Explorativ, deskriptiv, explanativ, kausal: der Unterschied

Zwei Sätze aus zwei Exposés. „Ich will herausfinden, was Studierende überhaupt zum Ehrenamt bringt.“ Und: „Ich will prüfen, ob Zeitdruck das ehrenamtliche Engagement senkt.“

Beide beschreiben eine gute Abschlussarbeit, aber nicht dieselbe Art von Untersuchung. Explorative Untersuchungen erkunden ein Feld, über das noch kaum etwas bekannt ist, deskriptive Untersuchungen beschreiben Häufigkeiten und Verteilungen möglichst genau, explanative Untersuchungen prüfen theoretisch begründete Hypothesen über Zusammenhänge und kausale Untersuchungen wollen zusätzlich nachweisen, dass eine Ursache eine bestimmte Wirkung hat. Am Ende dieses Artikels weißt du, welcher der vier Typen zu deiner Fragestellung passt und was daraus für deine Methode folgt.

📌 Das Wichtigste im Überblick

• Explorative Untersuchungen erkunden Neuland, deskriptive beschreiben Bekanntes genauer.
• Explanative Untersuchungen prüfen Hypothesen, kausale weisen Ursache und Wirkung nach.
• Döring (2023) nennt drei Typen, die Marktforschung sagt kausal statt explanativ.
• Explorativ ist ein Erkenntnisziel, nicht automatisch eine qualitative Methode.
• Das Gegenteil von deskriptiv ist präskriptiv, nicht explorativ.

Explorativ, deskriptiv, explanativ, kausal: was die vier Typen unterscheidet

Explorativ, deskriptiv, explanativ und kausal bezeichnen keine Erhebungsmethoden, sondern Erkenntnisziele. Sie sagen, wie viel über deinen Gegenstand bereits bekannt ist und was deine eigene Untersuchung darüber hinaus leisten soll. Erst daraus folgt, ob du interviewst, standardisiert befragst oder ein Experiment aufbaust.

In der deutschsprachigen Methodenliteratur ist eine Dreiteilung der Standard. Nicola Döring ordnet Studien in ihrem Lehrbuchklassiker nach dem Erkenntnisinteresse in explorative, deskriptive und explanative Studien ein (Döring 2023, Kapitel „Untersuchungsdesign“, S. 183 bis 221). Der vierte Begriff, die kausale Untersuchung, ist vor allem in der Marktforschungsliteratur gebräuchlich, die an derselben Stelle „kausal“ sagt, wo die Sozialwissenschaften „explanativ“ schreiben. Wer also im Lehrbuch drei Typen findet und im Skript der Lehrveranstaltung vier, hat nicht zwei widersprüchliche Quellen vor sich, sondern zwei Fachtraditionen mit unterschiedlichen Etiketten.

Die Reihenfolge in dieser Tabelle ist kein Ranking. Eine saubere explorative Arbeit ist mehr wert als ein kausales Design, das die eigene Stichprobe nie hergegeben hätte. Wo dein Vorhaben im gesamten Ablauf steht, ordnet unser Überblick zum empirischen Forschungsprozess ein.

Vier Fragestellungen, vier Untersuchungstypen

Am schnellsten erkennst du den Untersuchungstyp an der Frage selbst. Dasselbe Thema lässt sich nämlich in allen vier Varianten formulieren und jede Formulierung verlangt eine andere Erhebung. Nehmen wir das freiwillige Engagement von Studierenden als Beispiel.

Die kausale Fragestellung ist die gefährlichste der vier. Eine Wirkungsfrage lässt sich leicht aufschreiben, verlangt aber ein Design, das die meisten Abschlussarbeiten nicht hergeben.

Explanatorisch, exploratorisch, beschreibend: dieselbe Sache, andere Wörter

Explanatorisch ist das gleichbedeutende Fremdwort zu explanativ und meint eine erklärende Untersuchung, die Zusammenhänge prüft. Genauso steht exploratorisch neben explorativ und die beschreibende Studie neben der deskriptiven Studie. Die Doppelformen entstehen, weil die englischen Begriffe unterschiedlich eingedeutscht wurden.

Deskription bezeichnet dagegen nicht den Studientyp, sondern die Beschreibung selbst, also das Ergebnis des Beschreibens. Im englischen Original heißen die vier Typen exploratory, descriptive, explanatory und causal research. Wer eine englische Quelle übersetzt, trifft deshalb auf exploratory study und meint damit die explorative Studie.

