Du befindest dich kurz vor dem Abschluss deines Studiums im Bereich Wirtschaftsinformatik und es ist Zeit, eine wichtige Entscheidung zu treffen: Welches Thema wählst du für deine Bachelorarbeit oder Masterarbeit? Die Wahl kann eine Herausforderung sein, aber keine Sorge, wir sind hier, um dir zu helfen. In diesem Beitrag findest du über 100 Themenvorschläge für deine Abschlussarbeit in Wirtschaftsinformatik.

Die Wahl eines Themas für eine Bachelorarbeit im Studiengang Wirtschaftsinformatik eröffnet Studierenden ein breit gefächertes Spektrum an Forschungsmöglichkeiten. In diesem Kontext lässt sich ein Thema wählen, das sowohl persönliche Leidenschaften als auch akademischen Ehrgeiz widerspiegelt. Die Liste der möglichen Abschlussarbeit Themen ist endlos und es hängt von deinen Interessen und deinem persönlichen Schwerpunkt ab, welches Thema das richtige für dich ist. Es ist wichtig, dass du ein Thema wählst, das dich begeistert und das dir Spaß macht. Denn nur so wirst du in der Lage sein, eine hervorragende Arbeit zu schreiben.

Schematische Darstellung einer Bachelorarbeit

In 4 Schritten zum perfekten Thema: So findest du ein Thema für Wirtschaftsinformatik

Damit dir unsere Themenvorschläge auch wirklich helfen, möchten wir dir vorweg ein paar Tipps geben, wie du im Idealfall das Thema für deine Bachelor- oder Masterarbeit findest. Denn die Beispiele stellen lediglich eine gute Grundlage dar. Am Ende musst du ein Thema finden, was perfekt zu deiner Person und aktuellen Situation passt. Daher solltest du in der Regel diese 4 Schritte verfolgen:

1. Explorez vos intérêts
Es ist essenziell, dass du ein Thema wählst, das dich wirklich fasziniert. Du wirst viel Zeit mit der Recherche und dem Schreiben deiner Arbeit verbringen. Wenn das Thema dich nicht interessiert, wird es schwierig sein, motiviert zu bleiben. Schreibe eine Liste deiner Interessen und betrachte, welche davon mit den unterschiedlichen Fachgebieten der Wirtschaftsinformatik übereinstimmen.

2. Recherchez les tendances actuelles
Halte dich über aktuelle Trends in der Wirtschaftsinformatik auf dem Laufenden. Lies Fachartikel, Blogs, Zeitschriften und besuche Konferenzen oder Webinare. Manchmal sind die aktuellsten Themen die interessantesten, da sie oft relevante und praxisbezogene Fragestellungen behandeln.

3. Prüfe die Machbarkeit
Einige Themen können auf den ersten Blick interessant erscheinen, aber sie können zu komplex sein oder es kann schwierig sein, die notwendigen Daten für die Forschung zu finden. Stelle sicher, dass dein Thema umsetzbar ist, bevor du dich darauf festlegst.

4. Demandez des commentaires
Sprich mit deinen Professoren, Kommilitonen oder auch Fachleuten aus der Industrie über dein gewähltes Thema. Sie können dir wertvolle Einsichten geben, dich auf mögliche Herausforderungen hinweisen und dir dabei helfen, dein Thema weiter zu präzisieren.

Mit diesen vier Schritten wirst du sicher ein spannendes und passendes Thema für deine Bachelorarbeit oder Masterarbeit in Wirtschaftsinformatik finden. Denk immer daran, dass die Wahl des Themas ein wichtiger Schritt in deinem akademischen Werdegang ist. Nimm dir also genügend Zeit, um das perfekte Thema für dich zu finden.

Conseil : Vous vous demandez comment passer du sujet à un titre parfaitement formulé pour le mémoire ? Vous trouverez des conseils et astuces dans notre article Titel für Bachelorarbeiten und Masterarbeiten perfekt formulieren.

