Qualitative und quantitative Forschungsmethoden

Die Fragestellung ist eingegrenzt, das Konzept liegt bei der Betreuung, und dann kommt die Rückfrage, an der viele Bachelor Thesen hängen bleiben: „Und womit willst du das erheben?“ Wer hier ins Schwimmen gerät, verliert Wochen.

Forschungsmethoden sind die geregelten Verfahren, mit denen du in einer empirischen Arbeit Daten gewinnst und auswertest. Ob dein Vorhaben qualitativ oder quantitativ angelegt wird, hängt an deiner Fragestellung: Wer zählen und auf eine grössere Gruppe schliessen will, arbeitet quantitativ, wer ein kaum untersuchtes Feld erschliessen und Deutungen rekonstruieren will, qualitativ. Wir zeigen dir, wie du diese Wahl so festhältst, dass sie einer Nachfrage standhält.

📌 Das Wichtigste im Überblick

• Erhebung und Auswertung sind zwei getrennte Entscheidungen.
• Qualitative Verfahren erschliessen, quantitative Verfahren zählen und prüfen.
• Die Fragestellung bestimmt das Verfahren, nie umgekehrt.
• FORS gibt Studierenden Zugang zu fertigen Datensätzen.
• In der Schweiz gilt das revidierte DSG, nicht die DSGVO.

Was sind Forschungsmethoden?

Eine Forschungsmethode ist ein geregeltes und offengelegtes Verfahren, mit dem in der Wissenschaft Daten gewonnen und ausgewertet werden. Geregelt heisst, dass die Schritte vorher vereinbart sind und dass jedes Abweichen davon im Text festgehalten wird.

Genau dieser zweite Halbsatz entscheidet über die Bewertung. Ein Verfahren wird durch seinen Namen nicht wissenschaftlich. Es wird es dadurch, dass eine aussenstehende Person den Weg zum Ergebnis nachvollziehen kann. Acht Gespräche im Bekanntenkreis sind noch keine Erhebung, wenn du sie als Interviewstudie bezeichnest. Zu einer Erhebung werden sie, sobald du offenlegst, nach welchen Merkmalen du die Personen ausgesucht hast, mit welchem Leitfaden du gearbeitet hast und wie du das Material danach geordnet hast.

Die Auswertung entscheidet mit über die Erhebung

Ein Zugang, der an Schweizer Hochschulen verbreitet ist, geht von hinten an die Sache heran: Was willst du am Ende rechnen? Die Methodenberatung der Universität Zürich ordnet die statistischen Verfahren nach genau dieser Frage und unterscheidet Verfahren zur Untersuchung von Unterschieden, von Zusammenhängen und von zugrunde liegenden Strukturen. Ein Entscheidbaum führt von der Fragestellung zum passenden Test.

Für dich ist das eine nützliche Gegenprobe. Wenn du nicht sagen kannst, welche Auswertung am Ende steht, ist die Erhebung noch nicht fertig geplant. Ein Fragebogen mit lauter offenen Feldern lässt sich später kaum rechnen, und eine Skala mit vier Stufen erlaubt andere Verfahren als eine mit zwei.

Methode, Methodik und Methodologie auseinanderhalten

Drei ähnliche Wörter, drei verschiedene Bedeutungen, und eine beliebte Rückfrage bei der Verteidigung. Die Methode ist das einzelne Verfahren, etwa das Leitfadeninterview. Die Methodik umfasst alle Verfahren, die in deiner Arbeit zum Einsatz kommen, also den Inhalt deines Methodenkapitels. Die Methodologie fragt eine Ebene höher danach, warum ein Verfahren überhaupt tragfähiges Wissen erzeugt. In einer Bachelor Thesis beschreibst du eine Methodik.

Eine Methode ist so viel wert, wie ihre Beschreibung nachvollziehbar ist.