Explorative Untersuchung: wenn zu deinem Thema kaum etwas vorliegt

Eine explorative Untersuchung erkundet ein Feld, zu dem es noch keine belastbaren Befunde oder brauchbaren Theorien gibt. Ihr Ziel ist nicht die Prüfung einer Vermutung, sondern deren Erzeugung: Am Ende stehen Begriffe, Muster und Hypothesen, die eine spätere Studie überprüfen kann.

Der Reiz ist offensichtlich, das Risiko auch. Weil kaum Vorarbeit existiert, gibt es keine erprobten Fragebögen, keine Vergleichswerte und keine Erwartung, an der du deine Ergebnisse messen könntest. Genau deshalb wird explorativ meist mit offenen Fragen und kleinen Fallzahlen gearbeitet. Und genau deshalb kostet die Auswertung mehr Zeit, als Studierende einplanen. Das Wort trägt seine Bedeutung übrigens schon in sich: Der DWDS-Eintrag zu „explorativ“ nennt als bedeutungsverwandte Ausdrücke „auskundschaftend“ und „ausprobierend“.

So klingen explorative Forschungsfragen:

• Wie erleben Pflegekräfte den Wechsel auf digitale Dokumentation?
• Welche Gründe nennen Studierende für den Abbruch eines Nebenjobs?
• Was hält Vereinsmitglieder davon ab, ein Amt zu übernehmen?
• Welche Rolle spielen Sprachnachrichten in der Absprache von Lerngruppen?

Häufig liest man, explorative Forschung sei dasselbe wie qualitative Forschung. Das stimmt nur der Tendenz nach. Explorativ ist ein Erkenntnisziel, qualitativ eine Familie von Methoden und beides fällt oft, aber nicht zwingend zusammen. Eine offene Onlinebefragung mit 400 Freitextantworten verfolgt ein exploratives Ziel und wird trotzdem teilweise quantitativ ausgewertet. Wie sich die beiden Begriffe sauber trennen lassen, zeigt unser Vergleich von qualitativ und quantitativ.

Explorative Methoden und Verfahren: womit du erkundest

Explorative Methoden folgen alle demselben Prinzip: Sie lassen die Befragten oder das Feld bestimmen, welche Themen überhaupt vorkommen. Deshalb arbeiten sie mit wenigen Vorgaben und mit kleinen Fallzahlen. Der Aufwand entsteht dann erst bei der Auswertung. Diese Verfahren kommen in explorativen Untersuchungen am häufigsten vor:

• Leitfadeninterview mit wenigen, offen gestellten Fragen
• Gruppendiskussion oder Fokusgruppe mit sechs bis zehn Personen
• Expertengespräch mit Fachleuten aus dem Feld
• teilnehmende Beobachtung, in der Feldforschung die Regel
• Fallstudie zu einem einzelnen Betrieb, Verein oder Projekt
• offene Onlinebefragung mit Freitextfeldern statt Skalen
• Sekundäranalyse vorhandener Dokumente und Datensätze

Eine Fallstudie ist ein naheliegender Einstieg in studentischen Arbeiten, weil ein einzelner Fall zugänglich ist und trotzdem Tiefe erlaubt. Ihre Grenze liegt in der Übertragbarkeit, denn aus einem Fall folgt keine Aussage über alle anderen.

Hypothesen in einer explorativen Arbeit: brauchst du die?

Hypothesen stehen am Ende einer explorativen Untersuchung, nicht an ihrem Anfang. Eine explorative Arbeit, die vorab Hypothesen formuliert und sie anschließend prüft, widerspricht ihrem eigenen Erkenntnisziel, weil sie genau das voraussetzt, was sie erst erzeugen soll.

Formuliere stattdessen Forschungsfragen und schreibe die gefundenen Vermutungen in den Ergebnisteil. Generell gilt: Was du aus deinen Daten als Vermutung gewinnst, nennst du eine aus dem Material entwickelte Hypothese und weist sie als ungeprüft aus. Genau diese Formulierung erwartet eine Prüfungskommission von einer explorativen Arbeit.

Deskriptive Untersuchung: Häufigkeiten und Verteilungen genau beschreiben

Eine deskriptive Untersuchung beschreibt einen bereits bekannten Gegenstand so genau wie möglich: Häufigkeiten, Anteile, Mittelwerte und Verteilungen. Sie beantwortet Was-, Wo-, Wann- und Wie-Fragen zuverlässig. Warum-Fragen beantwortet sie nicht, weil Beschreibung und Erklärung zwei verschiedene Ansprüche sind.

