Looker Studio
Quien necesita las cifras abre un enlace y no la siguiente exportación. Compartir las respuestas como informe vivo, ponerlas junto a otras cifras, separar por público y comparar en el tiempo.
Flujos que puedes construir
Cada ejemplo se puede montar con un servicio de automatización, un asistente de IA o una integración propia.
Compartir las respuestas en vivo
Cada respuesta nueva llega como fila a la fuente de datos del informe, que muestra el estado actual en cada actualización. Quien necesita las cifras abre el enlace compartido en vez de esperar la siguiente exportación.
Poner las respuestas junto a otras cifras
El informe muestra las respuestas de empirio.ai al lado de datos de otras fuentes, ingresos o volumen de tickets por ejemplo. Combinarlos necesita un campo común, como el mes o la sede, y nunca vincula a personas concretas.
Separar el informe por público
Las respuestas se pueden repartir por un campo que traen, cliente, sede o departamento, hacia la fuente del informe que corresponde. Una agencia entrega a cada cliente su enlace sin que nadie vea cifras ajenas.
Comparar resultados en el tiempo
Tras cada ronda, una tarea programada añade los valores agregados con una etiqueta como «septiembre de 2026». El informe hace crecer la tendencia solo, sin pegar tablas a mano.
Qué transfiere la integración
Cada punto es un ejemplo independiente en la dirección de la flecha. Cada conexión se configura por separado y se vincula la encuesta correspondiente para actuar sobre una encuesta existente.
empirio.ai → Looker Studio
- Una fuente de datos en Google Sheets o BigQuery que el informe lee
- Campos con etiqueta por pregunta, listos como dimensiones y métricas
- Hora de envío e idioma de la participación para periodos y filtros
Cómo se configura
Fija de una vez los nombres y tipos de campo de la fuente: los gráficos dependen de ellos y una columna renombrada los rompe. Lo rápido que aparece una respuesta nueva lo decide la actualización de datos configurada, no el momento de responder.
