Informática de Gestión: temas para TFG y TFM

Tienes que elegir tema para el TFG de Informática de Gestión o de Sistemas de Información y te topas con el problema de fondo de la titulación: estás a medio camino entre la empresa y la informática, así que valen las dos direcciones. Precisamente eso complica tanto la decisión.

Un tema de Informática de Gestión se encuentra decidiendo primero si quieres diseñar algo o estudiar algo, ajustándolo después a un sistema de información y a una organización concretos y fijando antes de registrar el tema de dónde saldrán los datos: encuesta propia, datos de sistema de una empresa o estadística pública. Al final tendrás tres propuestas para la tutoría y, para cada una, una frase sobre el origen de los datos.

📌 Lo esencial de un vistazo

• 200 temas de Informática de Gestión en cinco áreas.
• Diseñar y estudiar comportamientos exigen datos distintos.
• Un prototipo sin evaluación todavía no es un resultado.
• Reglamento de IA: aplicable en gran parte desde agosto de 2026.
• Modelos de aceptación como UTAUT dan las variables de tu encuesta.

Las propuestas de este artículo forman parte del resumen de propuestas de temas para trabajos fin de estudios, donde están también las demás titulaciones.

Cuatro pasos hasta el tema adecuado: cómo encontrar un tema de Informática de Gestión

La búsqueda de tema en Informática de Gestión rara vez fracasa por falta de ideas. Fracasa porque una propuesta se queda abierta en las dos direcciones: se puede estudiar desde la empresa o diseñar desde la técnica. Quien no decide acaba escribiendo dos medios trabajos.

Las 200 propuestas de más abajo son materia prima. Una propuesta se convierte en tema cuando están claras tres cosas: qué sistema de información tocas, en qué organización funciona y con qué medida compruebas el éxito.

1. Mirar primero la especialidad, después el tema. Consulta en el plan de estudios qué menciones ofrece tu grado y qué grupos de investigación las respaldan. Un tema de gestión de datos no encuentra tutor en un grupo de procesos de negocio, aunque ambos sean Sistemas de Información.
2. Fijar la dirección: diseñar o estudiar. Un trabajo de diseño crea algo nuevo: un modelo, un método o un prototipo. Un estudio de comportamiento analiza cómo usa la gente la tecnología. Los dos caminos están reconocidos, pero piden datos muy distintos.
3. Bajar del área al sistema y a la organización. «Inteligencia artificial en la atención al cliente» es un área. «¿Qué tiempo de resolución consigue un asistente de IA en el soporte de primer nivel de una empresa municipal de aguas?» es un tema.
4. Aclarar la fuente de datos antes de registrar el tema. Apunta junto a cada propuesta de dónde saldrán las cifras. Con datos de una empresa necesitas un compromiso, no una idea. Con una encuesta propia, calcula unas cuatro semanas más.

El procedimiento general para cualquier titulación lo explica el artículo sobre cómo encontrar tema para el TFG y el TFM.

Áreas y especialidades en Informática de Gestión y Sistemas de Información

En España, la Informática de Gestión ya no es una titulación única, sino un perfil que aparece con varios nombres: grados en Ingeniería Informática con mención en Sistemas de Información, grados propios como el de Ingeniería Informática de Gestión y Sistemas de Información de la UPV/EHU y dobles grados con Administración y Dirección de Empresas. El nombre cambia. El objeto de estudio se mantiene: los sistemas de información en empresas y administraciones.

El marco común lo fijó el Consejo de Universidades en 2009. Sus recomendaciones para los títulos de Ingeniería Informática, publicadas en el BOE mediante la Resolución de 8 de junio de 2009, distinguen cinco tecnologías específicas: Ingeniería del Software, Ingeniería de Computadores, Computación, Sistemas de Información y Tecnologías de la Información. La de Sistemas de Información empieza por la «capacidad de integrar soluciones de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones y procesos empresariales» y sigue con requisitos, seguridad, cumplimiento legal, riesgos y calidad.

Las cinco áreas de los TFG y de dónde salen sus datos

Las cinco áreas de este artículo agrupan esos contenidos en los bloques bajo los que suelen ofertarse los TFG de Informática de Gestión. Cada área admite trabajos de diseño y estudios de comportamiento, pero cada una tiene un origen de datos típico. La columna decisiva de la tabla es la de la fuente de datos, porque te dice a quién vas a tener que pedir algo.