Unterschied zwischen qualitativen und quantitativen Forschungsmethoden

Qualitative und quantitative Forschungsmethoden unterscheiden sich im Erkenntnisziel, nicht im Umfang der Daten. Quantitative Verfahren erfassen vorher festgelegte Merkmale bei vielen Personen und prüfen, ob eine vermutete Beziehung statistisch standhält. Qualitative Verfahren erschliessen an wenigen Fällen, welchen Sinn Menschen einer Sache geben und woraus ihr Handeln folgt.

Alles Weitere ergibt sich daraus: die Art der Fragen, Umfang und Auswahl der Stichprobe, der Grad der Vereinheitlichung und die Form der Auswertung.

Ein Missverständnis begegnet einem in Ratgebern immer wieder: quantitativ sei gleichbedeutend mit repräsentativ. Über die Repräsentativität entscheidet allerdings das Auswahlverfahren und nicht die Menge der Antworten. Eine Onlinebefragung mit 800 Rückmeldungen aus dem eigenen Studiengang ist quantitativ und sauber auswertbar, für Studierende in der Schweiz aussagekräftig ist sie trotzdem nicht, weil niemand zufällig aus dieser Grundgesamtheit gezogen wurde. Wie eine tragfähige Auswahl zustande kommt, steht im Beitrag zur Stichprobe und ihrer Grösse.

Erhebung und Auswertung: zwei Entscheidungen, nicht eine

Jede Methodenwahl besteht aus zwei Entscheidungen: Woher kommt dein Material und wie wird daraus ein Ergebnis? Erhebungsverfahren erzeugen Material, Auswertungsverfahren ordnen und deuten es. Beide lassen sich weitgehend frei miteinander verbinden.

Eine dritte Ebene kommt dazu und wandert regelmässig mit den beiden anderen in einen Topf: das Untersuchungsdesign. Es legt fest, über welchen Zeitraum, an wie vielen Gruppen und in welcher Anordnung überhaupt erhoben wird.

Warum die Trennung bei der Verteidigung abgefragt wird

Viele Übersichten stellen das Leitfadeninterview direkt neben die qualitative Inhaltsanalyse, als stünde man vor einer Wahl zwischen beiden. Eine Wahl ist das nicht. Aus dem Interview entstehen Transkripte, und die Inhaltsanalyse ist eines von mehreren Verfahren, um solche Transkripte zu bearbeiten. Wer beides verwechselt, liefert im Methodenkapitel eine Begründung zu wenig, und genau danach wird gefragt. Welche Auswertungsverfahren zur Auswahl stehen, zeigt der Beitrag zu den Auswertungsmethoden in der empirischen Forschung.

Sekundäranalyse: fertige Datensätze über SWISSUbase

Nicht jede empirische Arbeit muss eigene Daten erheben. Die Sekundäranalyse arbeitet mit Material, das andere bereits gewonnen haben, und gilt als vollwertiger empirischer Weg. Für die Schweiz führt der Weg über FORS und die Plattform SWISSUbase. Der Bezug ist kostenlos, verlangt aber ein Konto bei der nationalen Hochschul-Identität SWITCH edu-id. Manche Datensätze sind auf Forschung und Lehre beschränkt, für andere ist eine Genehmigung nötig, die über SWISSUbase beantragt wird. Verfügbar sind unter anderem das Schweizer Haushalt-Panel, MOSAiCH, Selects und TREE. Plane die Genehmigung als eigenen Schritt ein, denn sie kostet Zeit. Wie eine eigene Erhebung abläuft, steht im Beitrag zur Datenerhebung.

Deduktive und induktive Vorgehensweise: die passende Antwortstrategie finden

Deduktiv und induktiv beschreiben die Richtung zwischen Theorie und Daten. Deduktiv setzt du bei einer vorhandenen Theorie an, leitest daraus eine Hypothese ab und prüfst sie an deinem Material. Induktiv setzt du bei den Beobachtungen an und arbeitest dich zu einer eigenen Annahme vor.