Différents domaines de sujets et domaines d'étude du programme d'informatique de gestion

Die Wirtschaftsinformatik ist ein interdisziplinäres Feld, das sich an der Schnittstelle von betriebswirtschaftlichen Prozessen und Informationstechnologien befindet. Sie zielt darauf ab, durch den Einsatz von IT-Lösungen Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit in Unternehmen zu steigern. Die Vielseitigkeit dieses Studienfeldes spiegelt sich auch in den möglichen Themen für Bachelorarbeiten wider, die von der Entwicklung neuer Software-Anwendungen bis hin zur Analyse von IT-Strukturen und deren Einfluss auf die Geschäftswelt reichen können. Hier sind einige Themenfelder, die für Bachelorarbeiten in der Wirtschaftsinformatik in Betracht gezogen werden können:

Digitale Geschäftsmodelle: Analyse und Entwicklung von Geschäftsmodellen, die durch digitale Technologien ermöglicht werden.
Sécurité informatique et protection des données dans les entreprises : Examen des stratégies et technologies pour protéger les données critiques de l'entreprise.
Application du business intelligence : Erforschung der Nutzung von Datenanalyse für strategische Geschäftsentscheidungen.
Gestion informatique et transformation numérique : Bewertung von Management-Ansätzen für IT-Ressourcen und deren Rolle bei der digitalen Umwandlung von Geschäftsprozessen.
Utilisation des systèmes d'information dans l'optimisation des processus : Analyse, wie Informationssysteme zur Effizienzsteigerung in betrieblichen Abläufen beitragen können.

100+ Themenvorschläge für Wirtschaftsinformatik - aufgeteilt auf die verschiedenen Themenfelder

Nun geben wir dir einen Einblick in mögliche Themen im Studiengang Wirtschaftsinformatik. Wir haben sie entsprechend der aufgezeigten Themenfelder aufgeteilt. Bitte beachte, dass diese Themen als Anregungen dienen und je nach deinen persönlichen Interessen, dem Kontext und den Anforderungen deiner Universität angepasst werden sollten. Ein gründliches Verständnis des gewählten Themas und eine solide Forschungsgrundlage sind für den Erfolg deiner Arbeit unerlässlich.

Digitale Geschäftsmodelle

Erfolgsfaktoren für Start-ups im Bereich Fintech
Transformation numérique dans les entreprises traditionnelles : une étude de cas
Plattform-Ökonomien und ihre Auswirkungen auf lokale Märkte
Big Data et stratégies de tarification personnalisées dans le commerce électronique
L'influence des médias sociaux sur le développement de produits numériques
La réalité virtuelle comme plateforme de vente : potentiels et défis
Modèles d'abonnement numérique en comparaison : une analyse sectorielle
Analyse von Crowdfunding als Finanzierungsmethode für Start-ups
Geschäftsmodelle für nachhaltige Technologien im digitalen Zeitalter
Geschäftsmodellinnovationen durch Smart Home Technologien
Die Rolle von Influencer-Marketing in digitalen Geschäftsmodellen
Utilisation de systèmes de recommandation basés sur l'IA dans le commerce électronique
Blockchain-Modelle für transparente Lieferketten
Digitale Geschäftsmodelle im Gesundheitswesen: Telemedizin
L'avenir de la banque numérique : tendances et défis
Geschäftsmodelle im Internet der Dinge (IoT): Eine sektorübergreifende Analyse
Impacts de l'IA sur la personnalisation des services
Nutzung von Datenanalytik für Geschäftsmodellinnovationen
Systèmes de paiement mobile et leur influence sur le comportement d'achat
Digitale Transformation im Bildungssektor: E-Learning-Geschäftsmodelle
L'influence de la réalité augmentée sur l'expérience client dans le commerce de détail
Digitale Marktplätze: Erfolgsfaktoren und Wettbewerbsdynamik
Impacts des logiciels open source sur l'industrie du logiciel
Wachstumsstrategien für SaaS (Software as a Service)-Unternehmen
On-Demand-Wirtschaft: Analyse von Ride-Sharing-Geschäftsmodellen
Digitale Geschäftsmodelle für nachhaltigen Konsum
Der Einsatz von Drohnen in der Logistik: Geschäftsmodelle und Regulierungen
Avantages concurrentiels par les services de valeur ajoutée numériques
Gamification-Strategien in digitalen Geschäftsmodellen
Auswirkungen von Kryptowährungen auf traditionelle Geschäftsmodelle
Smart Farming: Digitale Geschäftsmodelle in der Landwirtschaft
Digitale Geschäftsmodelle im Sport: E-Sports und Beyond
Analyse des modèles de tarification payez-ce-que-vous-voulez dans la distribution numérique
Entwicklung von Multi-Channel-Strategien für den Einzelhandel
Die Rolle von Künstlicher Intelligenz in der Musikindustrie