Deskriptive Arbeiten sind in Bachelor-, Diplom- und Masterarbeiten der häufigste Fall und werden trotzdem am meisten unterschätzt. Sie wirken anspruchslos, weil niemand etwas beweisen muss. Anspruchsvoll ist an ihnen etwas anderes: Der gesamte Wert der Arbeit hängt an der Stichprobe. Eine Beschreibung gilt immer nur für die Gruppe, aus der die Antworten stammen, und die ist bei einer Umfrage im eigenen Semester eben nicht „die Studierenden in Österreich“. Woran sich das festmachen lässt, erklärt unser Beitrag zur repräsentativen Umfrage.

Eine deskriptive Untersuchung ist nur so gut wie ihre Stichprobe. Du beschreibst immer nur die Menschen, die tatsächlich geantwortet haben.

Wenn du Vergleichswerte für die österreichische Bevölkerung brauchst, holst du sie bei Statistik Austria und nicht aus der eigenen Erhebung. Das ist der übliche Aufbau einer deskriptiven Arbeit: amtliche Zahlen als Rahmen, die eigenen Daten für den Ausschnitt, den es dort nicht gibt.

Für die Erhebung heißt das: standardisierter Fragebogen, identische Antwortoptionen für alle, so wenig Freitext wie möglich. Nur dann lassen sich Antworten zusammenzählen und nur dann ist die Beschreibung mehr als eine Sammlung von Einzelstimmen.

Deskriptive Fragestellungen: vier Beispiele

Deskriptive Fragestellungen fragen nach Anteil, Häufigkeit, Verteilung oder Ausprägung und enthalten keine Vermutung über Ursachen. Sie beginnen fast immer mit „wie viele“, „wie häufig“, „wie verteilt“ oder „welche“. Diese vier Formulierungen zeigen das Muster:

• Wie häufig nutzen Pflegekräfte die digitale Dokumentation?
• Welche Nebenjobs üben Studierende im dritten Semester aus?
• Wie verteilt sich die Mitgliedsdauer in einem Sportverein?
• Wie hoch ist der Anteil der Befragten ohne Führungserfahrung?

Die Probe für deine eigene Fragestellung ist kurz: Sobald ein „warum“ oder ein „weil“ darin auftaucht, ist die Frage nicht mehr deskriptiv und dein Methodenteil muss das abbilden.

Quantitativ deskriptives Forschungsdesign: was damit gemeint ist

Ein quantitativ deskriptives Forschungsdesign verbindet ein deskriptives Erkenntnisziel mit einer quantitativen Erhebung, also den Standardfall einer beschreibenden Fragebogenstudie. Der erste Teil des Begriffs sagt, was du wissen willst, der zweite sagt, mit welcher Art von Daten du es beantwortest.

Die Doppelangabe aus Erkenntnisziel und Datenart ist im Methodenteil üblich, weil beide unabhängig voneinander gewählt werden. Ein deskriptives Ziel lässt sich nämlich auch qualitativ verfolgen, etwa über Beobachtungsprotokolle. Wie du Erkenntnisziel und Methode zu einem tragfähigen Forschungsdesign zusammenführst, zeigt unser Leitfaden dazu.

Explanativ und kausal: erklären ist nicht dasselbe wie beweisen

Eine explanative Untersuchung prüft theoretisch begründete Hypothesen über Zusammenhänge, eine kausale Untersuchung will darüber hinaus zeigen, dass eine Ursache eine bestimmte Wirkung hervorruft. Der Unterschied liegt nicht im Thema, sondern darin, was das Untersuchungsdesign an Aussagen überhaupt zulässt.

Die beiden Begriffe stehen einander näher, als die Vierteilung vermuten lässt. In vielen Lehrbüchern deckt „explanativ“ genau das ab, was andere „kausal“ nennen. Für deine Arbeit zählt deshalb nicht das Etikett, sondern wie stark deine Daten die Aussage tragen. Explanativ arbeitest du deduktiv: Aus einer vorhandenen Theorie leitest du eine Vermutung ab, machst sie messbar und prüfst sie an deinen Daten. Wie dieser Weg von der Theorie zur prüfbaren Aussage verläuft, beschreibt unser Beitrag zu deduktiver und induktiver Forschung. Von einer echten Ursache darfst du erst sprechen, wenn drei Bedingungen zusammenkommen:

1. Zusammenhang. Die beiden Merkmale verändern sich systematisch miteinander.
2. Zeitliche Vorordnung. Die vermutete Ursache liegt nachweislich vor der Wirkung.
3. Ausschluss von Alternativen. Keine dritte Variable erklärt den Zusammenhang besser.