Vor der Entscheidung für qualitativ oder quantitativ lohnt daher ein Blick auf die Literaturlage. Gibt es tragfähige Theorien, an die du anschliessen kannst? Oder ist das Feld so wenig bearbeitet, dass du selbst etwas entwickeln musst?

Deduktiv: eine vorhandene Theorie prüfen

Beim deduktiven Weg suchst du zu Beginn eine Theorie, die eine Antwort auf deine Fragestellung anbietet. Daraus formulierst du eine Hypothese und prüfst sie an einem konkreten Fall. Ziel ist die Bestätigung oder die Widerlegung dieser Theorie, das Vorgehen ist hypothesenprüfend. In studentischen Arbeiten führt der deduktive Weg meist zu einem quantitativen Design und er setzt voraus, dass die Literatur genug hergibt.

An einem Beispiel wird die Ableitung greifbar. Du untersuchst den Zusammenhang zwischen Erwerbstätigkeit und Studienzufriedenheit. In der Literatur findest du zwei Befunde: Erwerbsarbeit senkt die verfügbare Lernzeit, und knappe Lernzeit senkt die Zufriedenheit mit dem Studium. Daraus wird die Hypothese: Je mehr Stunden pro Woche neben dem Studium gearbeitet wird, desto tiefer fällt die berichtete Studienzufriedenheit aus. Diese Hypothese prüfst du dann mit einer vereinheitlichten Befragung.

Induktiv: eine eigene Theorie entwickeln

Beim induktiven Weg fehlt die theoretische Grundlage oder du verzichtest bewusst darauf, vorab nach Antworten zu suchen. Stattdessen sammelst du einzelne, möglichst unvoreingenommene Beobachtungen und entwickelst daraus ein Muster und eine eigene Annahme. Das Vorgehen ist erschliessend. Beim selben Thema hiesse das: Du begleitest fünf erwerbstätige Studierende über eine Woche, hältst fest, wie sie ihren Tag einteilen, und formulierst daraus eine Annahme, die später jemand prüfen kann.

Die Gleichsetzung „induktiv gleich qualitativ, deduktiv gleich quantitativ“ ist eine Faustregel und keine Regel. Die qualitative Inhaltsanalyse nach Philipp Mayring kennt neben der induktiven Kategorienbildung ausdrücklich die deduktive Kategorienanwendung, bei der die Kategorien vor der Auswertung aus der Theorie stammen. Umgekehrt gibt es erschliessende quantitative Studien ohne vorherige Hypothese. Ausführlich steht das im Beitrag zur deduktiven und induktiven Forschung.

Qualitative Forschungsmethoden: Eigenschaften und Beispiele

Qualitative Forschungsmethoden erschliessen ein Feld offen und deutend an wenigen, gezielt ausgesuchten Fällen. Im Mittelpunkt stehen die Sicht der befragten Person und die Gründe, die sie selbst angibt. Qualitative Forschung misst nicht, sie erfasst die Beschaffenheit ihres Gegenstands.

• Ziel: die Wahrnehmung der Beteiligten und die Gründe hinter einem Verhalten erschliessen, keine Häufigkeiten bestimmen.
• Anwendungsgebiet: kaum untersuchte Felder und Vorstudien, aus denen später ein Fragebogen entsteht.
• Ablauf: offene Gespräche mit wenigen Personen oder mit Fachleuten des Gebiets, danach Transkription und geregelte Codierung.
• Beispiel: acht Leitfadeninterviews mit Studierenden einer Fachhochschule zu der Frage, woran sie den Übergang vom Praktikum ins Studium festmachen.

Wie viele Fälle nötig sind, ist die häufigste Rückfrage vor einer qualitativen Arbeit. Eine allgemein gültige Zahl gibt es nicht, wohl aber Anhaltspunkte: Ein Überblick von Hennink und Kaiser (2022) fand bei eng gefassten Fragestellungen und einheitlich zusammengesetzten Gruppen Sättigung nach 9 bis 17 Interviews. Sättigung bezeichnet dabei den Punkt, an dem weitere Gespräche keine neuen Themen mehr beisteuern. Von theoretischer Sättigung ist nur in der Grounded Theory die Rede, und dort meint der Begriff etwas Engeres. Beide Begriffe und die Herleitung der Zahlen stehen im Beitrag zur qualitativen Forschung.