IT Sicherheit & Datenschutz

Entwicklung eines Incident-Response-Plans für mittelständische Unternehmen
Analyse der Auswirkungen von End-to-End-Verschlüsselung auf Unternehmenskommunikation
Bewertung der Sicherheit von Smart Home-Geräten in Unternehmensnetzwerken
Implementierung von Zero Trust-Netzwerkarchitekturen in der Praxis
Auswirkungen der EU-Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) auf globale Unternehmen
Sicherheitskonzepte für Cloud-Storage-Dienste in sensiblen Branchen
Anpassung der Unternehmenspolitik an die steigenden Anforderungen des Datenschutzes
Methoden zur Erkennung und Vermeidung von Insider-Bedrohungen
Sicherheitsmanagement für mobile Geräte in der Unternehmens-IT
Einsatz und Wirksamkeit von Intrusion Detection Systemen (IDS)
Entwicklung von Richtlinien für sichere Softwareentwicklung im Unternehmen
Sicherheitsaudits und Compliance-Checks in IT-Abteilungen
Risiken und Sicherheitsstrategien für IoT-Geräte in Produktionsumgebungen
Maßnahmen gegen Advanced Persistent Threats (APT) für Unternehmen
Auswirkungen von künstlicher Intelligenz auf die Netzwerksicherheit
Datenschutzaspekte bei der Einführung von Telematiksystemen in Unternehmen
Sicherheitsanforderungen für das Remote Arbeiten und deren Umsetzung
Authentifizierungsprotokolle und ihre Anwendung in Unternehmensnetzwerken
Studie über Phishing-Angriffe und Präventionsansätze
Datenschutzgerechtes Design von Unternehmenswebseiten und -apps
Sicherheit von Payment-Service-Providern in E-Commerce-Systemen
Anforderungen an die Datensicherheit in der Cloud für Finanzdienstleister
Entwicklung von Datenschutzkonzepten für Social-Media-Plattformen
Blockchain-Anwendungen für erhöhte Transparenz und Sicherheit in der Supply Chain
Anwendungsbereiche und Grenzen von Verschlüsselungstechniken
Implementierung von sicheren BYOD (Bring Your Own Device)-Richtlinien
Best Practices für das Patch-Management in IT-Infrastrukturen
Wirkung von künstlicher Intelligenz auf die Sicherheit von Informationssystemen
Sicherheitsherausforderungen bei der Anwendung von Big Data-Analysen
Risikobewertung und -management in kritischen IT-Infrastrukturen
Herausforderungen beim Schutz personenbezogener Daten in der Cloud
Sicherheitsaspekte bei der Entwicklung und Nutzung von API-Schnittstellen
Strategien zur Abwehr von DDoS-Attacken (Distributed Denial of Service)
Einfluss von Quantum Computing auf die Zukunft der IT-Sicherheit
Anforderungen an die IT-Sicherheit im Gesundheitswesen und bei medizinischen Daten

