Was bedeutet Objektivität? Definition und Beispiel

Persönliche Meinungen, Hoffnungen und Vorlieben von Forschenden haben in der empirischen Untersuchung nichts verloren. Wissenschaftliche Erkenntnisse sollten immer den Anspruch haben, so sachlich, vorurteilsfrei und unvoreingenommen wie möglich zu sein. Objektivität ist eine wichtige Voraussetzung dafür, dass die untersuchten Sachverhalte unsere soziale Wirklichkeit fehlerfrei und nachvollziehbar abbilden.

Allgemeine Definition der Objektivität

Objektivität (= intersubjektive Vergleichbarkeit) bedeutet, dass die gewonnenen Erkenntnisse unabhängig von den subjektiven Einstellungen der Forschenden überprüfbar und nachvollziehbar sein müssen.

Von hoher Objektivität kann dann gesprochen werden, wenn verschiedene Forschende unter den gleichen Rahmenbedingungen und unabhängig voneinander zu den gleichen Ergebnissen gelangen.

Beispiel für Objektivität:

Hohe Objektivität ist dann gegeben, wenn ein Politikwissenschaftler aus Hamburg und eine Sozialforscherin aus New York, die eine Untersuchung zum Einfluss von Fake News auf den US-Wahlkampf in 2021 durchführen, bei denselben Daten auch zur gleichen Interpretation der Ergebnisse kommen.

 

 

Wissenschaftliche Prüfung der Validität

Eine vollständige Objektivität gilt zwar als nicht erreichbar, sie sollte jedoch in diesen wichtigsten Bereichen der Untersuchung angestrebt werden:

1. Durchführungsobjektivität
2. Auswertungsobjektivität
3. Interpretationsobjektivität

 

Durchführungsobjektivität

Verschiedene Forschende sollten von gleichen Testpersonen auch gleiche Antworten erhalten.

 

Auswertungsobjektivität

Verschiedene Forschende sollten bei gleichen Antworten der Testpersonen zu gleicher Auswertung gelangen.

 

Interpretationsobjektivität

Verschiedene Forschende sollten bei gleichen Testergebnissen zu gleicher oder ähnlicher Interpretation kommen.

 

Ein hoher Grad an Objektivität kann in der empirischen Forschung ebenfalls durch Standardisierung erreicht werden, indem Forschende z.B. bei einer Umfrage mit geschlossenen Fragen arbeiten und ihre Daten mit einer Software wie SPSS auswerten lassen.