Unser Literaturtipp: Ludwig, Martin und Hartmeier, Georges (2019): Forschen, aber wie? Wissenschaftliche Methoden für schriftliche Arbeiten. hep Verlag, Bern. Elf Methodenkapitel von der Beobachtung bis zur Textanalyse. Das Buch richtet sich an Gymnasium, Berufsmaturitätsschule und Fachmittelschule, taugt also vor allem für die Maturitätsarbeit und als Einstieg vor dem Studium.

Quantitative Forschungsmethoden: Eigenschaften und Beispiele

Quantitative Forschungsmethoden erfassen festgelegte Merkmale vereinheitlicht bei möglichst vielen Personen und werten das Ergebnis statistisch aus. Vereinheitlicht heisst, dass alle Teilnehmenden dieselben Fragen mit denselben Antwortvorgaben bekommen. Erst dadurch werden die Fälle vergleichbar.

• Ziel: Beziehungen zwischen Merkmalen prüfen und das Ergebnis von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit übertragen.
• Anwendungsgebiet: Themen mit vorhandener Theorie, zu denen belastbare Zahlen für eine grössere Gruppe fehlen.
• Ablauf: aus der Theorie eine Hypothese ableiten, vereinheitlicht erheben und die Hypothese anschliessend statistisch prüfen.
• Beispiel: vereinheitlichte Onlinebefragung von 600 Studierenden zur Frage, wie viele Stunden pro Woche sie neben dem Studium erwerbstätig sind.

Für studentische Arbeiten ist die quantitative Forschung oft der schnellere Weg, weil eine Onlinebefragung in kurzer Zeit viele Antworten liefert und sich die Auswertung teilweise automatisieren lässt. Der Aufwand verlagert sich dabei nach vorne. Ein schwacher Fragebogen lässt sich nachträglich nicht mehr reparieren, während sich ein Interviewleitfaden im Gespräch noch nachschärfen lässt.

Unser Literaturtipp: Die Methodenberatung der Universität Zürich stellt einen Entscheidbaum bereit, der von der Fragestellung zum passenden statistischen Verfahren führt und zu jedem Test die Voraussetzungen nennt. Wer seinen Fragebogen daran ausrichtet, spart sich später den häufigsten Ärger: Daten, die zur geplanten Auswertung nicht passen.

Mixed Methods: beide Zugänge in einem Projekt

Mixed Methods bezeichnet die Verbindung qualitativer und quantitativer Schritte in einer Untersuchung. Qualitativ und quantitativ sind keine Lager, zwischen denen eine Entscheidung fallen muss, sondern zwei Werkzeuge, die sich in derselben Arbeit ergänzen. Voraussetzung ist, dass die Verbindung begründet ist und nicht aus Unentschlossenheit entsteht.

Philipp Mayring, Gastprofessor für qualitative Methoden an der Universität Freiburg im Üechtland, hat 2001 in der Zeitschrift Forum Qualitative Sozialforschung gezeigt, dass sich beide Zugänge auf fünf Ebenen verbinden lassen, von der Software bis zur Forschungslogik. Auf der Ebene des Untersuchungsdesigns unterscheidet er vier Modelle.

Für eine Abschlussarbeit kommen vor allem Vorstudien- und Vertiefungsmodell infrage. Der Aufwand verdoppelt sich zwar nicht ganz, er wächst aber spürbar: Bei einer Bearbeitungszeit von drei Monaten ist eine kleine qualitative Vorstudie mit vier oder fünf Gesprächen machbar, eine vollständige Triangulation eher nicht. Der Aufsatz ist frei zugänglich unter Mayring (2001), Kombination und Integration qualitativer und quantitativer Analyse.