Eine einmalige Onlinebefragung liefert nur die erste Bedingung. Deshalb ist der Satz „Die Befragung zeigt, dass Zeitdruck zu weniger Engagement führt“ in studentischen Arbeiten fast immer zu stark formuliert. In Gutachten wird er entsprechend zuverlässig angestrichen. Für ein echtes kausales Design bräuchtest du eine Kontrollgruppe und mindestens zwei Messzeitpunkte.

Explorativ und deskriptiv in Medizin, Psychologie und Marktforschung

Explorativ und deskriptiv bezeichnen in jedem Fach ein ähnliches Erkenntnisziel, bekommen aber einen anderen Bezugspunkt: In der Medizin hängen die Begriffe am Eingriff in die Routine, in der Psychologie an der Zählweise der Designs und in der Marktforschung an der Stufe im Projekt. Wer eine Quelle aus einem anderen Fach liest, muss diesen Bezugspunkt mitlesen.

Zwei Konsequenzen ergeben sich daraus für deine Arbeit. Erstens zitierst du eine Definition immer mit dem Fach, aus dem sie stammt, und zweitens übernimmst du die Einteilung deiner eigenen Studienrichtung, auch wenn eine Nachbardisziplin anders zählt.

Medizin: beobachten statt eingreifen

In der Medizin entscheidet nicht das Erkenntnisziel über die Studienart, sondern der Eingriff in die Behandlung. Das österreichische Bundesamt für Sicherheit im Gesundheitswesen hält in seinem Leitfaden zu nicht-interventionellen Studien (BASG und AGES MEA, gültig ab 16.01.2018) fest: „Nicht-interventionelle Studien können nur im Rahmen der ärztlichen Routine durchgeführt werden.“ Und weiter: „Eine Randomisierung ist im Rahmen einer Nicht-interventionellen Studie jedoch nicht erlaubt.“ Genau diese Randomisierung bräuchte ein kausales Design.

Psychologie: vier Designs statt drei Typen

In der Psychologie wird die Reihe oft feiner geschnitten als in der Methodenliteratur. Philipp Mayring, langjährig an der Universität Klagenfurt, unterscheidet in seinem Aufsatz „Designs in qualitativ orientierter Forschung“ (Journal für Psychologie, Jg. 15, 2007, Ausgabe 2) vier Grunddesigns und schiebt die Zusammenhangsanalyse zwischen Beschreibung und Ursache. „Deskriptive Studien wollen den Gegenstandsbereich möglichst genau und umfassend beschreiben“, während „Kausalanalysen diese Fragerichtung verschärfen“.

Marktforschung: von der Erkundung zum Test

In der Marktforschung bilden die drei Begriffe eine Reihenfolge im Projekt. Explorativ läuft die Fokusgruppe vor einem Produkttest, deskriptiv folgt die Befragung zu Zielgruppenstruktur und Nutzungshäufigkeit und kausal prüft ein Test zwei Preisvarianten in zwei vergleichbaren Gruppen. Genau diese Abfolge steht hinter der Vierteilung, die dir in betriebswirtschaftlichen Skripten begegnet.

Was heißt deskriptiv sonst noch? Drei Bedeutungen, die verwechselt werden

Deskriptiv bedeutet schlicht „beschreibend“. Weil das so allgemein ist, begegnet dir das Wort in drei ganz verschiedenen Zusammenhängen: als Untersuchungstyp, als Teilgebiet der Statistik und als Gegenbegriff zu präskriptiv. Die drei haben miteinander nichts zu tun außer dem Wortstamm.

Die Verwechslung ist folgenreich, weil sie im Methodenteil zu Sätzen führt, die sich widersprechen. Wer „deskriptive Statistik“ meint und „deskriptive Untersuchung“ schreibt, behauptet plötzlich etwas über das eigene Forschungsdesign statt über das Rechenverfahren.