El peso de estos sistemas en las empresas españolas se ve en la estadística oficial. Según la Encuesta sobre el uso de TIC y del comercio electrónico en las empresas del INE (nota del 22 de octubre de 2025), el 63,6 por ciento de las empresas de 10 o más empleados con conexión a Internet usaba un ERP en el primer trimestre de 2025 y el 34,5 por ciento, un CRM.

Dos titulaciones vecinas se solapan con estas áreas. Si tu interés va más hacia algoritmos, arquitectura e implementación, tienes propuestas en temas de Informática para el TFG y el TFM. Si va más hacia mercado, organización e indicadores, mira los temas para el TFG de ADE.

200 temas de Informática de Gestión repartidos en cinco áreas

Las 200 propuestas de esta página están ordenadas según las cinco áreas, 40 por área. Cada propuesta es una dirección y no un título cerrado: todavía le faltan la organización, el periodo y la fuente de datos.

Cada área se divide abajo en dos bloques para que encuentres antes lo que encaja con tu situación. Antes de cada lista hay un párrafo sobre el tipo de trabajo que suele exigir. Léelo antes de recorrer la lista con la vista.

Temas sobre modelos de negocio digitales y plataformas

Los temas sobre modelos de negocio digitales y plataformas se leen bien y tienen un problema de datos. Las ventas y los márgenes de cada empresa rara vez son públicos. Por eso funcionan dos caminos: estudiar la demanda con una encuesta propia o trabajar con informes anuales publicados y estudios de mercado.

• Factores de éxito de las startups fintech en España
• Transformación digital de una empresa familiar tradicional: estudio de caso
• La economía de plataformas y su efecto en el comercio de proximidad
• Modelos de suscripción digital comparados: análisis de un sector
• El micromecenazgo como vía de financiación de startups
• Modelos de negocio para tecnologías sostenibles en la era digital
• Blockchain para la trazabilidad en la cadena agroalimentaria
• Modelos de negocio digitales en sanidad: la telemedicina
• Modelos de negocio en el internet de las cosas: análisis entre sectores
• Marketplaces digitales: factores de éxito y dinámica competitiva
• Efectos del software de código abierto en la industria del software
• Estrategias de crecimiento para proveedores de software como servicio
• Economía bajo demanda: modelos de negocio de VTC y reparto a domicilio
• Drones en la logística: modelos de negocio y regulación
• Agricultura inteligente: modelos de negocio digitales en el campo
• Los esports como modelo de negocio digital
• Efectos de las criptomonedas en los modelos de negocio tradicionales
• Espacios de datos compartidos como base de nuevos negocios para pymes
• Plataformas de reserva en pequeños negocios de servicios: grado de aceptación
• Pasar un producto de software de licencia a suscripción

Temas sobre productos digitales, precios y comportamiento del cliente

Los temas sobre productos digitales, precios y comportamiento del cliente son los más agradecidos si no tienes empresa colaboradora. Disposición a pagar, aceptación y hábitos de compra se pueden preguntar directamente a cualquier público. No necesitas una empresa, sino suficientes participantes y un cuestionario que mida bien los constructos.

• Big data y precios personalizados en el comercio electrónico
• Influencia de las redes sociales en el desarrollo de productos digitales
• Realidad virtual como canal de venta: potencial y obstáculos
• Innovación en modelos de negocio con el hogar inteligente
• El marketing de influencers en los modelos de negocio digitales
• Sistemas de recomendación con IA en el comercio electrónico
• Aceptación de Bizum y de las apps bancarias entre jóvenes adultos
• Efectos de la IA en la personalización de servicios
• Analítica de datos para innovar en modelos de negocio
• El pago móvil y su influencia en el comportamiento de compra
• Transformación digital de la formación: modelos de negocio del e-learning
• Realidad aumentada y experiencia de cliente en el comercio minorista
• Modelos de negocio digitales para un consumo sostenible
• Ventajas competitivas mediante servicios digitales de valor añadido
• Estrategias de gamificación en modelos de negocio digitales
• Precios de «paga lo que quieras» en la venta digital
• Estrategias omnicanal para el comercio minorista
• La inteligencia artificial en la industria musical
• IA generativa en productos digitales: disposición a pagar de quienes los usan
• Modelos de precio para funciones de IA: por uso o tarifa plana

Temas sobre seguridad técnica de la información en la empresa

Los temas de seguridad técnica casi siempre exigen acceso a especialistas. Las empresas no hablan en público de sus puntos débiles, así que los datos salen de entrevistas con garantía de anonimato. Los trabajos puramente conceptuales también funcionan sin empresa colaboradora, por ejemplo la aplicación del Esquema Nacional de Seguridad en un ayuntamiento ficticio.