Methoden der empirischen Forschung im Überblick

Die folgende Aufstellung ordnet die gängigen empirischen Forschungsmethoden danach, was sie liefern und an welcher Stelle des Ablaufs sie stehen. Für sich genommen ist keine Methode gut oder schlecht, sie passt zu deiner Fragestellung oder eben nicht.

Zwei Zeilen fallen aus der Reihe: Inhaltsanalyse und statistische Analyse sind Auswertungsverfahren. In vielen Aufstellungen im Netz stehen beide trotzdem in derselben Liste wie das Interview.

Die Fallstudie fehlt in dieser Aufstellung mit Absicht. Sie ist ein Untersuchungsdesign und kein Erhebungsverfahren: Innerhalb einer Fallstudie kannst du interviewen, beobachten und Dokumente auswerten, oft alles zusammen.

💡 Tipp

Markiere in der Aufstellung genau zwei Zeilen: ein Erhebungs- und ein Auswertungsverfahren. Dieses Paar bildet den Kern deines Methodenkapitels. Alles Weitere, von der Fallzahl bis zum Zeitplan, hängt an dieser Kombination.

Wann ist welche Methode geeignet?

Welche Methode passt, hängt an der Form deiner Fragestellung. Fragen nach Häufigkeit und Beziehung verlangen ein vereinheitlichtes Verfahren, Fragen nach Erleben und Begründung ein offenes. Die folgende Aufstellung nennt zu jeder Frageform das passende Verfahren und die Grenze, die du damit in Kauf nimmst.

Der Haken in der dritten Spalte ist kein Ausschlussgrund, sondern der Satz, der später in deine Limitationen gehört. Eine Arbeit, die ihre eigene Grenze benennt, wirkt methodisch reifer als eine, die sie verschweigt.

Was sind die Vorteile und Nachteile von quantitativen Forschungsmethoden?

Quantitative Forschungsmethoden liefern vergleichbare, prüfbare Zahlen und lassen sich gut auf viele Fälle ausdehnen, über die Gründe hinter einer Antwort sagen sie nichts. Vorteil und Nachteil hängen am selben Merkmal: an der Vereinheitlichung.

Was quantitative Verfahren leisten

• Merkmale lassen sich genau erfassen und zwischen Gruppen vergleichen.
• Statistische Beziehungen werden prüfbar statt nur behauptet.
• Umfangreiche Sachverhalte verdichten sich auf wenige Kennzahlen.
• Objektivität und Reliabilität lassen sich mit etablierten Kennwerten prüfen.
• 500 Antworten kosten kaum mehr Zeit als 50.

Was du dafür in Kauf nimmst

• Der Fragebogen steht fest, spontanes Nachfragen entfällt.
• Missverständnisse bei einzelnen Fragen bleiben unbemerkt.
• Gründe und Deutungen zeigen die Zahlen nicht.
• Eine Beziehung in Umfragedaten ist noch keine Ursache.
• Ohne saubere Stichprobe bleibt das Ergebnis auf die Befragten beschränkt.

Aus der vorletzten Zeile wird gerne die falsche Verkürzung, quantitative Forschung tauge nicht für Ursachenforschung. Diese Verkürzung trägt nicht: Das Experiment ist das klassische Verfahren zur Prüfung von Ursachen und es arbeitet quantitativ. Eine einmalige Befragung dagegen kann Ursache und Wirkung nicht trennen. Sie zeigt, dass zwei Merkmale gemeinsam auftreten, nicht, welches das andere hervorruft. Auch wiederholte Befragungen liefern dafür nur Hinweise.

Was sind die Vorteile und Nachteile von qualitativen Forschungsmethoden?

Qualitative Forschungsmethoden machen Gründe, Deutungen und unerwartete Aspekte sichtbar, dafür sind die Fälle schwer vergleichbar und die Auswertung kostet Zeit. Ihre Offenheit erzeugt beides.