Deskriptiv als Untersuchungstyp

Als Untersuchungstyp beschreibt deskriptiv das Erkenntnisziel der gesamten Studie: Ein bekannter Gegenstand soll genauer erfasst, nicht erklärt werden. Diese Bedeutung betrifft die Anlage der Arbeit und gehört deshalb in den Methodenteil, meist in einen einzigen klaren Satz zu Beginn des Kapitels.

Deskriptive Statistik: das Gegenstück heißt Inferenzstatistik

Deskriptive Statistik ist ein Auswertungsverfahren, kein Forschungsdesign. Sie fasst vorliegende Daten zusammen, mit Mittelwert, Median, Streuung und Häufigkeitstabellen. Ihr Gegenstück ist die Inferenzstatistik, die von der Stichprobe auf eine größere Gesamtheit schließt. Beide Verfahren lassen sich in einer deskriptiven wie in einer explanativen Studie einsetzen. Den Unterschied erklärt unser Beitrag zu deskriptiver Statistik und Inferenzstatistik.

Die explorative Datenanalyse ist ein dritter Fall und gehört in keine der beiden Schubladen. Der Begriff geht auf John W. Tukeys Buch „Exploratory Data Analysis“ von 1977 zurück und meint das systematische Durchsuchen von Daten nach Mustern, meist mit Grafiken statt mit Tests. Explorative Datenanalyse gehört damit zur Auswertung und nicht zum Untersuchungstyp, auch wenn beide dasselbe Wort tragen.

Deskriptiv gegen präskriptiv: das eigentliche Gegenteil

Das sprachliche Gegenteil von deskriptiv ist präskriptiv, also vorschreibend. Der DWDS-Eintrag zu „deskriptiv“ nennt „präskriptiv“ als Antonym. In Volkswirtschaftslehre und Ethik heißt derselbe Gegensatz meist deskriptiv gegen normativ: Eine deskriptive Aussage sagt, wie etwas ist, eine normative sagt, wie es sein sollte. Mit den vier Untersuchungstypen hat diese Bedeutung nichts zu tun.

Welcher Untersuchungstyp passt zu deiner Arbeit?

Den passenden Untersuchungstyp erkennst du am Forschungsstand zu deinem Thema. Je mehr belastbare Vorarbeiten es gibt, desto weiter rückst du von explorativ in Richtung explanativ und kausal. Umgekehrt gilt: Findest du zu deiner Fragestellung nur Nachbarthemen, ist explorativ die ehrliche Wahl.

Der zweite Prüfstein ist die Machbarkeit. Ein kausales Design ohne Kontrollgruppe bleibt eine Absichtserklärung und ein explanatives Design ohne erprobte Skalen wird im Auswertungsteil zur Bastelei. Wer an einer Fachhochschule schreibt, kommt über den Praxispartner oft an eine klar abgegrenzte Zielgruppe und damit leichter zu einem deskriptiven oder explanativen Design. An der Universität ist der Zugang häufig offener, dafür die Grundgesamtheit unschärfer.

Aus dem Untersuchungstyp folgt direkt die Bauform des Fragebogens. Explorativ heißt viele offene Fragen und wenig Vorgaben, deskriptiv und explanativ heißen geschlossene Fragen und Skalen, weil sich nur so Häufigkeiten und Zusammenhänge berechnen lassen. Welche Frageform wann trägt, vergleicht unser Beitrag zu offenen und geschlossenen Fragen. Den Aufbau selbst zeigt der Leitfaden zum Fragebogen erstellen.

Kein Umfrage-Tool nimmt dir die Wahl des Untersuchungstyps ab. Freitextfelder und Skalen gehören überall zur Grundausstattung, auch bei empirio.ai, einem Online-Umfrage-Tool aus Deutschland. Der Unterschied entsteht davor in deiner Fragestellung und wird danach im Methodenteil sichtbar.

Explorative Arbeit in Bachelorarbeit und Masterarbeit: den Aufwand realistisch einschätzen

Eine explorative Bachelorarbeit oder Masterarbeit kostet in der Auswertung deutlich mehr Zeit als eine beschreibende, weil jedes Interview und jede Freitextantwort einzeln codiert werden muss. Rechne den Auswertungsteil deshalb durch, bevor du der Lehrveranstaltungsleitung ein exploratives Vorgehen zusagst.

Explorativ lohnt sich vor allem dann, wenn du Zugang zu einem Feld hast, das sonst niemand befragen kann, etwa den eigenen Betrieb, eine Schulklasse oder einen Verein. Dennoch gilt: Ohne diesen Zugang bleibt eine explorative Arbeit oft bei allgemeinen Aussagen stehen und das fällt bei der Defensio auf.