• Plan de respuesta a incidentes para una pyme industrial
• Cifrado de extremo a extremo y comunicación corporativa
• Seguridad de los dispositivos domésticos inteligentes en redes corporativas
• Arquitecturas de confianza cero en la práctica
• Seguridad del almacenamiento en la nube en sectores con datos sensibles
• Métodos para detectar y prevenir amenazas internas
• Gestión de la seguridad de los dispositivos móviles en la empresa
• Uso y eficacia de los sistemas de detección de intrusiones
• Directrices de desarrollo seguro de software en la empresa
• Riesgos y estrategias de seguridad para dispositivos IoT en planta
• Medidas contra amenazas persistentes avanzadas
• Protocolos de autenticación en redes corporativas
• Proteger la cadena de suministro del software con una SBOM
• Usos y límites de las técnicas de cifrado
• Gestión de parches en infraestructuras de TI: procedimientos e indicadores
• Evaluación y gestión de riesgos en infraestructuras críticas
• Seguridad en el desarrollo y el uso de API
• Estrategias contra ataques de denegación de servicio distribuida
• Computación cuántica y seguridad de la información en la empresa
• Adecuación de una entidad local al Esquema Nacional de Seguridad

Temas sobre protección de datos, obligaciones legales y nuevas vías de ataque

Los temas de protección de datos y obligaciones legales tienen una ventaja que compensa el esfuerzo: las normas y las páginas oficiales son públicas y fiables. El inconveniente es que caducan pronto. Un ejemplo: la ley española que debe trasponer la Directiva NIS2 todavía no ha sustituido al Real Decreto-ley 12/2018, de seguridad de las redes y sistemas de información, que en el texto consolidado del BOE no figura como derogado (consulta: octubre de 2026). Pon fecha a cada afirmación legal.

• El RGPD en empresas españolas que operan en varios países
• Adaptar la política de la empresa a la LOPDGDD y a los derechos digitales
• Auditorías de seguridad y de cumplimiento en departamentos de TI
• La inteligencia artificial en la seguridad de redes
• Protección de datos al implantar telemática en flotas de empresa
• Requisitos de seguridad del teletrabajo y su aplicación real
• Phishing y prevención: una encuesta a la plantilla
• Privacidad desde el diseño en webs y apps corporativas
• Seguridad de las pasarelas de pago en el comercio electrónico
• Seguridad de los datos en la nube para entidades financieras
• Conceptos de protección de datos para plataformas de redes sociales
• Políticas BYOD: hasta qué punto se cumplen en el día a día
• Detección de deepfakes en la comunicación corporativa
• Retos de seguridad en el análisis de big data
• Datos personales en la nube: responsabilidades y límites
• Seguridad de la información en sanidad y datos de pacientes
• La Directiva NIS2 y las medianas empresas españolas: quién queda afectado
• Del Real Decreto-ley 12/2018 a NIS2: qué cambia al notificar incidentes
• Riesgos de seguridad de los grandes modelos de lenguaje en la empresa
• La inyección de instrucciones como vía de ataque a asistentes de IA

Temas sobre informes, cuadros de mando y arquitectura de datos

Los temas sobre informes, cuadros de mando y arquitectura de datos necesitan datos reales; si no, el trabajo se queda en la descripción de una herramienta. Hay dos salidas que funcionan: un conjunto de datos abierto, por ejemplo del catálogo nacional datos.gob.es, o una empresa que te ceda un extracto de sus datos de sistema. Las dos cosas se aclaran antes de registrar el tema, no después.

• Diseño de un cuadro de mando de ventas en tiempo real
• Inteligencia de negocio en recursos humanos: análisis de la rotación
• Implantación de un sistema de inteligencia de negocio en una pyme
• Sistemas de indicadores para instalaciones de producción conectadas
• Estrategias de inteligencia de negocio para programas de fidelización
• Herramientas de BI de autoservicio y toma de decisiones
• Un modelo para evaluar la madurez en BI de una organización
• Informes de consumo energético en redes eléctricas inteligentes
• Inteligencia de negocio en la administración pública para planificar recursos
• Sistemas de información geográfica integrados en aplicaciones de BI
• Inteligencia de negocio para decisiones de sostenibilidad
• Efectos de la inteligencia de negocio en la cultura de empresa
• Estrategias de almacén de datos para datos empresariales heterogéneos
• Herramientas de BI para medir el rendimiento de tiendas online
• OLAP para análisis multidimensionales
• Inteligencia de negocio en la organización de eventos y ferias
• BI en tiempo real para dirigir procesos de producción
• Data lakes para análisis integrales
• Data mesh o almacén de datos central: criterios de decisión
• Aceptación de la analítica de autoservicio en los departamentos

Temas sobre previsiones, minería de datos y aprendizaje automático

Los temas de previsión, minería de datos y aprendizaje automático son los que más cálculo exigen en la titulación. Aquí se pide una evaluación de la calidad: ¿cuánto acierta tu modelo y frente a qué valor de referencia sencillo? Un modelo sin base de comparación da una cifra que nadie sabe situar, y justo ahí se atascan estos trabajos.