Was qualitative Verfahren leisten

• Die Erhebung passt sich im Gespräch an neue Hinweise an.
• Unerwartete Aspekte kommen überhaupt erst zur Sprache.
• Gründe und Deutungen der Befragten werden nachvollziehbar.
• Kaum untersuchte Felder lassen sich erstmals erschliessen.
• Aus Einzelfällen entstehen neue, prüfbare Annahmen.

Wo es unbequem wird

• Die Fälle sind untereinander nur begrenzt vergleichbar.
• Transkription und Codierung kosten sehr viel Zeit.
• Die Ergebnisqualität hängt stark an der Gesprächsführung.
• Auf eine Grundgesamtheit lässt sich statistisch nicht hochrechnen.
• Ohne festgehaltenes Verfahren wirkt die Auswertung beliebig.

Der vierte Punkt liegt an der gezielten Fallauswahl und nicht am Verfahren selbst. Aus ihm entsteht gelegentlich der Vorwurf, qualitative Forschung sei unwissenschaftlich, weil sie nicht objektiv sei. Objektivität, Reliabilität und Validität stammen aus der quantitativen Testtheorie und passen auf offene Verfahren nur bedingt. Qualitative Forschung arbeitet mit eigenen Massstäben, etwa der intersubjektiven Nachvollziehbarkeit und der Regelgeleitetheit. Welche das genau sind, steht im Beitrag zu den Gütekriterien qualitativer und quantitativer Forschung.

Forschungsmethoden in die Abschlussarbeit integrieren

In einer quantitativen Arbeit steht die Methodenwahl im Kapitel Untersuchungsdesign, unmittelbar hinter der Hypothesenbildung. In einer qualitativen Arbeit steht an derselben Stelle die zugespitzte Fragestellung, weil dort keine Hypothese zu prüfen ist. Spätestens mit dem Konzept sollte die Entscheidung stehen, weil ohne festgelegtes Verfahren keine Daten erhoben werden können.

Wo die Methode in der Gliederung steht

Die folgende Gliederung zeigt den üblichen Aufbau einer empirischen Arbeit am Beispiel einer vereinheitlichten Befragung. Die Reihenfolge ist keine Formsache: Jeder Schritt setzt den vorherigen voraus und wer die Methode vor der Fragestellung festlegt, dreht die Kette um.

1. Einleitung. Fragestellung und Relevanz des Themas.
2. Theorie. Forschungsstand und theoretischer Rahmen.
3. Untersuchungsdesign. Hypothesen, Wahl der Methode, Grundgesamtheit und Stichprobe, Variablen, Fragenkatalog.
4. Datenerhebung. Durchführung, Zeitraum, Rücklauf.
5. Datenauswertung. Verfahren und Ergebnisse.
6. Diskussion. Einordnung der Ergebnisse und Grenzen des eigenen Vorgehens.
7. Fazit. Antwort auf die Fragestellung und offene Punkte.

Wie du die Wahl in drei Sätzen begründest

Die Begründung der Methodenwahl fehlt in vielen Arbeiten und wird von fast jeder Betreuung eingefordert. Drei Sätze genügen. Erstens: was deine Fragestellung verlangt. Zweitens: welches Verfahren genau das leistet. Drittens: welche Grenze du dafür in Kauf nimmst. Ein Beispiel: „Die Fragestellung zielt auf die Häufigkeit eines Verhaltens in einer grösseren Gruppe. Eine vereinheitlichte Onlinebefragung erfasst dieses Merkmal vergleichbar und in ausreichender Fallzahl. Über die Gründe für das Verhalten kann die Erhebung keine Aussage treffen, dieser Aspekt bleibt offen.“

Ethik und Datenschutz vor der ersten Frage

Sobald Menschen befragt oder beobachtet werden, fallen Personendaten an. In der Schweiz gilt dafür nicht die DSGVO, sondern das revidierte Datenschutzgesetz. Der Eidgenössische Datenschutz- und Öffentlichkeitsbeauftragte hält für die Forschung fest, dass anonymisierte Daten zu verwenden sind, sobald das Projekt es zulässt, und dass eine Einwilligung nur nach vollständiger Vorabinformation gültig ist. Achte auf die Zuständigkeit: Für kantonale Universitäten sind die kantonalen Datenschutzbehörden zuständig, nicht der Bund.