Anwendung von Business Intelligence

Entwurf eines Dashboards zur Visualisierung von Verkaufsdaten in Echtzeit
Machine Learning zur Vorhersage von Kundenverhalten in Einzelhandelsketten
Business Intelligence in der Personalwirtschaft: Analyse von Fluktuationsraten
Implementierung eines Business Intelligence-Systems in einem KMU
Einsatz von Data Mining zur Identifikation von Cross-Selling-Potenzialen
Analyse von Business Intelligence im Kontext von Industrie 4.0
Nutzung von Predictive Analytics für Lagerbestandsmanagement
Business Intelligence-Strategien für verbesserte Kundenbindungsprogramme
Auswirkungen von Self-Service BI-Tools auf Entscheidungsprozesse in Unternehmen
Optimierung von Supply-Chain-Management durch Business Intelligence-Ansätze
Entwicklung eines Modells zur Bewertung der BI-Reife in Organisationen
Einsatz von BI zur Risikominimierung in Finanzportfolios
Analyse von Zeitreihendaten zur Absatzprognose mit BI-Tools
Business Intelligence im Gesundheitswesen zur Verbesserung der Patientenversorgung
Text Mining und Sentiment Analyse von Kundenfeedback in sozialen Medien
Konzeption eines Berichtswesens für Energieverbrauchsdaten in Smart Grids
Business Intelligence in der öffentlichen Verwaltung zur Ressourcenoptimierung
BI-gestützte Analyse von Markttrends für Produktentwicklung
Integration von Geoinformationssystemen in Business Intelligence-Anwendungen
Entwicklung eines BI-gestützten Frühwarnsystems für Absatzkrisen
BI zur Unterstützung nachhaltiger Entscheidungen in der Unternehmensführung
Einsatz kognitiver Systeme in Business Intelligence zur Mustererkennung
Optimierung von Marketingkampagnen durch BI-gestützte Kundensegmentierung
Analyse der Auswirkungen von Business Intelligence auf die Unternehmenskultur
Data Warehouse-Strategien für heterogene Unternehmensdaten
BI-Tools zur Performance-Analyse von E-Commerce-Plattformen
Anwendung von OLAP (Online Analytical Processing) für multidimensionale Datenanalysen
Entwicklung von Prognosemodellen für den Energiehandel mit Business Intelligence
Business Intelligence im Eventmanagement zur Optimierung von Veranstaltungen
Real-Time Business Intelligence zur Steuerung von Produktionsprozessen
Einsatz von Data Lakes für umfassende Business Intelligence-Analysen
Analyse der Kundenbindung durch BI-gestützte Touchpoint-Analyse
BI-Methoden zur Effizienzsteigerung in der Logistik
Business Intelligence zur Betrugserkennung in Versicherungsunternehmen
Einsatz von Business Intelligence für strategische Entscheidungen in Start-ups

IT-Management und digitale Transformation

Entwicklung eines Leitfadens für die digitale Transformation in mittelständischen Unternehmen
IT-Governance in der Ära der Digitalisierung: Herausforderungen und Lösungsansätze
Rolle des CIOs bei der Steuerung digitaler Transformationsprozesse
Agile Methoden im IT-Projektmanagement: Erfolgsfaktoren und Fallstricke
Einsatz und Auswirkung von Cloud-Computing in der digitalen Transformation
Change Management in IT-Abteilungen: Strategien für erfolgreiche Implementierungen
Analyse von IT-Service-Management-Frameworks in der Praxis
Kritische Betrachtung von Outsourcing-Entscheidungen im IT-Management
Auswirkungen von Robotic Process Automation (RPA) auf Geschäftsprozesse
IT-Compliance in Zeiten der Digitalisierung: Anforderungen und Umsetzungsstrategien
Analyse der Adoption von Künstlicher Intelligenz in Unternehmensprozessen
Best Practices für IT-Sicherheitsstrategien in der digitalen Transformation
Einfluss mobiler Technologien auf die Geschäftsstrategie und das IT-Management
Entwicklung von IT-Strategien für Start-ups in der Wachstumsphase
Impact von Big Data-Analysen auf strategische Geschäftsentscheidungen
Bewertung von Geschäftsmodellinnovationen durch digitale Plattformen
Etablierung einer Kultur der digitalen Innovation: Barrieren und Erfolgsfaktoren
Digitale Ethik und deren Berücksichtigung im IT-Management
Management von Cyber-Risiken in der Unternehmens-IT
IT-Portfolio-Management in Zeiten schneller technologischer Entwicklungen
Entwicklung von Strategien für das Management von Cloud-Anwendungen
Integration von Social Media in die Unternehmens-IT: Risiken und Potenziale
Untersuchung von Skalierungseffekten durch Software-defined Networking (SDN)
Einsatz von Virtual und Augmented Reality in Trainings- und Supportprozessen
Methoden zur Messung des ROI von IT-Projekten in der digitalen Transformation
Management von Datenqualität als Grundlage für erfolgreiche Digitalisierungsprojekte
Einsatz von Internet der Dinge (IoT) in der Produktion: Managementaspekte
Umsetzung von IT-Nachhaltigkeitsstrategien in Unternehmen
Bewertung von Technologieakzeptanzmodellen im Kontext digitaler Innovationen
Strategisches IT-Management in der Finanzbranche unter Berücksichtigung von Fintechs
Anwendung von Projektmanagement-Software zur Optimierung von IT-Projekten
Konzeption und Implementierung eines unternehmensweiten Wissensmanagementsystems
Die Rolle von Open Source Software im IT-Management
Digital Leadership: Führungskompetenzen für das digitale Zeitalter
Untersuchung der Auswirkungen von Digital Twins auf die Produktentwicklung