Deskriptive Arbeit in Bachelorarbeit und Masterarbeit: wo die Punkte liegen

Eine deskriptive Bachelorarbeit oder Masterarbeit gewinnt ihre Note nicht über die Ergebnisse, sondern über die Begründung der Stichprobe und die Sauberkeit des Fragebogens. Beschreibe deshalb genau, wen du erreicht hast, wen nicht und was daraus für die Geltung deiner Zahlen folgt.

Eine Masterarbeit steht dabei unter einem höheren Anspruch als eine Bachelorarbeit: Die reine Beschreibung reicht in der Regel nicht, erwartet wird zusätzlich die Einordnung in vorhandene Befunde. Ein deskriptives Erkenntnisziel bleibt trotzdem zulässig, solange die Arbeit es offen ausweist und nicht nachträglich zur Erklärung aufwertet.

Typische Fehler bei der Wahl des Untersuchungstyps

Die meisten Probleme entstehen nicht bei der Wahl des Untersuchungstyps, sondern beim Schreiben. Der Typ steht sauber im Methodenteil und in der Diskussion tauchen dann Formulierungen auf, die er gar nicht deckt.

Die folgenden vier Fälle begegnen einem in Abschlussarbeiten immer wieder. Alle vier lassen sich mit wenigen Sätzen beheben, wenn man sie vor der Abgabe bemerkt.

Explorativ als Ausrede für fehlende Vorarbeit

Explorativ heißt, dass zum Gegenstand wenig bekannt ist, nicht, dass die Recherche kurz ausfiel. Wer ein gut erforschtes Thema als explorativ ausgibt, bekommt die Frage nach dem Forschungsstand bei der Defensio trotzdem gestellt. Prüfe deshalb vorher in mindestens zwei Fachdatenbanken, ob die Lücke wirklich eine Lücke ist.

Deskriptive Ergebnisse kausal formulieren

Aus einer Beschreibung wird durch die Wortwahl keine Erklärung. Wendungen wie „das führt dazu“, „das bewirkt“ oder „daraus resultiert“ behaupten eine Wirkungsrichtung, die eine einmalige Befragung nicht belegen kann. Suche vor der Abgabe gezielt nach diesen Formulierungen und ersetze sie durch Sätze, die einen Zusammenhang benennen.

Den Untersuchungstyp nirgends benennen

Viele Arbeiten verraten ihren Untersuchungstyp nur indirekt über die gewählte Methode. Das kostet unnötig Punkte, weil die methodische Einordnung Teil der Bewertung ist. Ein einziger Satz reicht: „Die vorliegende Arbeit verfolgt ein deskriptives Erkenntnisziel und beschreibt die Verteilung von X in der Gruppe Y.“

Explanativ ohne Theorie

Eine explanative Studie prüft Hypothesen und Hypothesen fallen nicht vom Himmel. Wer Vermutungen aus dem Bauch heraus aufstellt und statistisch testet, betreibt kein explanatives Design, sondern sucht nach Zufallstreffern. Woher belastbare Hypothesen kommen, zeigt unser Leitfaden zum Formulieren von Forschungsfrage und Hypothesen.

Fazit

Der Untersuchungstyp ist keine Etikette, die am Ende auf die Arbeit geklebt wird, sondern die erste inhaltliche Entscheidung nach der Themenwahl. Wähle ihn nach dem Forschungsstand und nach dem, was du realistisch erheben kannst, und schreibe ihn in einem klaren Satz in deinen Methodenteil. Eine ehrlich als deskriptiv ausgewiesene Arbeit ist deutlich stärker als eine, die kausale Aussagen behauptet und sie nicht tragen kann.

Wie es weitergeht

• Du willst den ganzen Ablauf im Überblick? Der empirische Forschungsprozess
• Du suchst die Grundlagen dahinter? Empirische Forschung: Definition und Methoden
• Du willst deine Fragestellung schärfen? Forschungsfrage und Untersuchungsziel formulieren
• Du planst die Erhebung online? Die Online-Umfrage als empirische Forschungsmethode

Steht dein Untersuchungstyp fest und der Fragebogen fehlt noch?

In unserer Vorlagensammlung findest du fertige Frageblöcke für beschreibende und für hypothesenprüfende Befragungen, die du an dein Thema anpassen kannst.

Zu den Fragebogen-Vorlagen