Looker Studio

Workflows, die sich damit bauen lassen

Jedes Beispiel lässt sich mit einem Automatisierungsdienst, einem KI-Assistenten oder einer eigenen Anbindung einrichten.

• Antwortdaten als geteilten Bericht zeigen

  Jede neue Antwort landet als Zeile in der Tabelle, die der Bericht liest, und der Bericht zeigt nach jeder Aktualisierung den aktuellen Stand. Wer die Zahlen braucht, öffnet den freigegebenen Link, statt auf den nächsten Export zu warten.

• Antworten neben andere Kennzahlen legen

  Der Bericht stellt die Antworten aus empirio.ai neben Zahlen aus anderen Quellen, etwa Umsatz oder Ticketaufkommen. Beides zusammenzurechnen braucht ein gemeinsames Merkmal wie Monat oder Standort. Einzelne Personen werden dabei nicht zugeordnet.

• Berichte nach Zielgruppe trennen

  Antworten lassen sich nach einem Merkmal aufteilen, etwa nach Kunde, Standort oder Abteilung, und landen in der Tabelle des passenden Berichts. Eine Agentur gibt jedem Kunden seinen eigenen Berichtslink, ohne dass darin die Zahlen der anderen auftauchen.

• Ergebnisse über die Zeit vergleichen

  Nach jeder Befragung hängt ein geplanter Abruf die zusammengefassten Werte als neue Zeile an die Tabelle und beschriftet sie mit einem Namen wie „September 2026“. Der Bericht zeigt die Entwicklung, ohne dass jemand Tabellen zusammenkopiert.

Was die Integration überträgt

Jeder Punkt ist ein eigenes Beispiel und steht für sich. Eingerichtet wird jede Verbindung einzeln, und wo etwas an einer bestehenden Umfrage passiert, wird diese Umfrage in der Automatisierung ausgewählt.

So wird es eingerichtet

Wie die Spalten heissen und ob sie Zahl, Datum oder Text enthalten, einmal sauber festlegen: Die Diagramme hängen daran, und eine umbenannte Spalte lässt sie ins Leere laufen. Wie schnell eine neue Antwort im Bericht auftaucht, hängt davon ab, wie oft Looker Studio die Tabelle neu einliest, nicht vom Zeitpunkt der Teilnahme.