• Aprendizaje automático para predecir el comportamiento de clientes en el comercio minorista
• Minería de datos para detectar oportunidades de venta cruzada
• Analítica predictiva para la gestión de inventario
• Mejorar la cadena de suministro con enfoques de inteligencia de negocio
• Inteligencia de negocio para reducir riesgos en carteras financieras
• Análisis de series temporales para la previsión de ventas
• Inteligencia de negocio en sanidad para mejorar la atención
• Minería de texto y análisis de sentimiento de opiniones en redes sociales
• Análisis de tendencias de mercado con BI para el desarrollo de productos
• Un sistema de alerta temprana ante caídas de ventas
• Detección automática de anomalías en indicadores comerciales
• Segmentación de clientes con BI para campañas de marketing
• Modelos de previsión para el mercado eléctrico
• La fidelización de clientes vista por puntos de contacto con BI
• Métodos de BI para ganar eficiencia en la logística
• Inteligencia de negocio para detectar fraude en aseguradoras
• Inteligencia de negocio para decisiones estratégicas en startups
• Minería de procesos para encontrar desviaciones en el proceso de compra
• Consultas en lenguaje natural sobre datos de empresa: precisión y límites
• La calidad de los datos como requisito de las previsiones de ventas con IA

Temas sobre estrategia de TI, gobierno de TI y proyectos

Los temas de estrategia, gobierno de TI y proyectos son el terreno natural del estudio de comportamiento. La pregunta es cómo deciden las organizaciones, y eso no lo contesta una medición, sino una encuesta o una entrevista. No necesitas saber programar, pero sí acceso a personas con capacidad de decisión en la TI.

• Guía de transformación digital para pymes
• Gobierno de TI en la digitalización: retos y soluciones
• Métodos ágiles en proyectos de TI: factores de éxito y trampas
• Marcos de gestión de servicios de TI en la práctica
• Decisiones de externalización en la gestión de TI: una mirada crítica
• Cumplimiento normativo en TI: requisitos legales y su aplicación técnica
• Estrategias de TI para startups en fase de crecimiento
• Entornos multinube: gobierno y costes
• Asegurabilidad de los riesgos cibernéticos: criterios de las aseguradoras
• Gestión de la cartera de TI ante cambios tecnológicos rápidos
• Estrategias de gestión de aplicaciones en la nube
• Efectos de escala con redes definidas por software
• Métodos para medir el éxito de los proyectos de TI
• Gestión de la calidad de datos como base de los proyectos de digitalización
• Estrategias de sostenibilidad de la TI en la empresa
• Dirección estratégica de TI en la banca ante la presión de las fintech
• Software de gestión de proyectos para dirigir proyectos de TI
• El papel del código abierto en la gestión de TI
• La soberanía digital como criterio al elegir proveedor de nube
• Big data y decisiones estratégicas de negocio

Temas sobre cambio digital, liderazgo e implantación de IA

Los temas sobre cambio digital, liderazgo e implantación de IA son especialmente fáciles de investigar ahora, porque muchas empresas están en plena adopción. Según la Encuesta sobre el uso de TIC y del comercio electrónico en las empresas del INE (2025), el 21,1 por ciento de las empresas de 10 o más empleados usaba inteligencia artificial en el primer trimestre de 2025, 8,7 puntos más que el año anterior. Asegúrate de comprobar una relación y no solo de describir una situación.