Einsatz von Informationssystemen in der Prozessoptimierung

Analyse der Auswirkungen von ERP-Systemen auf die Effizienz von Geschäftsprozessen
Entwicklung eines Workflow-Management-Systems zur Prozessautomatisierung
Einsatz von CRM-Systemen zur Verbesserung der Kundenkommunikationsprozesse
Anwendung von Business Process Management Software für kontinuierliche Prozessverbesserungen
Optimierung von Beschaffungsprozessen durch integrierte Informationssysteme
Implementierung von SCM-Systemen zur Steigerung der Transparenz in der Lieferkette
Nutzung von Data Analytics zur Identifikation von Prozessineffizienzen
Einsatz mobiler Anwendungen zur Unterstützung von Außendienstmitarbeitern
Anwendung von Künstlicher Intelligenz für adaptive Prozesskontrollen
Entwicklung von Decision-Support-Systemen zur Unterstützung des Managements
Prozessmodellierung und -simulation zur Optimierung von Fertigungsabläufen
Einsatz von RFID-Technologie zur Verbesserung der Lager- und Inventurprozesse
Implementierung von E-Procurement-Systemen zur Prozesskostenreduktion
Integration von IoT-Geräten in bestehende Informationssysteme für Echtzeit-Prozessdaten
Anwendung von Lean-Management-Prinzipien in IT-gestützten Prozessen
Nutzung von Predictive Maintenance zur Optimierung von Instandhaltungsprozessen
Entwicklung von benutzerfreundlichen Schnittstellen zur Prozesssteuerung
Einsatz von Dokumentenmanagementsystemen zur Beschleunigung von Verwaltungsprozessen
Bewertung der Auswirkungen von Cloud Computing auf Prozessoptimierungen
Untersuchung von Social Collaboration Tools zur Prozesseffizienz in Teams
Einführung von Quality Management Systemen zur Prozessüberwachung und -verbesserung
Analyse der Rolle von Informationssystemen in agilen Organisationsstrukturen
Entwicklung von IT-Lösungen zur Unterstützung des Change Managements in Prozessänderungen
Einsatz von Chatbots zur Automatisierung von Kundeninteraktionsprozessen
Anwendung von Augmented Reality zur Optimierung von Wartungs- und Reparaturprozessen
Nutzung von Informationssystemen zur Compliance-Überwachung in regulierten Branchen
Integration von Big Data-Technologien zur Prozessoptimierung in der Logistik
Entwicklung von E-Learning-Systemen zur Beschleunigung der Mitarbeiterfortbildung
Einsatz von Content-Management-Systemen zur Effizienzsteigerung in Marketingprozessen
Analyse der Prozessoptimierung durch SaaS-Lösungen im Vergleich zu On-Premise-Software
Nutzung von Energie-Management-Systemen zur Optimierung von Betriebsprozessen
Implementierung von Customer Self-Service-Portalen zur Entlastung des Kundenservices
Anwendung von Blockchain-Technologie zur Sicherung und Optimierung von Transaktionsprozessen
IT-gestützte Compliance-Management-Systeme zur Einhaltung von Geschäftsprozessen
Analyse von IT-Frameworks zur Standardisierung und Optimierung von Unternehmensprozessen