Criterios de calidad de la investigación cuantitativa y cualitativa

¿Qué diferencia nuestras observaciones cotidianas de una medición científica? Inevitablemente, todos los investigadores se enfrentan a esta pregunta en su práctica diaria. Para que una medición se denomine científica, debe cumplir con ciertos requisitos académicos básicos – los llamados criterios de calidad científica – que se conocen como gutekriterien.

 

En la investigación cuantitativa se utilizan tres criterios principales para evaluar la calidad – la llamada "calidad" – del estudio:

Las investigaciones cuantitativas deben considerar los criterios objetividad, confiabilidad y validez.
Esto significa ...

• Objetividad (independencia de la persona): Toda medición científica debe ser lo más objetiva y neutral posible, independientemente de prejuicios o preferencias subjetivas de los investigadores.
   
• Confiabilidad (fiabilidad): Una medición debe ser lo suficientemente fiable como para producir el mismo resultado bajo condiciones idénticas con los mismos participantes.
   
• Validez (validez): Una medición debe medir exactamente el contenido que pretende medir – y nada más. Esto incluye tanto el contenido de la investigación (= representación completa del objeto estudiado) como las condiciones básicas (= base teórica y empírica).

En el artículo Objetividad, confiabilidad y validez: definición, ejemplo te explicamos en detalle las características y diferencias de los criterios de calidad para métodos de investigación cuantitativa.

 

Criterios de calidad de métodos de investigación cualitativa

Los criterios de calidad clásicos de la investigación cuantitativa (objetividad, confiabilidad y validez) no pueden transferirse directamente a los métodos de investigación cualitativa. Esto también es comprensible, porque los criterios que evalúan la calidad de los procedimientos estandarizados de recopilación de datos no pueden evaluar igualmente la calidad de los métodos de investigación cualitativa individuales. 

Si ahora buscamos criterios de calidad para métodos de investigación cualitativa, obtendremos respuestas bastante diferentes. Queremos enfocarnos en una fuente de Mairing (2002). Aquí se determinaron seis criterios de calidad. En consecuencia, los siguientes aspectos cuentan para evaluar la investigación cualitativa: 

Documentación de procedimientos
La metodología aplicada debe documentarse en detalle, ya que en los métodos cualitativos frecuentemente se utilizan procedimientos desarrollados específicamente y así los terceros pueden entender completamente cómo procedió el investigador. El contenido debe incluir conocimiento previo, implementación de recopilación y análisis de datos. 

Aseguramiento argumentativo de la interpretación
Dado que las interpretaciones de los datos recopilados no pueden verificarse, el investigador debe justificar estas argumentativamente.  

Cumplimiento de reglas
La investigación debe seguir reglas y demostrar un enfoque sistemático. Se puede desviarse de esto si se documenta.  

Proximidad al objeto
Debe haber proximidad entre el investigador y la persona estudiada. A diferencia de los experimentos, esto debe ocurrir sobre una base confiable. 

Validación comunicativa
Para verificar la validez de los resultados, el investigador debe revisar los resultados y respuestas del estudio nuevamente junto con el encuestado. También son posibles adiciones del encuestado.

Triangulación
Se recomienda examinar el objeto de investigación desde dos perspectivas diferentes. Esto puede incluir: dos investigadores, dos teorías, dos bases de datos, dos métodos.

 

¿Qué sucede después de la recopilación de datos?

Ya hemos revisado la fase de preparación en el proceso de investigación, que muestra cómo llegar paso a paso al tipo correcto de recopilación de datos y qué se debe tener en cuenta. En el siguiente capítulo continuamos con el análisis y evaluación de los datos recopilados.

 

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Siguiente capítulo:
Capítulo 14 - Métodos de evaluación en investigación empírica

• Métodos de evaluación para investigación cuantitativa y cualitativa
• Estadística descriptiva e inferencial