• El papel de la dirección de TI en la transformación digital
• Uso y efectos de la computación en la nube en la transformación digital
• Gestión del cambio en departamentos de TI durante una implantación
• Efectos de la automatización robótica de procesos en los procesos de negocio
• Difusión de la inteligencia artificial en los procesos de la empresa
• Formación en concienciación sobre seguridad: diseño y medición de su efecto
• Tecnologías móviles en la estrategia de negocio y la gestión de TI
• Cultura de innovación digital: barreras y factores de éxito
• La ética digital en la gestión de TI
• Redes sociales integradas en la TI de la empresa: riesgos y potencial
• Realidad virtual y aumentada en formación y soporte técnico
• El internet de las cosas en la producción: aspectos de gestión
• Modelos de aceptación tecnológica aplicados a innovaciones digitales
• Diseño de un sistema de gestión del conocimiento para toda la empresa
• Liderazgo digital: competencias directivas para la era digital
• Gemelos digitales y desarrollo de productos
• Gobierno de la IA generativa: políticas internas y su cumplimiento
• Obligaciones del reglamento europeo de IA: cómo se prepara una pyme
• Alfabetización en IA de la plantilla: necesidades y formación adecuada
• Plataformas low-code: utilidad y TI en la sombra

Temas sobre ERP, CRM y software de gestión empresarial

Los temas sobre ERP, CRM y software de gestión son muy prácticos y por eso encajan bien en un TFG hecho en una empresa. Viven de un proceso concreto: un pedido, una aprobación, una reclamación. Sin ese proceso, el tema se convierte en una descripción general de software.

• Efectos de los sistemas ERP en la eficiencia de los procesos de negocio
• Sistemas CRM para mejorar la comunicación con clientes
• Software de gestión de procesos de negocio para la mejora continua
• Compras más eficientes con sistemas de información integrados
• Sistemas de gestión de la cadena de suministro para ganar transparencia
• Sistemas de apoyo a la decisión para la dirección de la empresa
• Modelado y simulación de procesos para mejorar la fabricación
• Sistemas de compras electrónicas para reducir costes de proceso
• Principios lean en procesos apoyados por TI
• Interfaces fáciles de usar para el control de procesos
• Gestión documental para agilizar procesos administrativos
• Efectos de la computación en la nube en la mejora de procesos
• Sistemas de gestión de la calidad para supervisar y mejorar procesos
• Los sistemas de información en organizaciones ágiles
• Sistemas de información para vigilar el cumplimiento en sectores regulados
• Gestores de contenidos para agilizar procesos de marketing
• Software como servicio frente a explotación propia en la mejora de procesos
• Sistemas de gestión energética en los procesos de la empresa
• Marcos de TI para estandarizar procesos de empresa
• Detectar cuellos de botella en procesos administrativos con indicadores

Temas sobre automatización, documentos e interfaces

Los temas sobre automatización, documentos e interfaces encajan bien en un trabajo de diseño, porque el resultado se ve. Medir resulta aquí más sencillo que en otras áreas: tiempo de tramitación, tasa de errores y tiempo de ciclo se pueden tomar antes y después del cambio, siempre que la empresa te ceda los registros de actividad.

• Un sistema de gestión de flujos de trabajo para automatizar procesos
• Aplicaciones móviles para equipos comerciales de campo
• Inteligencia artificial para controles de proceso adaptativos
• RFID en los procesos de almacén e inventario
• Integración de dispositivos IoT en sistemas de información existentes
• Mantenimiento predictivo para mejorar los procesos de mantenimiento
• Herramientas de colaboración y su efecto en el trabajo en equipo
• VERI*FACTU y TicketBAI: adaptar el software de facturación de un comercio
• Chatbots para automatizar la interacción con clientes
• Realidad aumentada en procesos de mantenimiento y reparación
• Seguimiento de envíos en tiempo real: integrar datos entre sistemas
• Plataformas de e-learning para acelerar la incorporación de personal
• Portales de autoservicio para descargar la atención al cliente
• Blockchain para asegurar procesos de transacción
• El principio de los cuatro ojos aplicado técnicamente en las aprobaciones
• Asistentes de IA en atención al cliente: tiempo de resolución y satisfacción
• Proceso automático de facturas recibidas con reconocimiento de documentos
• La factura electrónica obligatoria entre empresas: cómo se prepara una pyme
• Automatización con agentes de IA: dónde topa hoy con sus límites
• Documentar procesos con IA generativa: calidad de los resultados

Trabajo de diseño o estudio de comportamiento: qué tipo de tema eliges

En Sistemas de Información hay dos caminos reconocidos para llegar a un resultado, y tu tema tiene que decidirse por uno. Un trabajo de diseño crea un artefacto: un modelo, un método, una arquitectura o un prototipo. Un estudio de comportamiento explica o predice cómo usan las personas y las organizaciones los sistemas de información.

La distinción viene de la propia disciplina. Alan Hevner, Salvatore March, Jinsoo Park y Sudha Ram la resumieron en 2004 en el artículo Design Science in Information Systems Research, publicado en MIS Quarterly, que arranca así: «Two paradigms characterize much of the research in the Information Systems discipline: behavioral science and design science.» En español se habla de investigación orientada al diseño y de investigación del comportamiento.

