möchtest. Grundsätzlich gilt aber bei einer typischen, standardisierten Umfrage ein Leitgedanke: Um die Daten messbar und einfacher auswerten zu können, solltest du eher geschlossene Fragen nutzen und nur punktuell offene Fragen verwenden, um bspw. den Grund für eine Antwort zu erfahren (Wieso haben Sie die vorherige Frage mit „Ja“ beantwortet?) oder detaillierte Antworten zu vereinzelten Themen zu erhalten, die man als Forschender noch nicht kennt (Welchen Ansatz finden Sie richtig?). Die Auswertung der offenen Fragen ist dann nach der Datenerhebung deutlich komplexer, als die Auswertung von geschlossenen Fragen.

A popular approach is a hybrid of closed and open questions. If you, for example, provide respondents with answers but also offer "Other" or "Other answer" as an additional option, you combine the advantages of both question types. This way you get exactly measurable data for the content you are familiar with and for which you need measurable data. In addition, it offers the opportunity - if certain answers are missing from the respondents' perspective - to capture them. In the evaluation, you can then quickly and easily analyze the predetermined answers and only need to prepare a portion of the answers in a more complex process (coding etc.).