Bei der Ethik ist die Schweizer Lage zweistufig, und das überrascht viele. Die ETH Zürich beschreibt den Weg als Zuständigkeitsabklärung: Fällt dein Projekt unter das Humanforschungsgesetz, ist eine kantonale Ethikkommission zuständig. Arbeitest du dagegen mit anonymisierten Daten oder ausserhalb des Gesundheitsbereichs, greift das Gesetz nicht und die Ethikkommission der Hochschule übernimmt, teils mit einer förmlichen Nichtzuständigkeitserklärung. Welche Stelle für dich zuständig ist, klärst du vor dem Start mit deiner Betreuung. Dieser Beitrag ersetzt keine Rechtsberatung.

⚠️ Achtung

Verbindlich sind immer das Reglement deines Studiengangs und die Vorgabe deiner Betreuung. Manche Studiengänge schreiben ein bestimmtes Verfahren vor oder schliessen eines aus. Kläre das vor der ersten Erhebung, denn was einmal vereinheitlicht erhoben wurde, lässt sich nachträglich nicht in offenes Material zurückverwandeln.

Weiterführende Literatur

Die folgenden vier Hinweise decken die Themen dieses Beitrags in unterschiedlicher Tiefe ab und stammen bewusst aus der Schweiz, weil sich Rechtslage, Ethikverfahren und Dateninfrastruktur von der deutschen Darstellung unterscheiden. Alle Angaben wurden am 8. September 2026 an der Quelle geprüft.

• Ludwig, Martin und Hartmeier, Georges (2019): Forschen, aber wie? Wissenschaftliche Methoden für schriftliche Arbeiten. hep Verlag, Bern. Elf Methodenkapitel, gedacht für die Maturitätsarbeit. Zum Buch beim Verlag
• Universität Zürich, Methodenberatung: Entscheidbaum und Erläuterungen zu den statistischen Auswertungsverfahren, sortiert nach Unterschieden, Zusammenhängen und Strukturen. Zur Methodenberatung
• FORS, Schweizer Kompetenzzentrum Sozialwissenschaften: Datenbezug über SWISSUbase, mit Zugangsbedingungen und Vorschau. Zum Datenservice
• Mayring, Philipp (2001): Kombination und Integration qualitativer und quantitativer Analyse. Forum Qualitative Sozialforschung 2(1), Art. 6. Frei zugänglich und die Grundlage des Mixed-Methods-Kapitels. Zum Aufsatz

Eine Anmerkung zu Literaturlisten im Netz: An Schweizer Hochschulen ist dieselbe deutschsprachige Standardliteratur im Umlauf wie in Deutschland, oft in veralteten Auflagen. Bortz und Döring erscheinen bis heute gemeinsam in Quellenangaben, obwohl die 6. Auflage von 2023 allein von Nicola Döring stammt. Prüfe deshalb jede übernommene Literaturangabe einmal beim Verlag nach.

Fazit

Die Wahl zwischen qualitativen und quantitativen Forschungsmethoden folgt aus deiner Fragestellung und ist keine Grundsatzentscheidung. Wer zählen und verallgemeinern will, geht quantitativ vor, wer erschliessen und deuten will, qualitativ. Denk dabei an die zweite Entscheidung: Erhebung und Auswertung sind zwei getrennte Schritte und beide gehören begründet ins Methodenkapitel.

Wie es weitergeht

• Du willst den ganzen Ablauf von der Idee bis zum Ergebnis sehen? Empirischer Forschungsprozess
• Deine Fragestellung steht noch nicht sicher? Forschungsfrage, These und Hypothese
• Die Methode steht und der Fragebogen fehlt? Fragebogen erstellen
• Du suchst den Überblick über das ganze Themenfeld? Empirische Forschung

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