Cómo reconoces un trabajo de diseño

• Tu tema empieza por desarrollo, diseño o propuesta de algo.
• Al final existe algo que antes no existía.
• La evaluación compara el artefacto con los objetivos fijados.
• Los datos salen de la prueba, no de una encuesta.
• Saber programar o modelar es un requisito.

Cómo reconoces un estudio de comportamiento

• Tu tema pregunta por aceptación, uso, efectos o factores de éxito.
• Al final hay una afirmación contrastada sobre personas u organizaciones.
• Los datos salen de encuestas, entrevistas o estadística oficial.
• Un modelo teórico fija las variables.
• Sin personas que respondan, el tema no avanza.

Las formas mixtas existen y son la variante más exigente: si creas un prototipo y luego haces que lo evalúen sus usuarios, haces las dos cosas y necesitas tiempo para ambas. En un TFG de 12 créditos ECTS, el peso que suele tener en los grados de Sistemas de Información, eso rara vez sale bien. Qué camino encaja con tu punto de partida lo aclara también el artículo sobre si tu trabajo final debe ser empírico o teórico.

Qué temas de Informática de Gestión necesitan una recogida de datos propia

Un tema de Informática de Gestión necesita una recogida de datos propia cuando pregunta por aceptación, satisfacción, factores de éxito o uso en la práctica, porque todo eso exige respuestas de personas. Lo demás sale de datos de sistema, de estadísticas publicadas o de la literatura. La primera palabra del tema suele delatarlo.

La tabla de abajo asigna a las formulaciones más frecuentes el origen de sus datos. Cada fila con encuesta propia supone trabajo previo: diseñar el cuestionario, aclarar el consentimiento y encontrar participantes.

Los modelos de aceptación ya traen las variables

Para las filas con encuesta propia conviene mirar los modelos consolidados, porque te ahorran la mitad del trabajo con el cuestionario. Uno de los más usados es la Unified Theory of Acceptance and Use of Technology de Venkatesh, Morris, Davis y Davis (2003), abreviada UTAUT. Reúne cuatro constructos: expectativa de rendimiento, expectativa de esfuerzo, influencia social y condiciones facilitadoras. Según el resumen de la Universidad de Newcastle, esos factores explican el 70 por ciento de la varianza en la intención de uso.

Un modelo probado hace además que tu trabajo conecte con la literatura, porque tus resultados se pueden comparar con otros estudios. Cómo pasar de los constructos a las preguntas lo explica el artículo sobre la encuesta para el TFG y el TFM.

Encuesta con datos personales: RGPD y comité de ética

Una encuesta que recoge datos personales queda sujeta al RGPD y a la Ley Orgánica 3/2018 de protección de datos (LOPDGDD), y además puede necesitar el visto bueno ético de tu universidad. La normativa de TFG de la Facultad de Informática de la UPV/EHU, aplicable desde el curso 2024/2025, exige que un TFG con implicaciones éticas cumpla lo que la universidad establece para ello. Pregunta en la primera tutoría qué pide tu centro y cuánto tarda.

Para una encuesta estandarizada necesitas una herramienta de encuestas, un enlace de participación y un grupo que responda. empirio.ai, una herramienta de encuestas en línea de Alemania, está pensada para estudiantes y trabajos fin de estudios.

El test de los cuatro puntos: ¿se sostiene tu tema científicamente?

Un tema de Informática de Gestión se sostiene científicamente cuando supera cuatro criterios que formuló la propia disciplina. El Memorandum on design-oriented information systems research exige a cada artefacto cuatro principios: abstracción, originalidad, justificación y utilidad.

Firman el memorándum Hubert Österle, Jörg Becker, Ulrich Frank, Thomas Hess, Dimitris Karagiannis, Helmut Krcmar, Peter Loos, Peter Mertens, Andreas Oberweis y Elmar J. Sinz. Apareció primero en alemán, en 2010, y en 2011 se publicó traducido al inglés en el European Journal of Information Systems. Los cuatro principios se pueden leer directamente como preguntas de control para tu tema.

1. Abstracción. Cada artefacto tiene que poder aplicarse a una clase de problemas. Un concepto para una sola empresa es, por tanto, un trabajo de consultoría. Se vuelve científico en cuanto dices para qué tipo de organización vale.
2. Originalidad. El artefacto tiene que aportar algo sustancial al conocimiento publicado. Comprueba antes de registrar el tema qué hay ya escrito sobre él. Un plan de implantación sacado de un manual no cumple este criterio.
3. Justificación. El artefacto tiene que justificarse de forma comprensible y permitir su validación. Cada decisión de tu diseño necesita un motivo que salga de la literatura o de los datos.
4. Utilidad. El memorándum pide un beneficio para los grupos de interés, ahora o en el futuro. Nombra pronto quién gana algo con tu resultado: el departamento de TI, el área de negocio o la clientela.

El test de los cuatro puntos en un estudio de comportamiento

En un estudio de comportamiento los cuatro puntos valen por analogía, y el lugar del artefacto lo ocupa la afirmación contrastada. Abstracción significa entonces que la afirmación no vale solo para las 60 personas que respondieron, sino para un grupo definido. Originalidad significa que la relación que compruebas no se ha comprobado ya tres veces en el mismo contexto.

Un tema no es científico porque sea complicado, sino porque otra persona puede seguir cómo llegaste a él.

Con los cuatro puntos respondidos ya tienes casi lista tu pregunta de investigación. Cómo formularla lo explica el artículo sobre la pregunta de investigación y los objetivos del TFG.

Qué hace actual un tema de Informática de Gestión en 2026

Un tema de Informática de Gestión no es actual porque aparezca en él una tecnología, sino porque ha cambiado el entorno que la rodea. En España, dos marcos lo han hecho de forma muy visible: el reglamento europeo de inteligencia artificial y las nuevas obligaciones para el software de facturación.

Para elegir tema eso significa dos cosas. Los temas con base legal se documentan bien, porque las normas y las páginas oficiales son públicas. También son los que antes caducan, así que cada afirmación de ese tipo lleva su fecha.

El reglamento de IA y sus plazos

El reglamento de inteligencia artificial, Reglamento (UE) 2024/1689, entró en vigor el 1 de agosto de 2024 y, según la Comisión Europea, es aplicable en gran parte desde el 2 de agosto de 2026. Las prohibiciones y el deber de alfabetización en IA rigen desde el 2 de febrero de 2025, y las normas para modelos de uso general, desde el 2 de agosto de 2025. Una modificación en vigor desde el 27 de julio de 2026 aplazó los sistemas de alto riesgo: el 2 de diciembre de 2027 para los casos del anexo III y el 2 de agosto de 2028 para los productos del anexo I.

España creó además su propia agencia, la Agencia Española de Supervisión de Inteligencia Artificial (AESIA), con sede en A Coruña, cuyo estatuto aprobó el Real Decreto 729/2023, de 22 de agosto. Si escribes sobre IA, indica siempre la fecha a la que se refieren tus datos.

VERI*FACTU y la factura electrónica: plazos que se mueven

Para los temas de procesos y software de gestión, el segundo frente es la facturación. El Reglamento de sistemas informáticos de facturación (Real Decreto 1007/2023), conocido como VERI*FACTU, obliga a adaptar el software con el que se emiten facturas. Según la Agencia Tributaria, tras el Real Decreto-ley 15/2025 las entidades que presentan el Impuesto sobre Sociedades deben tenerlo adaptado antes del 1 de enero de 2027 y el resto de obligados tributarios, antes del 1 de julio de 2027.

Los plazos de VERI*FACTU pueden cambiar otra vez. El 5 de octubre de 2026, el Ministerio de Hacienda publicó una nota con la previsión de aplazar las obligaciones pendientes hasta octubre de 2028, para hacerlas coincidir con la factura electrónica obligatoria para empresas y profesionales que facturan hasta 8 millones de euros al año. Es una previsión y no una norma aprobada (situación: 12 de octubre de 2026).

En los temas con base legal no se suele esperar de ti una valoración jurídica, sino una descripción limpia de la norma y de sus consecuencias para la organización estudiada. La excepción son las titulaciones con mucho peso de Derecho. Manda la normativa de tu universidad, y este artículo no sustituye a un asesoramiento jurídico.

Temas para el TFM, para un trabajo de asignatura y para el TFG en empresa

Los temas para el TFM, el TFG y un trabajo de asignatura no se diferencian en Informática de Gestión por el objeto, sino por lo que se exige en método y extensión. La misma idea sostiene un trabajo de asignatura si describes un proceso y un TFM si contrastas una hipótesis o evalúas un artefacto.

Cuánto margen tienes lo fija primero la norma estatal y después tu universidad. El Real Decreto 822/2021 marca una horquilla y cada plan de estudios elige su punto dentro de ella. La tabla lo muestra con dos grados de Sistemas de Información.

Situación: octubre de 2026, datos de la norma y de los planes de estudios enlazados abajo.

El Real Decreto 822/2021 fija para el TFG entre 6 y 24 créditos en los grados de 240 y exige que se defienda en un acto público; para el TFM, la horquilla va de 6 a 30 créditos. La Universidad Pablo de Olavide asigna 12 créditos al TFG de su grado de 240, y el plan 2025/26 de la UPV/EHU le da otros 12 en cuarto curso. Lo vinculante es siempre la normativa de tu propia universidad.

Lo que añade un TFM en Sistemas de Información

Un TFM en Sistemas de Información exige por lo general una decisión metodológica propia y su justificación. No basta con aplicar un procedimiento: justificas la elección frente a las alternativas. En un trabajo de diseño eso significa que la evaluación va más allá de una prueba de funcionamiento y mide el artefacto contra los objetivos fijados al principio.

Temas para el TFG en una empresa

Un TFG en una empresa, a veces ligado a unas prácticas externas, encaja bien en Informática de Gestión y solo desplaza el problema del tema. La empresa tiene un encargo, la universidad pide una pregunta de investigación y las dos cosas rara vez coinciden solas. Toma el encargo como caso y formula la pregunta por encima de él. En qué fijarte durante la colaboración lo cuenta el artículo sobre el trabajo fin de grado en una empresa.

Errores habituales al elegir un tema de Informática de Gestión

Los errores más frecuentes al elegir un tema de Informática de Gestión tienen poco que ver con el tema en sí. Afectan a lo que viene después: datos, acceso y delimitación. Cuatro de ellos aparecen una y otra vez en las tutorías.

Cada uno de estos errores se detecta antes de registrar el tema, y ese es el único momento en que todavía sale barato. Después, cada corrección cuesta semanas.

El tema está elegido, el acceso a los datos no

Los temas de ERP, mejora de procesos o inteligencia de negocio dan por hecho datos de una empresa. Un sí de palabra en la entrevista de prácticas no es todavía un permiso para exportar datos. Aclara por escrito, antes de registrar el tema, qué datos recibes, en qué formato y con qué autorización. Sin eso acabarás escribiendo una revisión bibliográfica sobre un tema pensado para la práctica.

El tema es un encargo de consultoría y no un TFG

Un plan de digitalización para una sola empresa es un encargo y no un tema. Si falta la generalización, falta el criterio de abstracción del memorándum. La salida es pequeña: describe el caso como caso y formula la pregunta para una clase de organizaciones. La empresa concreta se convierte así en las pymes del sector cerámico de Castellón.

La recogida de datos se planifica tarde

Una encuesta planificada tarde retrasa un trabajo como pocas cosas. El cuestionario se termina rápido, las respuestas no. Quien en la última semana antes de la entrega todavía necesita 50 respuestas tiene un problema que ninguna herramienta resuelve. Qué vías hacia los participantes funcionan de verdad lo muestra el artículo sobre cómo conseguir participantes para una encuesta.

El tema abarca demasiada tecnología a la vez

Blockchain, inteligencia artificial y automatización de procesos en un mismo TFG son tres trabajos. Cada tecnología trae su propia literatura, sus términos y sus criterios de evaluación. Recorta a una tecnología y un caso de uso. La profundidad que ganas cuenta más en la nota que la amplitud que pierdes.

Lista de comprobación antes de registrar el tema

• Un grupo o departamento de tu universidad tutoriza la especialidad.
• La dirección está decidida: diseño o comportamiento.
• La fuente de datos tiene nombre y compromiso por escrito.
• Los cuatro principios del memorándum tienen respuesta.
• El calendario reserva cuatro semanas para la recogida de datos.
• Tres propuestas están listas para la tutoría.

Conclusión

Quédate con tres de las 200 propuestas que encajen con una especialidad de tu universidad y decide después por la cuestión de los datos, no por el interés.

Los temas de aceptación, gestión de TI y comportamiento del cliente funcionan con una encuesta propia y por eso se pueden planificar. Los de inteligencia de negocio y mejora de procesos necesitan, en cambio, una empresa que ceda sus datos, y justo ahí está el cuello de botella.

Cómo seguir

• ¿Quieres saber cómo funciona un trabajo empírico? Investigación empírica en el TFG y el TFM
• ¿Necesitas un cuestionario para tu recogida de datos? Crear un cuestionario: guía, consejos y ejemplos
• ¿Buscas una plantilla lista como punto de partida? Plantillas para encuestas y cuestionarios

¿Tu tema necesita una encuesta propia?

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